Justin Solomon，麻省理工學院 (MIT) 電機工程與電腦科學系 (EECS) 副教授，已獲任命為 MIT 工程學院的工程教育副院長，自 7 月 1 日生效。在這個新職位上，Solomon 將專注於推動學院內工程教育的創新。他將協助在 AI 賦能的世界中塑造新的教學方法，並探索體驗式、實作型及其他學習模式。

Solomon 將與各學術系所密切合作，擔任策略夥伴，將 AI 整合至課程中，並協助促進跨學科與系所間的共享教學機會。他還將在協助學院實施「AI 在教學、學習與研究培訓中應用委員會」的相關建議方面發揮關鍵作用。Solomon 將探索建立產業合作的機會，包括實習和校園內產業參與學習的新模式。

他將與系主任和工程學院領導團隊合作，支援教職員設計新課程並改進現有課程，以應對工程領域的新興機會。工程學院院長兼學院教授 Paula T. Hammond 表示：「Justin 的跨學科方法將特別有價值，因為我們將繼續發展工程教育以應對新的機會和挑戰。

他在廣泛領域應用 AI 的豐富經驗，將幫助每個學術系所深思熟慮地將 AI 和新的教育模型整合到他們的課程中。」她補充道：「我期待他為學院領導團隊帶來的願景和視角。」Solomon 是一位敬業的教育家，在塑造麻省理工學院的運算教育方面發揮了核心作用。

他是「運算共同基礎」的關鍵貢獻者之一，與麻省理工學院電機工程與電腦科學系台達電子講座教授兼醫學工程與科學研究所附屬教職員 Regina Barzilay 共同教授核心課程 6.C01（機器學習建模：從演算法到應用）。在 EECS 內部，他教授 6.7350（運算與機器學習數值演算法）以及 6.8410（形狀分析）。

他還是夏季幾何計畫的創始人，這是一個為期六週的計畫，透過密集培訓、協作和研究經驗，向學生介紹幾何處理。Solomon 對教學和幫助學生的奉獻精神獲得了多項獎項的肯定，包括 EECS 傑出教育家獎和 Burgess (1952) 與 Elizabeth Jamieson 卓越教學獎。

他還是《數值演算法》一書的作者，該教科書為電腦科學學生提供了數值分析的現代方法。Solomon 是麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室 (CSAIL) 的主要研究員，領導幾何資料處理小組。他的研究位於幾何與運算交叉領域，應用範圍涵蓋電腦繪圖、自動導航、政治選區劃分、物理模擬、3D 建模和醫學影像。

他還是 MIT-IBM Watson AI 實驗室的核心教職員，為推進人工智慧的基礎與應用研究做出貢獻。他的學術貢獻獲得了無數殊榮，包括 2023 年 Harold E. Edgerton 教職員成就獎，以表彰他在教學、研究和服務方面的卓越貢獻。

2025 年，他被評為 Schmidt Polymath，支持跨聲學和氣候等領域的跨學科研究，這些研究依賴於物理系統的大規模模擬。Solomon 於 2016 年加入麻省理工學院教職員。此前，他曾在普林斯頓大學應用與計算數學學程擔任美國國家科學基金會數學科學博士後研究獎學金研究員。

他從史丹佛大學獲得學士、碩士和博士學位。在史丹佛大學學習期間，他還曾在皮克斯動畫工作室擔任研究助理。