在蓬勃發展的生成式AI市場中，Anthropic憑藉其AI程式碼助理 Claude Code 遙遙領先。OpenAI 意識到商機所在，已將重心從消費市場轉向企業級應用，其 Codex 產品正與 Claude Code 展開競爭。如今，Google 和 Microsoft 也正積極投入這場戰局，利用其雄厚的資金實力與龐大的雲端業務，試圖吸引開發者。

在上個月的開發者大會上，Google 大力強調代理式AI，並發表了 Antigravity 2.0，該公司表示其能「協調多個代理平行執行任務，例如一個代理編寫網站程式碼，同時另一個生成品牌資產」。此外，Google 在宣布 Gemini 3.5 Flash 的部落格文章開頭提到，這個新模型為「代理和程式編寫提供領先效能」。

Microsoft 本週將在舊金山舉行的年度 Build 大會上登場。一位不願具名的知情人士透露，該公司計畫宣布一款將整合至 Copilot 的程式編寫模型，並強調其相較於其他替代方案更低的價格。《The Information》上週報導了這些計畫，Microsoft 拒絕置評。

隨著企業快速採用程式碼助理，市場研究公司 Mordor Intelligence 預測，AI 程式碼工具市場將以每年 26% 的速度成長，從今年的 93 億美元擴大到 2031 年的約 300 億美元。這些數字龐大，但 Google 和 Microsoft 不僅僅是尋求新的營收來源。

他們希望開發者使用他們的工具，在他們的雲端上運行工作負載，並依賴他們的模型，以便這些模型本身能夠進行更多訓練，並在此過程中變得更大、更智慧。D.A. Davidson 負責軟體及其他科技股的分析師 Gil Luria 表示：「這些公司在這個市場競爭絕對至關重要。」

Theory Ventures 創辦人 Tomasz Tunguz 也認同此觀點，他將 AI 程式編寫描述為生成式 AI 模型最具吸引力的市場。他估計 AI 最終可能佔研發支出的 30% 到 60%。除了 Anthropic 和 OpenAI，Cursor 等公司也特別鎖定程式編寫商機。

今年五月，Cursor 與 SpaceX 簽署了一項協議，賦予 Elon Musk 的公司以 600 億美元收購這家新創公司的權利。這些工具變得如此強大，以至於華爾街開始拋售軟體股票，儘管這個受挫的板塊在五月有所反彈，擔心整個公司可能因為其產品可以被「情緒編碼」（vibe coded，指AI能快速生成符合特定風格或需求的程式碼）而遭到淘汰。

Anthropic 週四宣布完成一輪融資，估值達到 9650 億美元，超越 OpenAI，並於週一表示已秘密提交 IPO 申請。Luria 表示：「AI 原本朝著以消費者為中心的發展方向前進，但 Anthropic 也開始專注於程式編寫，因為他們明白程式編寫將是 AI 的前沿領域。」

「當其他人被圖像和影片分散注意力時，Anthropic 知道程式編寫將推動模型效能，並協助所有人完成任務，現在他們都轉向了程式編寫。」同樣在上週，Anthropic 發表了其最先進模型 Claude Opus 的升級版，專為程式編寫等複雜任務設計。

透過 Opus 4.8，Anthropic 宣布提供新的 100 萬 token 預設上下文，提高了其在單一對話中處理複雜程式編寫任務的工作記憶體容量。與此同時，Google 在上週的開發者大會後，重設了其 Antigravity 產品的 Gemini token 配額，在開發者抱怨太快用完初始配額後，提高了模型速率限制。

而 Microsoft 則開始根據使用量對其 Copilot AI 程式碼助理收費，以更緊密地與不斷上升的成本保持一致。科技產業研究機構 Forrester 的分析師 Ken Parmelee 表示：「每當你要求這些工具『為我建立這個東西』時，它們都在消耗 token。」

「這是新的入門誘因，一種吸引人們使用其其他產品的方式。」一個 token 約等於四分之三個單字。資料分析軟體公司 Snowflake 的執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，程式設計師主要依賴該公司自有的 CoCo 開發工具以及 Claude Code。

他說，一位「極具生產力的工程師」每年花費 5 萬美元在這些工具上並不罕見。除了 Antigravity，Google 還擁有 Gemini Code Assist，它可以在各種程式碼編輯器中運作。去年，Google 簽署了一項 24 億美元的授權協議，以取得 Windsurf 的技術，並聘請了這家 AI 程式編寫新創公司的執行長 Varun Mohan 以及關鍵研究人員。

Google 執行長 Sundar Pichai 在最近接受 Hard Fork 播客採訪時，承認了公司在程式編寫領域面臨的挑戰。Pichai 表示：「當談到結合工具使用的代理式程式編寫、指令遵循以及長期任務時，我認為我們目前有點落後。」在 Google I/O 大會上，該公司將自己定位為程式設計師更實惠的選擇，宣布推出每月 100 美元的 AI 開發者訂閱方案。

Parmelee 表示：「他們負擔得起更便宜地提供這些工具，因為他們知道如果你在他們的生態系統中，你就會支付費用使用他們的記憶體和整合服務。」他補充說，激烈的競爭為 Google 提供了擠進市場的機會，稱其為「目前一個非常動盪的市場」。Parmelee 說：「平台上使用者越多，使用案例越多，模型品質就會越好，這意味著輸出結果也會越好。」

雖然 DeepMind 擔任 Google 的 AI 實驗室，但 Luria 迅速指出 Google 擁有龐大的業務，提供雲端基礎設施和服務。Luria 表示：「他們的核心業務就是為企業提供工具。」客戶選擇：儘管 Anthropic 已取得巨大領先，OpenAI 也正努力追趕，但程式編寫工具的使用者仍定期嘗試多種選擇，且供應商鎖定程度很低。

例如，資料庫軟體製造商 MongoDB 的執行長 CJ Desai 表示，該公司已向其工程師推出了三款生成式 AI 工具，其中包括 Anthropic 的 Claude Code。他說：「對於不同的使用案例，我們使用不同的工具。」「所以如果我們發現某個工具能解決所有問題，我當然會希望整合。」

Desai 表示，MongoDB 是一年一年地購買 AI 產品，而不是選擇長期合約。他說：「如果 Gemini 推出更好的東西，或者 Codex 更好，那我會希望能夠使用它，而不是做出長期承諾，對吧？」Desai 表示，AI 程式編寫工具目前「只佔我們人力成本的一小部分」。

但他表示，如果成本大幅上升，公司將會實施限制。Microsoft 面臨著留在這場競爭中的壓力。這家軟體巨頭透過程式碼儲存庫 GitHub，可以直接接觸數百萬開發者。而且透過 GitHub Copilot，開發者可以使用來自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的模型。

Microsoft 是否會僅僅提供所有頂級程式編寫模型，或者也會成為關鍵模型的供應商，這是一個懸而未決的問題。在 Microsoft 一月份的財報電話會議上，財務長 Amy Hood 談到了公司需要平衡其在 Azure、GitHub Copilot 等產品以及能帶來產品創新的研究方面的 AI 基礎設施需求。

富國銀行分析師 Michael Turrin 建議買入該股票，他表示：「如果他們能展示更多 Microsoft 專有的東西，Build 大會將提供改變觀點的機會。」Turrin 說，開發者通常會傾向於最新、功能最強大的 AI 模型。他表示：「Microsoft 必須為這群受眾提供超越成本的特定使用案例。」

GitHub Copilot 於 2021 年推出時，完全依賴 OpenAI，是新興 AI 程式編寫領域的先驅。但隨著 Cursor 和 Claude Code 的快速崛起，它已失去動能。AI 驅動的程式碼編輯器 Cursor 擁有 300 名員工，是歷史上成長最快的雲端軟體公司之一，在短短 18 個月內，年化營收從 400 萬美元增至 20 億美元。

Parmelee 表示，隨著潛在的 SpaceX 交易，「人們可能會想，我不知道該怎麼辦，但它仍然是一個很棒的工具。」諮詢公司 Directions on Microsoft 的分析師 Rob Sanfilippo 表示，Microsoft「或許能夠透過建立自己的模型來實現真正的差異化，利用他們從與之競爭的模型中學到的能力，這些模型在某些情況下讓他們失去了許多早期市佔率。」

Sanfilippo 說，這可能是執行長 Satya Nadella「為糾正 Microsoft 在 AI 領域的發展方向所做的計畫」的一部分。