GitHub 於四月宣布，將其 AI 驅動的 Copilot 服務訂閱制從「請求次數計費」轉為「用量計費」模式。隨著新計費模式於今日生效，許多 GitHub Copilot 用戶發現，他們過去的「正常」使用量在新限制的每月 AI 點數額度下，消耗速度快得驚人，紛紛表示難以接受。
在社群媒體和論壇上，許多 Copilot 用戶分享了個人統計數據，顯示僅僅數小時的 AI 使用量，就可能佔去他們新每月訂閱上限的很大一部分。對某些用戶而言，據報導甚至不到一天就用完了整個月的使用額度。
這與前幾個月的情況大相徑庭，當時 GitHub Copilot 訂閱者會根據其付費方案獲得一定數量的「請求」和「進階請求」。GitHub 表示，舊系統意味著「一個快速的聊天問題和一個數小時的自主程式碼編寫會話，可能讓用戶支付相同的費用」，迫使 Copilot 本身「吸收了大部分因使用量增加而產生的推論成本」。
事實上，一些 Copilot 用戶分享了來自 GitHub 自身工具的估計，顯示他們過去的每月使用量在新計費方案下，帳單金額將高達數千美元。
根據 GitHub 新的用量計費系統，付費的 Copilot 訂閱方案每月會給予用戶一定數量的 AI「點數」，一點數相當於 0.01 美元的使用量。訂閱者還會根據其訂閱等級獲得額外點數：每月 10 美元的 Pro 方案包含 1,500 點數（價值 15 美元）；39 美元的 Pro+ 方案包含 7,000 點數（價值 70 美元）；而每月 100 美元的 Copilot Max 方案則包含 20,000 點數（價值 200 美元）。
特定提示詞所消耗的 Copilot 點數，取決於輸入和輸出 token 的數量以及底層大型語言模型收取的費率。這意味著計費不僅高度依賴請求類型，也取決於用戶選擇的特定模型。OpenAI 的 GPT-5.4 nano 模型產生一百萬個輸出 token 在 GitHub Copilot 上僅需 1.25 美元，但相同輸出量若使用前沿的 GPT-5.5 模型則需 30 美元（Copilot 用戶若依賴「自動」模式來為任何請求選擇最適合的模型，應格外小心，因為有用戶回報它可能針對極其簡單的查詢切換到昂貴的模型）。
Ars Technica 的抽樣測試發現，透過 Copilot 再次執行我們簡單的「建立踩地雷遊戲」提示詞，使用 Claude Haiku 4.5 大約消耗了 94 點數。對於一個相對簡單的玩具專案來說，這是一個相當合理的費率。但也很容易看出，對於涉及複雜程式碼庫的重大修改或審查請求，這類成本可能會迅速膨脹。
這種成本膨脹的現象，可從以下報告中看出：一個複雜的提示詞消耗了 171 個 Copilot 點數，另一個在「幾個提示詞」上花費了 700 點數，或者幾次由 Copilot 引導的提交就用掉了 5,000 點數。其他 Copilot 用戶也對即使是簡單的 Copilot 請求也能消耗如此多點數感到驚訝，從據報導簡單的「一般查詢」消耗 15 點數，到「生成一個小計畫」花費 100 點數。
一位用戶在今天透過 Copilot 測試 Claude Sonnet 4.6 後寫道：「即使我第一天非常小心，限制使用次數，它仍然消耗了 840 點數。」另一位用戶抱怨，他在一天內的使用量就佔去了每月 Pro Copilot 訂閱方案 21% 的點數額度，他表示：「我感覺我很快就會轉用其他服務了。」
在這次計費模式變革中，許多 GitHub Copilot 用戶預期地公開威脅要取消訂閱，或尋找其他 AI 程式碼輔助選項。但也有人表示他們已經能夠適應新的用量計費模式。程式設計師 Henri Kinnunen 寫道，他透過 Copilot 使用 Claude 5.3-Codex 的「高效工作日」只消耗了 161 點數，這歸功於他將自己限制在「非常專注且有意識地使用 AI 進行修改」。
在 Bluesky 上，程式設計師 Neil Hewitt 明智地指出，現在繼續一個三天前的 Copilot 聊天會話可能不再明智，因為這意味著每次都會發送「整個聊天歷史作為上下文……嘿，輸入 token 會消耗點數……這不是什麼高深學問。」
儘管一些 Copilot 用戶正轉投其他提供更寬鬆使用限制的服務，但這種補貼客戶獲取的方式可能很快就會讓位於業界普遍採用的 Copilot 式用量計費。如果這種情況發生，那些在 token 使用上更有效率的大型語言模型（LLMs）可能會贏得這場經濟戰；在 Reddit 上，一位用戶已經在討論如何將 Deepseek 整合到他們的 GitHub VSCode 環境中，成本僅為「1500 萬個 token 約 7 美分」。
雖然你可能會說「一分錢一分貨」，但一些 AI 用戶現在正在思考一個他們必須為所獲得的服務支付實際成本的世界。
