知識工作者目前約佔OpenAI Codex用戶的五分之一，且其成長速度是開發者的三倍以上，這是根據OpenAI首次與Axios分享的最新報告指出。重要性：AI讓文件、電子郵件、簡報和儀表板的產出變得更容易，而OpenAI現在正押注於AI代理（agents）能幫助工作者理解這些內容。
宏觀來看：過去幾波的職場軟體浪潮鼓勵工作者產出大量的檔案和訊息，但這些「職場產物」（workplace artifacts）大多仍孤立於不同的軟體程式中。該報告指出，Codex能夠從所有這些產物中匯總重要背景資訊，無論它們儲存在何處。數據顯示：OpenAI表示，Codex目前每週活躍用戶已超過400萬，自公司於二月推出桌面應用程式以來，成長了五倍以上。
知識工作者中成長最快的任務包括：數據分析（週增110%）、研究（週增37%），以及知識產物，報告、備忘錄、文件、合約、多媒體資產、PDF和試算表（週增36%）。目前有超過60%的用戶在一天中的某個時段會同時執行多個Codex任務，高於四月中旬的不到一半。
舉例來說：Codex可以連接到您的電子郵件、行事曆、文件、試算表、設計應用程式以及Slack和Teams等通訊應用程式。只需點擊一下，即可設定每日自動化功能，發送早晨簡報，內容包括您的行事曆事項、重要的未讀電子郵件，以及任何Codex認為需要您關注的其他資訊。
快速回顧：Anthropic的Claude Code和Cowork是首批大規模吸引非程式設計師的AI代理工具。Anthropic於2025年10月發布了Claude Code。在冬季假期期間，許多業餘愛好者利用額外時間進行實驗。Claude Code在新的一年迅速爆紅，而Claude本身也編寫了更專注於辦公室應用的程式，名為Cowork。
OpenAI則在隔月發布了Codex桌面應用程式。另一面：越來越多的進階用戶表示，AI代理工具讓他們感到「精神疲憊」，因為他們必須同時監督多個快速運作的AI工作流程。OpenAI共同創辦人，現任職於Anthropic的Andrej Karpathy在「No Priors」播客中表示，自去年12月以來，他一直處於一種「AI精神病」的狀態，試圖弄清楚AI的可能性並「將其推向極限」。
事件管理平台Rootly的技術長兼共同創辦人Quentin Rousseau表示，使用Codex和Claude Code等AI代理意味著能完成更多工作。但他指出，典型辛勤工作一天所帶來的滿足感，與管理AI代理所帶來的壓力截然不同。他三月向Axios表示：「這有點像跑馬拉松和看一部非常引人入勝的電視劇之間的區別。
一個讓你筋疲力盡，另一個則讓你徹夜難眠。」深入探討：史丹佛大學商學院教授Andrew Hall告訴Axios，他和他的學生使用Codex和Claude Code等編碼代理來協助處理學術上的樣板任務、數據收集、統計分析以及執行程式碼來處理數據。
今年稍早，Hall要求Claude Code更新他五年前發表的一篇關於全民郵寄投票的論文。他說：「我們認為這類論文應該隨著時間更新，但從來沒有人這麼做。」Hall表示，這個工具收集了新數據、進行了分析、生成了圖表和表格，並起草了一篇新論文，「提示詞不多」。
但當Hall聘請一名研究生手動審核這項工作時，AI代理的局限性就顯現出來了。Hall說：「它並非所有事情都做對。它做了很多正確的事情，這相當了不起，但它也犯了一些錯誤。」他表示，該工具未能收集所有所需的數據，也未能完全正確地編碼所有數據，這意味著它「非常需要一位專業的博士級學生來密切監督」。
總結：OpenAI正試圖將Codex從一個開發者工具，重新定位為更接近知識工作作業系統的產品。
