在馬克·祖克柏任命 Alexandr Wang 帶領 Meta 的人工智慧團隊進入戰時模式一年後，這家市值 1.5 兆美元的公司推出了 Muse Spark，這是其迄今為止最可靠的 AI 模型。

祖克柏將 Meta AI 重振的重任交給當時年僅 28 歲的新創公司創辦人，而非資深研究員，他賭定外部人士的緊迫感和雄心壯志，能彌補公司既有 AI 組織的不足。

根據對 Meta 現任和前任員工以及 Wang 的同事的採訪，這位億萬富翁神童如今已開始逐漸取得成果，同時也應對著外界對其經驗、早期研究挑戰以及在大型科技巨頭工作時複雜內部政治的批評。

在近 12 個月內，Wang 組建了一個由高薪研究員組成的精英團隊，重塑了 Meta 部分 AI 業務，並成為公司內部最具影響力的主管之一，他是去年唯一與祖克柏一同出席由唐納·川普總統主持的白宮晚宴的 Meta 領導人，該晚宴匯集了矽谷頂尖人物。

今年四月，Meta 也發布了 Muse Spark，這是 Wang 神秘研究團隊 TBD Lab 推出的第一個主要模型。

Wang 的支持者認為，該模型的發布是 Meta AI 重建工作取得進展的最明確跡象，並確信預計在未來幾個月推出的後續模型，能進一步縮小與 OpenAI、Google 和 Anthropic 的差距。

卡內基美隆大學電腦科學教授、Meta 前 AI 研究副總裁 Russ Salakhutdinov 表示：「TBD Lab 在短時間內完成的工作量令人印象深刻。Alex 知道自己不懂什麼，而且他願意傾聽。」

Meta 內部其他人則不那麼信服。批評者形容 Wang 的領導風格狂熱，認為他誇大了漸進式的進展。一些現任和前任員工懷疑 Meta 能否在 Wang 的領導下，於尖端 AI 領域取得領先地位。

一位前 Meta AI 員工表示：「TBD 團隊、Alex 和祖克柏，對 Muse Spark 的內部和外部期望都設定得相當低。其他實驗室的進展很快。」

Meta 表示：「Alex 的成績有目共睹：在不到一年的時間裡，他協助建立了業界最強大的研究團隊之一，並領導 Meta Superintelligence Labs 推出了 Muse Spark，為擴展更先進的模型奠定了科學和技術基礎。我們很期待大家看到他們接下來的表現。」

Meta 在 AI 上投入數百億美元，投資者要求證明這些支出能轉化為營收。Muse Spark 和未來的 TBD 模型，預計將改進 Meta 的內容和廣告投放系統，並支持從 AI 助理、商業代理到數位分身和穿戴裝置等一系列計畫。

Wang 是在 Meta 去年 AI 發展遭遇一系列挫折後被招募的，這些挫折最終導致 Llama 4 模型反應不佳，公司內部也日益擔憂競爭對手將進一步領先。

祖克柏的回應是向 Wang 的資料標註新創公司 Scale AI 投資 150 億美元，並聘請了其共同創辦人。

Scale AI 曾與領先的 AI 實驗室密切合作，祖克柏相信 Wang 的人脈和營運強度能幫助重建 Meta 的研究組織。

據知情人士透露，Wang 獲得了異常的自主權和保密性，迅速組建了 TBD Lab，這是一個由約 100 名研究人員組成的精選團隊，他們在 Meta 門洛公園總部的一個安全區域工作，需要特殊門禁卡才能進入。

Wang 和祖克柏都在該工作區內設有辦公室，而非 TBD 員工偶爾會被發現在試圖潛入。

據多位知情人士透露，TBD 早期遇到了一些磨合期問題。一些員工被競爭對手挖角，包括前 Apple 主管 Ruoming Pang，他在僅七個月後就跳槽到 OpenAI。

數人表示，某些研究工作，包括開發全新程式碼庫以訓練模型的計畫，都面臨挑戰。

據熟悉該專案的人士透露，Muse Spark 最終使用了 Meta 現有 AI 基礎設施的一些元素，包括與 Llama 4 相關的程式碼和資料集。

Wang 後來聲稱 Muse Spark 是「從零開始」開發的言論，激怒了一些認為 Llama 團隊貢獻未被承認的人，這顯示出公司既有 AI 團隊與 TBD Lab 之間日益加劇的緊張關係。

據熟悉 Wang 思維的人士透露，隨著 TBD 團隊的到位，Wang 致力於建立一個發展藍圖，將他與祖克柏對「個人超級智慧」的願景，與個別研究人員的信念以及擴展訓練未來世代模型所需基礎設施的實際考量相結合。

他還透過一個內部稱為 TBA（或「待校準」）的新團隊，重塑了 Meta 的 AI 安全工作。

據熟悉這些對話的人士透露，在與包括祖克柏在內的主管進行的領導層討論中，Wang 優先考慮推進模型的發展，而其他一些領導人則更關心快速推出 AI 產品。

一位內部人士表示，在對 AI 團隊進行的內部簡報（稱為「Vibe Checks」）中，Wang 倡導一種理想主義的推動，旨在開發能解決世界問題的超級智慧 AI，這與其他人專注於社群媒體應用的方向有所不同。

數人表示，Wang 也主張應更加重視專有模型，而非 Meta 長期以來的開源策略。

Wang 試圖透過在 TBD 內部培養非層級式的新創文化來建立對其願景的支持。在最近的一次播客中，他主張「每個成員都是『高手』的極小團隊，總是會比職責分散的大型組織行動更快」，他用遊戲玩家的俚語來形容那些才華橫溢的工程師。

據內部人士透露，他還定期舉辦以珍奶為主題的歡樂時光，以培養這個神秘團隊內部的同志情誼。

Meta 更廣泛的員工隊伍則經歷了一段不那麼友好的時期。Wang 任職的第一年恰逢公司進行重組和多輪裁員，旨在抵消其在 AI 上大手筆支出的成本。

一些員工也抗議公司安裝追蹤軟體的計畫，該軟體旨在捕捉他們的電腦使用情況以訓練 AI 模型。Meta 週二在一份被《金融時報》看到的備忘錄中告知員工，在遭到強烈反彈後，將撤回部分計畫。

Muse Spark 也主要部署在 Meta 自己的產品內部，這使得外界難以評估。Wang 曾表示一些外部公司將透過私有 API 獲得存取權限，但該推廣受到限制。

該模型是使用一些第三方開源模型進行訓練的，其中包括中國模型。一些內部人士將該系統的某些方面與 DeepSeek 的最新模型進行了比較，儘管任何相似之處的程度仍有爭議。

Muse Spark 在視覺理解方面受到讚揚，但 Wang 承認它在程式碼生成方面落後於競爭對手。幾位員工表示，被要求測試該模型進行軟體開發任務的員工仍然更喜歡 Anthropic 的 Claude。

Meta 未來的模型預計將專注於程式碼生成、完成代理任務以及更先進的多模態能力，包括影片生成。

一位同事表示：「他剛開始在公司站穩腳跟時經歷了一段艱難時期，但他現在已經找到自己的節奏了。」