下一波 AI 時代的發展，將不僅取決於運算能力，更將由能源供應所決定。隨著加速運算技術廣泛應用於 AI 工廠、代理式 AI、工業 AI、邊緣運算以及包含機器人與自主系統在內的實體 AI，全球電力需求正以前所未有的速度增長。

在許多地區，擴建電網基礎設施以滿足這些需求，需要數年的時間來取得許可、升級輸電系統、徵收土地並投入大量資本。這項挑戰正重新形塑全球對於 AI 能源基礎設施的思維。

Eco Wave Power 是 NVIDIA Inception 新創計畫「永續未來」倡議的成員之一，他們正開發一項技術，利用 NVIDIA AI 基礎設施和數位分身，將海洋波浪的能量轉化為潔淨電力。這項技術利用現有的海洋基礎設施，將波浪能發電裝置部署在靠近電力需求增長區域，例如港口、工業區和未來的 AI 基礎設施中心。

Eco Wave Power 共同創辦人暨執行長 Inna Braverman 表示：「波浪能是現存最大的再生能源之一。每個人都想要它，但沒有人能做到，所以我研究了目前利用波浪能的問題，並問自己：我們該如何簡化它？」

將海洋轉化為電力來源並非新概念。風能和太陽能產業已發展數十年，而波浪能正逐步完善這三種主要發電元素。

根據美國能源資訊管理局的數據，僅在美國，波浪能就能產生超過全國年度能源消耗的 60%。

這一切都始於浮動裝置，這些非侵入式的浮動基礎設施附著在防波堤或海堤上，以捕捉波浪拍打海岸線所產生的能量。海水的密度大約是空氣的 800 倍，這使得波浪能裝置能以比風力渦輪機小得多的體積產生更多能量。

下一步是管理和分配這些電力。過去的公司在這個階段面臨瓶頸，因為他們的電腦硬體都安裝在浮動裝置中，容易在惡劣海流中受損。Eco Wave Power 則將其電腦、感測器、液壓轉換和電氣元件都設置在陸地中心的設施中，確保昂貴的硬體保持乾燥並免受風暴侵襲。

Braverman 指出：「波浪能是間歇性最低的再生能源。例如，太陽能很棒，但夜晚、冬季、雲層覆蓋和污染都會影響發電量。而波浪能則可以全天候發電。」

隨著 AI 基礎設施的擴展，能源系統本身也變得越來越智慧。利用 NVIDIA Omniverse 函式庫建構的波浪模式和浮動基礎設施的數位分身，可以在實際安裝前模擬波浪條件、結構行為、部署配置和操作情境。

這些虛擬環境有助於優化工程決策、降低部署風險並加速基礎設施規劃。

在營運層面，NVIDIA 的加速運算和 AI 技術透過預測分析、異常偵測、環境預報和預測性維護，實現波浪能系統的即時優化。AI 模型可以持續分析海洋狀況、設備性能和發電模式，以提高效率和營運韌性。

AI 還能協調能源感知運算基礎設施，將能源密集型工作負載與再生能源發電量較高的時段對齊，並動態優化分散式系統中的電力利用率。

由海洋供電的資料中心即將問世。Eco Wave Power 在以色列雅法港與 EDF Power Solutions 和以色列能源部合作營運專案，並在洛杉磯港與 AltaSea 和 Shell 合作開發專案。

Eco Wave Power 也正在葡萄牙的雷克索斯港、台灣的蘇澳港以及印度孟買與 Bharat Petroleum 合作開發新專案。

波浪能已證明其能滿足消費者能源需求的能力，現在更展現出支援資料中心的潛力。Braverman 表示：「我們有可能將 AI 工廠直接與波浪能連接，因為許多資料中心正朝海岸移動。它們需要冷卻和水，所以現在都設在港口。」

洛杉磯港已經啟動試點計畫，展示波浪能如何成為資料中心的唯一電力來源，而無需依賴現有電網。AI 軟體作為該資料中心試點的控制層，根據可用的電力供應規劃運算任務。

例如，該軟體可以根據天氣模式監測並預測一週內波浪何時會更強，並據此將更密集的運算任務分配到這些時段。Braverman 說：「我們存在、我們運作、我們與電網連接，而且我們擁有如此豐富的資源。現在就需要能源，所以我認為我們正處於正確的時間和地點，我們是創新的，但並非遙不可及的未來主義，這就是我們的獨特之處。」