企業正探討如何建構能與其實際工作流程完美契合的專屬 AI。

第一波企業 AI 的重點在於「取得」。當時企業嘗試使用最新的前沿模型和開源模型，進行試點專案，並探索 AI 的潛在應用。

如今，專屬 AI 代理（Agent）的出現，讓 AI 更貼近那些最了解工作內容的人。這些代理是由多個模型組成的系統，能夠進行推理、運用工具，甚至處理最複雜的工作流程。

AI 代理已在多個領域發揮作用，例如協助生命科學研究人員加速藥物發現、賦予資安團隊更豐富的背景資訊來調查漏洞，以及讓營運團隊能無縫協調供應鏈。

為了充分利用這些專屬 AI 代理，企業正採用一個可自行調整和擁有的基礎架構。這個基礎架構建立在可客製化的模型、能連接現有系統的工具，以及讓代理安全大規模運作的基礎設施之上。

NVIDIA Agent Toolkit 包含模型、工具、技能和安全的執行環境，為企業和開發者提供一個開放且模組化的基礎。這讓他們能夠建構更安全、更快速、成本更低，且可客製化、專屬化、可控並值得信賴的數位 AI 協作者。

專屬 AI 協作者的建構區塊

企業和開發者在建構安全、專屬的 AI 代理時，需要具備以下要素：

模型：提供推理的基礎。

工具與技能：將代理與執行工作所需的行動和領域專業知識連結起來。

執行環境支援：協助代理執行工作流程。

NVIDIA Agent Toolkit 包含了這三項要素：

NVIDIA Nemotron 開源模型：讓團隊能夠靈活地客製化、評估並部署符合自身需求的代理。

NVIDIA NemoClaw 藍圖：提供更安全的代理行為模式，以更低的成本提供準確結果，並透過工具和技能將代理連接到具體的行動。

NVIDIA OpenShell 執行環境：協助代理在實際執行工作的系統中安全運作。

NVIDIA 技術加速了將強大前沿模型轉變為功能齊全數位協作者所需的所有環節。該工具包的用戶可以選擇使用第三方代理協調框架，例如 Hermes Agents 和 OpenClaw。

這在可控的範圍內釋放了企業 AI 的發展動能。這一點至關重要，因為各行各業中最有價值的代理都將是專屬化的。

代理在各行各業中逐漸成形

專屬 AI 的基礎已在實際應用中發揮作用。

在生命科學領域，代理可以協助研究人員調用領域模型，進行蛋白質設計、虛擬篩選、基因組分析和生物標誌物發現。全新的 NVIDIA BioNeMo Toolkit 讓過去需要數月才能完成的工作，現在只需數天即可完成。

在醫療保健領域，代理支援臨床文件、臨床決策支援和照護協調。此外，在醫院數位分身中訓練的機器人系統中的實體代理，可以擴展手術輔助和醫院自動化，以滿足照護需求。

在軟體、網路安全、工業營運和客戶工作流程中，代理可以連接到團隊已使用的工具和數據，幫助人們更快地完成複雜的工作流程。

例如，Cadence 和 Synopsys 正在為晶片設計和工程工作流程建構自主代理。CrowdStrike 正在運行專屬安全代理，以 98.5% 的準確率分類警報。Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens 和 Dassault Systèmes 則將代理功能嵌入到其企業平台中，這些平台是做出關鍵決策的地方。

這一切都指向一個更大的轉變：當代理能夠以企業可適應自身工作流程的方式，結合模型、工具、技能、執行環境和基礎設施時，它們將變得更加有用。NVIDIA Agent Toolkit 提供了一個開放且模組化的基礎，實現了這種結合。

深入了解 NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit。