人工智慧（AI）是否正在取代工作，是目前激烈辯論的焦點。根據就業諮詢公司Challenger, Gray & Christmas的數據，今年五月科技業裁員人數創下多年來單月新高，而AI是其中最常被提及的原因。

理論上，軟體工程是專業領域中最容易受到自動化影響的，因為AI驅動的程式碼工具正被迅速採用。然而，創投公司SignalFire的研究人員表示，招聘數據卻呈現出不同的情況。

SignalFire研究主管Asher Bantock指出：「許多裁員的理由都一致指向AI，特別是針對程式碼方面；他們會說一個工程師現在可以完成過去多個工程師的工作。」他補充道：「但我們在實際情況中看到的，與此有些不符。」

SignalFire的分析追蹤了超過八千萬家公司中數百萬名員工的職業生涯，結果顯示工程師在2025年是最具韌性的職位。SignalFire認為，由於人們在裁員後常延遲更新就業狀態，導致裁員數據難以追蹤，因此他們轉而檢視招聘數據，作為更準確的即時勞動力趨勢指標。

根據SignalFire最新的「人才狀況報告」，儘管大型科技公司的總體招聘量較2019年下降了25%，但工程師職位的降幅卻小得多，僅為11%。

事實上，在SignalFire歸類為「主要科技公司」（包括Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block和Stripe）的十二家公司中，工程師佔2025年所有新聘員工的55%。報告指出，這比2019年工程師佔新進員工46%的比例顯著增加。

在早期新創公司中，對工程師的持續需求甚至更為明顯。SignalFire的數據顯示，這些公司在2025年總共聘用了比2019年多7%的工程師。

Bantock認為，如果AI真的取代了工程師人才，那麼在當前的科技招聘緊縮時期，工程師的招聘量應該會首先下降。然而，SignalFire的數據卻顯示，工程師的員工人數成長速度快於科技業中大多數其他職位。

儘管Anthropic執行長Dario Amodei去年曾警告，AI可能在五年內取代一半的初階白領工作，並將失業率推高至20%，但該公司經濟學主管Peter McCrory在三月告訴TechCrunch，他尚未看到AI對勞動力產生任何顯著影響。

McCrory當時表示：「至少在使用Claude自動化處理其核心工作任務的員工，例如技術撰稿人、數據輸入員和軟體工程師，與那些較少接觸AI、需要與現實世界進行實體互動和靈巧操作的工作者之間，失業率沒有顯著的實質差異。」

Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）甚至更進一步，直接駁斥了AI將取代工程師的理論。黃仁勳在四月史丹佛大學商學院的一次採訪中表示：「有人說AI將摧毀所有軟體工程師的工作。」但他隨後提出了相反的觀點。

黃仁勳指出，現在Nvidia的所有工程師都在使用代理式AI（agentic AI），「軟體工程師比以往任何時候都更忙碌」。他補充說，雖然代理式AI幾乎能即時編寫程式碼，但它們不斷促使工程師去發想「下一個點子」。

至少目前看來，在AI的加持下，工程師已成為傑逢斯悖論（Jevons paradox）的經典案例，即更高的效率並不會減少對資源的需求，反而會增加需求，因為工作會擴展以填補新的產能。正如Bantock談到當前的工程師人才時所說：「他們突然變得更有效率，而且有做不完的工作。」