現今有超過 7,000 種自然語言，但這並未阻止人們偶爾創造出全新的語言。這些虛構語言（或稱人造語言，conlangs）包括多斯拉基語、克林貢語和各種精靈語。現在，一個名為 ConlangCrafter 的 AI 模型也能生成新語言，而且表現特別出色。

在 6 月 27 日發表於《電腦語言學協會會刊》的一篇論文中，研究人員分析了 ConlangCrafter 的語言生成能力，指出它能開發出多樣且始終遵循其規則的新穎語言。

ConlangCrafter 如何創造新語言

在先前的研究中，加州大學柏克萊分校的語言學副教授 Gašper Beguš 展示了大型語言模型（LLM）如何能像大多數人類一樣分析語言。在他最近的嘗試中，他致力於將 AI 模型的語言界限推得更遠。

Beguš 表示：「創造一整套語言絕非易事。」他指出，有些人甚至將畢生精力投入為電影、書籍和電玩遊戲創造虛構語言。

然而，Beguš 認為讓 AI 模型能夠創造出人類難以想像的真正新穎語言，具有額外的價值。他說：「模型能夠想像或提出我們可能想不到的事物，我們能從中學到很多。」

舉例來說，ConlangCrafter 可以創造出具有非傳統溝通系統的新語言，例如一種為頭足綱生物設計的語言，它使用顏色和手勢而非聲音。當然，儘管 ConlangCrafter 生成的這種「色彩語言」並非章魚實際使用的溝通方式，但 Beguš 設想這些虛構語言能作為更深入研究非人類中心語言的工具。

Beguš 與團隊成員，包括卡內基美隆大學的博士後研究員 Morris Alper 和特拉維夫大學的博士生 Moran Yankua，共同設計了 ConlangCrafter。該模型能夠應用廣泛的語言學規則，涵蓋語言中聲音的組織方式（音韻學）、詞彙與句子結構的關係（構詞句法學）以及詞彙。

亂數生成器會定期引入變異，確保每種語言都獨一無二。內建的編輯循環隨後會審查結果是否有矛盾之處並加以修正。使用者可以選擇任何他們想要的規則組合，或者要求 ConlangCrafter 自行創造規則。

加州大學柏克萊分校的 Gašper Beguš 表示：「模型能夠想像或提出我們可能想不到的事物，我們能從中學到很多。」

Beguš 說：「你可以選擇任何你喜歡的語言風格。例如，你可以創造一種介於日語和世界語之間的混合語言。」

專攻多模態機器學習和計算語言學的 Alper 表示：「目標是讓這些語言具有創造性，因此它們彼此之間都應該不同。同時，你也希望它們保持一致性，因為語言就像一個規則系統，這些規則不應該相互矛盾。」

為了評估多樣性，團隊測量了生成語言在關鍵語言特徵（例如句子中使用的基本詞序）上彼此之間的差異程度。為了評估一致性，他們檢查了翻譯成每種虛構語言的內容是否正確遵循了該語言自身的規則。

他們將 ConlangCrafter 生成的語言與通用 LLM（例如 Gemini-2.5-Pro）創造的語言進行了比較。Alper 表示：「我們的完整系統在多樣性方面大約是單純提示 LLM 發明新語言的兩倍，一致性也高出近 70%。」

ConlangCrafter 在自然語言處理中的應用

卡內基美隆大學語言技術學院的助理研究教授 David Mortensen（未參與此項研究）表示，ConlangCrafter 可以幫助自然語言處理研究人員更好地評估語言結構如何影響模型性能。

他說：「大量研究表明，語言結構，無論是在訓練時還是測試時，確實會影響模型性能。然而，這個領域的假設一直很難評估。」他補充說，像 ConlangCrafter 這樣的工具可以幫助以科學嚴謹且可靠的方式，促進對語言類型學和詞彙等因素影響的實驗。

ConlangCrafter 可在線上免費使用。其創作者指出，該系統目前在更複雜的語言維度上仍有限制，例如語義、語言的上下文和對話使用，以及書寫的視覺方面。

Beguš 設想將這項研究擴展到探討薩丕爾-沃爾夫假說，該假說認為我們說話的方式會影響我們思考和感知世界的方式。例如，這可能涉及模擬不同的世界，每個世界都有自己的語言，並探索其對社會的影響。他說：「那將是一個很好的下一步。」