Palantir 今天推出新的智慧引擎，運用 NVIDIA Nemotron 開放模型，以滿足美國政府機構的需求，展現開源創新在美國 AI 發展中的重要性。

長期以來，開源軟體一直是美國科技領先地位的支柱。1969 年，DARPA 將加州大學洛杉磯分校、史丹佛大學、加州大學聖塔芭芭拉分校和猶他大學的四台電腦連接起來，奠定了後來網際網路的基礎設施。

在早期，美國主導的開源貢獻也推動了程式語言的領先地位，例如 1969 年的 UNIX 和 1972 年貝爾實驗室的 C 語言。這些語言促成了更多基於其基礎的開源軟體，包括 1991 年的 Linux 核心、2008 年的 GitHub 和 2013 年的 Docker。

如今，開放模型讓尖端 AI 變得普及，並透過透明度實現客製化和信任的控制。它們賦予企業和政府機構在敏感環境中檢查、調整和部署 AI 的能力，這對於國家安全、企業永續性和產業創新至關重要。

憑藉針對特定領域優化的框架，強大的開放模型能夠提供尖端功能，同時協助客戶保留對專有資料、模型權重和部署環境的控制權。Palantir 今日的發布將 NVIDIA Nemotron 開放模型引入氣隙隔離環境，這些是完全與非安全網路隔離的安全設定，並運行於 NVIDIA 加速運算平台上。

Palantir 將利用 NVIDIA Nemotron 開放模型，為美國政府建構客製化的尖端品質模型。許多政府運作與私營企業相似，涵蓋商業、能源、醫療保健、農業、教育和交通等領域。美國政府擁有約 300 萬名文職雇員，本質上是全球最大的企業之一。

在如此多的領域提供關鍵服務極其複雜。AI 可以協助簡化這種複雜性並增強洞察力，從而提高生產力。從食品安全到維護州際高速公路基礎設施的安全，AI 可以協助政府機構應對營運挑戰，就像美國公共部門企業一樣。

透過這個新引擎，各機構和營運商可以在自己的基礎設施上運行客製化的 Nemotron 模型，利用自己的資料進行訓練，並保留對最終模型的完全所有權，包括編碼其營運知識的權重。

Palantir 的主權 AI 作業系統（建立在 AIP、Ontology、Foundry 和 Apollo 之上）負責處理營運和資料授權層，以便在敏感環境中輕鬆部署。明確的資料授權、架構強制隔離和完整可稽核性，已是 Palantir 主權 AI 作業系統的核心。

隨著這些客製化模型投入生產，各機構和營運商可以在自己的環境中，利用新資料和回饋持續改進它們。這創造了一個資料飛輪，在保持資料、模型和可稽核性由客戶控制的同時，不斷優化模型效能。

儘管 NVIDIA Nemotron 開放模型在 Palantir 的主權 AI 作業系統上提供可客製化且持續學習的模型層，但企業級部署可透過 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件獲得支援。

開放模型支援信任、存取、控制和降低成本

NVIDIA Nemotron 開放模型與 Palantir 的關鍵基礎設施產品結合，共同實現了信任、可存取性、控制和更低的成本。

透過透明度建立信任：透過對開放模型的獨立審查，研究人員可以識別單一組織可能遺漏的漏洞、偏見和意外行為。這種可見性允許模型進行改進以解決這些問題，透過透明度提高安全性。

客製化與控制：公司、政府和開發者可以修改和微調開放模型，以更好地適應其使用案例。開放模型可以部署在受監管的環境中，例如金融業，在這些環境中，封閉模型可能會違反資料安全或其他隱私法規。

降低成本推動經濟發展：開放模型被廣泛使用，約三分之二的公司已經在使用它們並報告其成本效益。組織指出，這些成本節約是他們建構可隨成功擴展的 AI 時的重要因素。

NVIDIA Nemotron 開放模型與 Palantir 的關鍵基礎設施產品（AIP、Foundry、Ontology 和 Apollo）的結合，鞏固了美國在政府機構和商業企業的技術領先地位。在氣隙隔離的 NVIDIA 驅動基礎設施上運行模型，確保了資料和模型的安全，並隨時準備支援最重要的任務。

您可以進一步了解 NVIDIA Nemotron 和 Palantir 與 NVIDIA 合作的主權 AI 作業系統參考架構。