各國長期以來一直投資國內基礎設施，以促進經濟發展、保護和利用其資料，並掌握交通、通訊、商業、娛樂和醫療保健等領域的技術機會。

人工智慧作為我們時代最重要的技術，正在加速社會各個層面的創新。各國正投資於AI能力，以便利用國內基礎設施、在地資料集和本土專業知識來設計、訓練和部署模型與應用程式。這種做法確保了AI解決方案能為當地公民、服務和法規量身打造。

為何AI能力至關重要

隨著生成式AI和代理式AI的興起，各國建立和部署AI能力的急迫性日益增加，這些技術正在重塑市場、催生新產業並轉型現有產業，從遊戲到醫療保健無所不包。它也改變了人們的工作方式，許多專業領域現在都使用AI驅動的協作工具（copilots）。

這些努力涵蓋了實體基礎設施和資料基礎設施。在資料方面，各國正開發由在地團隊建構、並利用在地資料集訓練的基礎模型，例如大型語言模型。這有助於在模型的輸出中反映區域方言、文化背景和特定領域。

舉例來說，語音AI模型可以幫助保存、推廣和振興原住民族語言。

大型語言模型不僅用於理解和生成人類語言；它們還能編寫軟體程式碼、協助藥物探索、幫助保護消費者免受金融詐騙、教導機器人實體技能等等。

隨著AI和加速運算在應對氣候變遷、提升能源效率和防禦網路安全威脅方面變得越來越重要，國家AI能力在使每個國家增強韌性和永續性方面扮演著關鍵角色。

AI工廠的崛起

一種用於AI生產的新型關鍵基礎設施已經出現：AI工廠，資料在此輸入，智慧則由此產生。這些是新一代的資料中心，承載著先進的全端加速運算平台，以處理運算最密集的任務。

各國正透過多種模式建立國內運算能力。有些國家與國營電信業者或公用事業合作，採購並營運AI雲端服務。另一些國家則資助在地雲端合作夥伴，提供公私部門共用的AI運算平台。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在一次媒體問答中表示：「AI工廠將成為全球現代經濟的基石。」

國家AI戰略的要素

國家AI戰略包含五個要素：

AI必要性：國內AI能力對於經濟成長、國家安全、文化保存和創新至關重要，同時需確保負責任、值得信賴的AI符合當地政策和國家目標。

AI就緒人才：廣泛的在地AI技能和人才，加上全民基本的AI素養。從早期的STEM計畫到各產業的應用AI，各級教育都非常重要。

AI模型與資料：使用在地資料訓練和微調的基礎模型和大型語言模型，託管並運行於在地基礎設施上，且僅受當地法律管轄。模型的在地化將確保AI工廠的輸出能針對預期的工作負載，精準符合其語言、文化和情境。

AI生態系：由AI投資者、開發者、科學家、企業家、企業客戶和政府組織組成的在地生態系。

AI工廠：如前所述，AI工廠是當地擁有、營運和管理的AI雲端服務，用於訓練和推論。AI工廠最大的效益來自於公私部門夥伴關係，這能擴展基礎設施以滿足國家和產業日益增長的創新需求。

各國正在推動的國家AI戰略

世界各國正投資於符合其國家需求的AI能力。AI投資不僅能幫助經濟成長，還能為公民帶來實質的社會和環境效益。

自2019年以來，NVIDIA的AI Nations計畫已協助各地區國家建立其AI生態系和人才隊伍，為工程師、開發者、科學家、企業家、創作者和公部門官員創造了在國內實現AI抱負的條件。

在歐洲，法國經濟財政部的ThinkDeep AI代理程式，基於NVIDIA AI平台建構，正協助該部自動化複雜的公共服務流程，透過處理數百萬份文件和資料來源，將文件搜尋時間從兩天縮短至兩分鐘，為一萬名員工節省了200萬歐元，並透過更高效的國內基礎設施控制減少了能源使用。

在亞洲，印度的Sarvam平台由NVIDIA GPU驅動，並完全建構於國內基礎設施之上，提供針對該國22種官方語言優化的多語言AI模型和語音代理程式，使政府和企業服務能以當地語言觸及數億人，同時將資料、運算和治理權保留在國家控制之下。

在拉丁美洲，巴西南里奧格蘭德州公共檢察院的Widelabs AI解決方案，運行於NVIDIA加速基礎設施上，正協助現代化並擴大法律服務的可及性，簡化內部調查，並使近500個市鎮的超過800萬公民更容易找到和使用司法記錄，將先進運算與更高效、透明和包容的公共行政管理結合。

這些努力證明了AI如何將國內基礎設施、在地資料和本土人才轉化為可用於社會公益的解決方案。

欲了解更多資訊，請參加7月7日至10日在瑞士日內瓦舉行的NVIDIA AI for Good高峰會，並閱讀更多關於NVIDIA對可信賴AI的承諾。