NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在最大且最廣泛採用的 AI 代理協作平台上，以比頂級閉源模型更低的成本提供領先效能。
LangChain 針對 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 優化了其 Deep Agents harness，使其在開放模型中達到最高準確度。同時，它能以更高的吞吐量完成更多任務，且每次執行的推論成本比領先的閉源模型低十倍。
根據 LangChain 的 Deep Agents 基準測試，Nemotron 3 Ultra 在商業任務上也達到了與得分最高的閉源模型相同的水平。這一切無需重新訓練模型，所有效能提升都來自於模型周圍環境的工程設計，而非模型本身。
透過 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，團隊能以十分之一的成本持續進行評估、更快地實驗，並在更多業務領域中建構專業化代理。
LangChain 的代理工程平台每月下載量超過兩億次。透過專為 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 優化的 Deep Agents harness，它能實現高效能代理，完成更多任務、運行更快，並為企業提供一個完全開放、可客製化、擁有並部署於任何地方的堆疊。
LangChain 共同創辦人暨執行長 Harrison Chase 表示：「建構更好的代理，關鍵在於不斷改進模型周圍的系統。當團隊能夠共同調整記憶體、工具使用、評估和模型行為時，這些效益會疊加。我們與 NVIDIA 的合作顯示，企業可以從開放堆疊中獲得強大效能，同時保有對其正在建構的代理系統的控制權。」
Abridge、Amdocs 和 Box 等公司正將專業化代理直接嵌入其平台和全球系統中。全球系統整合商 EY 也正擴展其 NVIDIA 實作能力，圍繞 NVIDIA NemoClaw 針對 LangChain Deep Agents 的藍圖，協助客戶在高價值工作流程中客製化、評估和管理專業化代理。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳最近與 Chase 進行了對談，討論為何過去六個月企業用 AI 取得了飛躍性的進展。
Harness 工程，而非微調
LangChain 團隊使用其公開的 Deep Agents 基準測試套件對 Nemotron 3 Ultra 進行測試，然後分析 Deep Agent 的執行軌跡，以精確找出失分點。他們沒有重新訓練模型，而是調整了模型周圍的 harness，包括調整系統提示詞、工具描述和中介軟體。
每個使用 LangChain Deep Agents 搭配 Nemotron 3 Ultra 的開發者，現在都可以立即應用這項技術，因為優化後的設定檔已直接透過 LangChain 提供。
建構可擁有的開放堆疊
NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一個開放參考藍圖，將這項工作打包，供企業建構自己的專業化 AI 系統（包含模型、工具和運行時），並針對其工作流程進行優化。它結合了針對 Nemotron 3 Ultra 優化的 LangChain Deep Agents Code，以及用於安全執行代理動作的 NVIDIA OpenShell 安全運行時。
開放模型、開放 harness 和開放安全運行時意味著企業擁有完整的端到端堆疊。他們可以根據自身業務的獨特專業知識進行客製化，持續改進，並在任何地方運行，無論是自己的基礎設施、自己的雲端還是自己的治理體系。
隨著代理承擔更高風險的工作，這種區別變得更加重要。從回答問題的 AI 助理轉變為在核心系統中採取行動的代理，改變了企業從 AI 中獲得的價值。
NemoClaw for LangChain Deep Agents 和優化後的 Nemotron 3 Ultra 模型設定檔現已推出。開發者可以直接從 LangChain 獲取優化後的 Deep Agents harness，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖作為從頭建構專業化代理的起點。
如何開始
LangChain 開發者可以在 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台上存取 Nemotron 3 Ultra，這為他們提供了在生產環境中直接託管優化 harness 的途徑。
EY 可以協助企業今天就開始使用這個開放軟體堆疊，建構自己的專業化代理。
了解更多關於 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 和 NVIDIA Nemotron 的資訊。
訂閱 NVIDIA 新聞、加入社群並追蹤 NVIDIA AI 在 LinkedIn、Instagram、X 和 Facebook 上的動態，以隨時掌握代理式 AI、NVIDIA Nemotron 等最新消息。
探索自學影片教學和直播。
