日本是全球 AI 的中心之一，擁有領先的製造商、機器人先驅、基礎設施建設者和標誌性的遊戲公司。NVIDIA 正與日本夥伴合作，利用其全端技術，在各行各業推動 AI 發展。本週，NVIDIA 及其日本合作夥伴正在展示 AI 生態系統的最新進展。

日本領先企業以 NVIDIA 代理式與實體 AI 推進醫療保健與生命科學

日本建立了全球最值得信賴的醫療技術和生物製藥品牌。現在，該國的醫療保健領導者正利用 NVIDIA 驅動的 AI，實現下一代技術飛躍。從自主手術機器人到 AI 加速的 CT 系統，以及從代理式藥物發現平台到虛擬細胞模型，日本創新者正在部署 NVIDIA 技術，以在各個層面重塑醫學。

代理式 AI 加速日本藥物發現

日本製藥業領導者正團結起來，共同推動 AI 驅動的藥物發現。由 Xeureka 營運的 AI 藥物發現聯盟與平台 Tokyo-1 持續擴大，Eisai 已於今年四月加入，匯集了 Astellas、Daiichi Sankyo 和 Ono Pharmaceuticals 等領先製藥公司，共同利用 NVIDIA BioNeMo 推進藥物發現。

Astellas 已在其 NVIDIA 數位生物學產品組合中部署了幾乎所有 BioNeMo NIM 微服務，並運行 BioNeMo Agent Toolkit，這是 NVIDIA 的開放平台，能將任何 AI 代理轉變為自主的生命科學科學家。

它讓 AI 代理、軟體平台和生物製藥系統能夠即時存取 NVIDIA 的完整生命科學堆疊。Ono Pharmaceuticals 正在使用 Boltz-2 NIM 微服務來簡化和加速內部藥物發現。Daiichi Sankyo 正在 Tokyo-1 上進行超大規模虛擬篩選，並利用 NVIDIA RAPIDS 加速大規模數據處理。

Xeureka 則利用 NVIDIA BioNeMo 支援其 AI 驅動的藥物發現工作，讓研究人員能夠靈活運用最適合的模型和工具，應對多樣化的發現計畫。

SyntheticGestalt 宣布推出兩款產品：分子 AI 基礎模型 ZAO 和分子生成模型 KOYA。ZAO 是一個基礎模型，透過捕捉分子實際採用的多種 3D 構象的「4D」表示，將小分子轉換為 AI 可用的數據；作為一個單一的通用模型，它在九項公共藥物發現基準任務中排名第一，實現了全球最佳性能。

KOYA 是一個分子生成模型，旨在為目標蛋白質設計新穎、高親和力的配體，同時密切反映用戶意圖。這兩款產品都可以透過 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 呼叫，使 AI 代理能夠執行從評估分子到設計分子的所有任務，並與研究人員協作加速藥物發現。

Biomy 正在利用日本癌症研究基金會的大規模臨床數據，開創虛擬細胞基礎模型。透過使用 NVIDIA single-cell RAPIDS，Biomy 實現了 90% 更快的空間轉錄組學分析。Biomy 將使用 NVIDIA Nemotron 驅動的代理，自主提出並協調複雜的虛擬實驗，以進行藥物開發。

Takeda 最近宣布與 Boltz 合作，在其研究組織中部署 BoltzMol-1 和 BoltzProt-1 生物分子模型，為科學家提供結構預測、親和力估計和生成設計的工具，這些工具可整合到現有的發現工作流程中。NVIDIA 透過 NVIDIA BioNeMo 和 cuEquivariance 等函式庫加速這些模型。

實體 AI 進入手術室

Kawasaki Heavy Industries 提供旨在提高醫院營運整體效率的技術，包括其 FORRO、Nyokkey 和 NURABOT 機器人。該公司計畫使用 NVIDIA Holoscan IGX、Isaac for Healthcare、Isaac GR00T 和 Cosmos 來開發手術輔助功能、護理助理和醫院運輸機器人。

Direava 正在開發一種手術視覺語言模型，用於即時手術影片理解和與手術場景的自然語言互動。Direava 旨在將這項技術發展成為未來手術 AI 和手術室實體 AI 的智慧層。

NVIDIA 加速運算驅動日本下一代 CT

日本兩家領先的醫學影像公司現正出貨基於 NVIDIA GPU 的下一代 CT 系統。Canon 推出了日本首款 NVIDIA 加速的光子計數 CT 系統，標誌著該國下一代醫學影像向前邁進了一步。Fujifilm 已將日本首款由 NVIDIA Blackwell 驅動的全身 CT 系統商業化，該系統使用基於擴散模型的深度學習重建來改善影像品質。

AI 和加速運算整合到醫學影像設備中，有助於提高影像品質、增強準確性、早期檢測和提升醫療照護標準。這些進展共同預示著一個新時代：AI，而不僅僅是加速運算，在日本醫療保健領域不再是實驗，而是基礎設施。

NVIDIA Metropolis 提供開發者代理就緒函式庫，更快建構 NVIDIA Cosmos 驅動的視覺 AI 代理

隨著企業在實體世界中捕捉到更多影片數據，視覺 AI 正從被動感知和儀表板轉變為能夠即時理解、推理和行動的代理式系統。這些代理式系統由 NVIDIA Cosmos 等開放模型的推理視覺語言模型 (VLM) 驅動，能從影片中提取豐富的洞察力，無論是關於營運、環境背景還是問題的根本原因。

建構生產就緒、高準確度的視覺 AI 代理可能需要數千小時的開發者時間，涵蓋數據收集、模型訓練、驗證和部署。NVIDIA Metropolis 現在包含 80 多種新技能，包括 NVIDIA VSS Blueprint 3.2、NVIDIA DeepStream 9.1、NVIDIA TAO 7 和實體 AI 資料工廠，可幫助開發者使用程式碼代理將該過程加速至少 6 倍。

日本的工業和智慧空間領導者，包括 Asilla、AWL、Fujitsu、Hitachi、OMRON、Shimizu Corporation 和 Yazaki North America，正在使用 Metropolis 將視覺 AI 代理引入工廠、建築工地、商店、建築物和公共空間。

Metropolis 開放函式庫和技能涵蓋視覺 AI 生命週期

Metropolis 提供一套全面的開放函式庫和技能，涵蓋整個視覺 AI 開發生命週期，從建立數據管線到生成合成數據、微調模型和大規模部署代理。新函式庫包括：

NVIDIA VSS Blueprint 3.2 幫助開發者建構和操作能夠透過自然語言查看、推理和行動的視覺 AI 代理，適用於即時或錄製的影片。用於程式碼代理的新技能可更快地建構和操作客製化、始終開啟的影片代理，這些代理可在大型攝影機網路中發出警報、摘要和搜尋。

NVIDIA DeepStream 9.1 幫助開發者從邊緣到雲端建立和部署即時、多感測器影片分析管線，用於大規模數據攝取、多攝影機追蹤和營運分析。

NVIDIA TAO 7 幫助開發者使用代理技能（用於標註、性能診斷、微調、數據生成和自動化機器學習）客製化和優化 NVIDIA Cosmos 及其他視覺 AI 模型。

NVIDIA 實體 AI 資料工廠技能幫助開發者使用 NVIDIA Cosmos 自動生成和增強合成圖像和影片數據，以填補稀有或新產品缺陷、環境變化和其他邊緣案例的訓練空白，將視覺模型準確性推向新水平。

企業透過 NVIDIA Metropolis 推進代理式視覺 AI

日本公司正在使用新的 NVIDIA Metropolis 技術，為實體營運帶來即時智慧。對於工業檢測和營運，OMRON 正在透過 VSS 驅動的影片分析代理增強自動化檢測。DeepHow 正在幫助 Yazaki North America 自動化時間與動作研究，將目前的流程從數週縮短到數天，每年節省數百萬美元。

對於智慧空間和公共安全，多個 Hitachi HMAX 解決方案使用 VSS 驅動的代理來生成可操作的洞察並識別建築和鐵路基礎設施中的問題，僅在鐵路應用中就幫助將維護成本和能源消耗降低了 15%。Fujitsu Kozuchi AI 平台將 VSS 與其 Agentic Memory 技術結合，將長時間影片轉化為營運知識，加速製造、物流、零售和智慧空間的決策。

同時，Shimizu Corporation 正在試點 VSS 以提高建築工人安全。透過 DeepStream 和 VLM，Asilla 正在監控公共空間和商業設施，以檢測事件並縮短響應時間，而 AWL 正在使用 DeepStream 建構零售和製造解決方案。

開發者可以在 GitHub 上存取 NVIDIA VSS Blueprint 3.2 技能、NVIDIA DeepStream 9.1 技能和 NVIDIA TAO 7 技能。NVIDIA 實體 AI 資料工廠和合成數據生成技能可透過 GitHub 獲得，並可使用 NVIDIA Brev 上的 Physical AI Launchables 進行探索。

日本大型銀行以 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Agent Toolkit 建構金融情報

在日本各地，領先的銀行和金融科技公司正在建構 AI 工廠和模型，以提供金融情報。NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA Agent Toolkit 正在幫助他們將受監管的金融數據轉化為有價值的情報。在銀行業中，最強大的 AI 應用可能不像聊天機器人。它們看起來更像是更安全的支付、更智慧的詐欺檢測、更快的軟體開發和更個人化的金融服務，所有這些都建立在受信任的數據之上。

Mizuho 計畫建構預計將是日本金融業最大的地端 AI 工廠，從 NVIDIA DGX B200 系統開始，並逐步擴展到更大的叢集。對於處理敏感金融工作負載的銀行來說，地端部署至關重要：它為團隊提供了使用 NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA NemoClaw 藍圖開發代理的基礎，同時確保關鍵數據的鄰近性和安全性。

憑藉這個安全的基礎，Mizuho 旨在安全地將這些自主代理的營運範圍擴展到核心工作流程，包括資訊收集、文件創建、分析和系統開發支援，同時確保嚴格的治理和可稽核性。

作為 SMBC Group 的核心 IT 公司，日本綜合研究所 (JRI) 部署了一個 AI 工廠，利用 NVIDIA Nemotron 開放模型將金融數據轉化為情報。作為日本最大的金融集團之一，SMBC Group 的採用顯示了開放模型和加速基礎設施如何幫助老牌機構將 AI 從實驗轉變為生產就緒的企業工作流程。

該倡議為在 SMBC Group 內擴大 AI 採用奠定了基礎，提高了生產力，加速了創新，並為客戶提供了更好的金融服務。Rakuten Bank 將數位原生規模帶入相同的轉型。利用 Rakuten Group 的生態系統，該生態系統涵蓋 70 多種服務，包括超過 1800 萬個銀行帳戶、3300 萬張信用卡和 1400 萬個經紀帳戶，Rakuten Bank 將使用 NVIDIA Agent Toolkit 開發交易基礎模型，幫助將大量消費者金融數據轉化為銀行服務的專業情報。

Ippu Senkin 正在與一家金融機構合作，利用 NVIDIA Blackwell GPU 建構主權金融情報。