蘋果FaceID和Vision Pro技術的共同發明人Gidi Littwin，過去六年來致力於建立一個前沿人工智慧模型，未來有望解讀腦部電活動，以診斷認知障礙。

如今，Littwin的新創公司Hemispheric已募資5200萬美元。他們透過收集10萬人的腦部數據來訓練深度學習模型，旨在無需侵入性手術的情況下檢查腦部。

Littwin於2020年離開蘋果，尋求改變。當Hemispheric的共同創辦人Hagai Lalazar透過LinkedIn主動聯繫他時，他找到了這個機會。Lalazar當時已開始開發無需手術的AI腦部研究技術，並正在尋找一位具商業頭腦的共同創辦人來推動公司發展。在找到Littwin之前，他已經與大約75位候選人談過。

Littwin曾協助開發FaceID，當時也正在為擴增實境產品Vision Pro開發手部追蹤技術。他告訴WIRED，作為這項工作的一部分，他必須收集「數十萬受試者的數據」來訓練驅動該技術的深度學習模型。

Littwin表示：「這些專案背後都有大規模的數據收集工作，我們知道我們必須在Hemispheric建立非常相似的系統，而且我們已經做到了。」

由於每個人的腦部活動都不同，醫生在診斷憂鬱症、阿茲海默症和帕金森氏症時，大多只能依賴主觀問卷和行為觀察。為了克服這個問題，Littwin和Lalazar收集了他們「最珍貴的資產」：來自亞洲、特拉維夫和波士頓10萬名付費志願者的25萬小時腦部數據。受試者進行了一系列看似遊戲但能活化不同腦區的活動。

這些數據訓練出一個前沿模型，它能像大型語言模型透過統計分析文本來推斷意義一樣，從顱內的電活動推斷腦功能。他們隨後在包括被診斷出創傷後壓力症候群（PTSD）、思覺失調症和憂鬱症的患者子集上測試了這個通用模型，並表示該模型能準確推斷個體的腦部健康。該團隊目前正在進行一項臨床研究，以測試其模型是否能診斷甚至預測阿茲海默症。

Littwin和Lalazar將於明年初向美國食品藥物管理局（FDA）提交他們的首個產品（將用於研究PTSD）進行審批。他們希望這能讓他們在2027年末向大眾推出該產品。

為了診斷認知障礙，患者需佩戴一個輕型腦電圖（EEG）頭戴裝置約15分鐘，同時與平板電腦上的應用程式互動，測量腦部電活動。Hemispheric表示，其AI模型將協助臨床醫生解讀這些訊號，以進行診斷、透過預測治療效果來選擇最有效的干預措施，並監測進展。

Lalazar表示：「我們設想的未來是，這將類似於驗血。該設備將非常便宜；它將能夠在心理健康診所、醫院甚至心理醫生辦公室銷售和分發。」

針對肺癌等疾病的AI輔助診斷工具已在臨床上使用，並加速了歐洲的治療普及。同時，OpenAI和Anthropic等AI巨頭也正擴展至醫療保健領域，加劇了該領域眾多新創公司的競爭。

Hemispheric已從美國和以色列的創投公司以及個人投資者（包括Uber早期投資者Howard Morgan）獲得早期資金。這筆資金將用於推進與政府、醫療機構和製藥公司的合作，在美國擴大招聘，並爭取監管批准。他們還計劃收集數百萬人的更多腦部數據，以改進其模型。

該團隊也在開發自己的腦部掃描儀，以獲取公司認為比傳統EEG更能為其模型提供有用數據的資訊。Littwin表示：「這些設備從未為機器學習，尤其是深度學習而設計。」