Alphabet 週一股價上漲 3%，此前《The Information》報導指出，該公司正開發一款內部代號為「Frozen v2」的新型伺服器晶片，旨在更高效地運行 Gemini 模型。
據報導，這款晶片將把 Gemini 模型的部分架構永久嵌入矽晶片中，以減少回答查詢所需的運算次數和資料移動量。Alphabet 向 CNBC 表示，其團隊「持續研究並實驗新創新，以提供用戶和客戶最大的效能和效率」。
Alphabet 進一步說明：「透過從零開始共同設計我們的硬體和軟體，我們確保系統整合並針對實際工作負載進行高度優化。」《The Information》指出，Google 工程師預計「Frozen v2」在每單位功耗下，能處理的 token 數量將是該公司最新 AI 晶片 TPU（張量處理單元）的六到十倍。這款晶片將成為 Google 客製化晶片組合中更專業的一個分支，而非取代其通用型 TPU。
報導稱，Google 目標在 2028 年部署這款晶片。該專案旨在緩解公司內部嚴重的運算資源短缺問題，此問題已引發內部緊張，並據傳迫使 Google Cloud 拒絕外部業務。就在上個月，Google 同意每月向 SpaceX 支付近 10 億美元，以彌補運算缺口並履行其企業運算承諾。
然而，其代價是靈活性。據《The Information》報導，這款晶片僅在 Google 堅持使用相同的底層架構時，才能與未來的 Gemini 模型相容。據稱，Google 目前將「Frozen v2」部分視為一次試驗，並未計畫以與 TPU 相同的規模生產。
Google 在 AI 領域面臨更直接的挑戰。下一代 Gemini Pro 的發布已延遲，且 Google 已有多位資深研究員跳槽至競爭對手，同時中國模型在美國企業中逐漸佔據一席之地。目前，這些中國模型佔美國公司 token 使用量的 45%。
競爭壓力持續加劇，本週末來自 Moonshot AI 和阿里巴巴的新產品發布，進一步縮小了與領先者的能力差距。Google DeepMind 負責人 Demis Hassabis 本週正在國會山莊，向立法者推銷一個類似 FINRA 的 AI 監管機構，該機構將由聯邦監督、主要由產業資助，並負責在模型發布前測試其國家安全風險。
