本週在 Uncanny Valley 節目中，主持人深入分析白宮指控中國 Moonshot AI 涉嫌「蒸餾」Anthropic 的 Fable 5 模型，以建構其備受討論的 Kimi K3 模型。團隊討論這是否是 DeepSeek 事件的重演，以及這對中美 AI 競賽的意義。

他們也探討了美國陸軍以及許多矽谷公司在耗盡 AI 使用額度後，不得不削減 AI 用量的情況。此外，節目還討論了為何您應該檢查您的汽車警報系統，以防它使您的車輛更容易被駭客入侵，以及 OpenAI 如何在一次安全測試中短暫失去了對兩個 AI 模型的控制。

上週五，中國 AI 實驗室 Moonshot AI 發布了其最新模型 Kimi K3，這項消息引起了巨大轟動。首先，該模型功能強大，足以與 OpenAI 和 Anthropic 的領先前沿模型匹敵。

隨後，白宮主任 Michael Kratsios 指控 Moonshot AI 涉嫌「蒸餾」Anthropic 的模型來建構自己的模型，引發了一場重大爭議。這並非 Anthropic 首次指控中國實驗室「蒸餾」其模型。

WIRED 的政治通訊作者 Hugo Lowell 撰寫了一篇文章，詳細說明了川普政府在如何處理中國 AI 問題上存在嚴重分歧。商務部與 Howard Lutnick 等人認為情況不如想像中可怕，可以找到解決方案，而另一些人則主張必須發布行政命令，阻止中國竊取美國 AI 技術。

商務部迄今為止主要透過出口管制來應對，但有人認為這證明出口管制正在失效。然而，如果中國實驗室確實只是竊取美國 AI 公司的專有資訊，那不一定是出口管制的失敗，而且美國的行政命令也無法直接約束中國。

Kimi K3 在此背景下特別引人注目，因為它是一個開放權重（open-weight）的 AI 系統，這與 Anthropic、OpenAI 和其他美國 AI 巨頭的專有系統不同。許多中國公司採用了這種更開放的模型，讓任何人都可以免費使用和修改這些系統。

這在某種程度上對那些收取高額費用使用 ChatGPT 或 Claude 的公司構成了生存威脅。Moonshot 或之前的 DeepSeek 出現，提供幾乎同樣好的免費替代方案，這讓美國公司面臨挑戰。中國採取開放策略的一個理論是，他們在算力方面不如美國，因此需要透過開源模型來建立聲譽並擴大影響力。

Meta 曾有一段時間也走這條路，其 Llama 模型是美國大公司中積極投入開放權重 AI 以削弱競爭的代表。然而，Meta 後來放棄了這一策略，投入數十億美元建立其「超級智慧實驗室」，但目前尚未取得顯著成果。美國在許多方面已經將這個領域拱手讓給了中國，目前美國並沒有任何重大的開放權重專案。

開放權重倡導者認為，這種模式的優勢在於，在美國，每個頂尖實驗室都必須從頭開始重複相同的創新和訓練。他們無法借鑒其他實驗室的技術訣竅，彼此之間是直接競爭。然而，如果一個國家都採用開源、開放權重模式，則可以更快、更便宜地發展，因為各實驗室可以互相借鑒並快速迭代。

Anthropic 最近才提高了 Fable 5 的費用，這顯示美國的 AI 實驗室並未打算轉向免費模式來競爭。這只會讓美國公司更堅定地走專有路線，並保守這些秘密。尤其是在這些公司都準備 IPO 之際，他們需要展現營收和明確的獲利途徑，任何削弱他們的競爭者都會讓這條路更加艱難。

短期內，這些公司仍將獲得數十億美元的收入，IPO 也會順利進行。然而，隨著企業意識到使用 AI 的成本高昂，以及進入「代幣用量達到上限」的時代，企業將會尋找替代方案。我們將達到一個轉折點，屆時必須弄清楚 AI 究竟是一種隨處可得的商品化產品，還是某些情況下仍需要 Anthropic 或 OpenAI 的客製化服務。

前白宮 AI 顧問、現任 OpenAI 高階主管 Dean Ball 提出一個有趣的觀點：中國採取開放策略的原因之一是他們不像美國人，尤其是美國政府那樣「沉迷於 AGI」。他提到中國和中共在 AGI 方面相當「Yann LeCun-y」，意指他們認同 Yann LeCun 的觀點，即圍繞 AGI 的所有炒作都只是炒作。

Yann LeCun 認為，儘管這些系統令人印象深刻，但其中包含大量行銷術語。AGI，即通用人工智慧，指的是 AI 系統能夠達到或超越人類能力的理念。

本週，WIRED 的政治記者 Vittoria Elliott 發表了一篇精彩報導，講述了美國陸軍如何耗盡其 AI 使用額度。一個多月前，美國國防部曾誇耀其 350 萬員工中近半數正在工作中使用 AI。然而，大約一個月後，陸軍戰鬥能力發展司令部（DEVCOM）的成員收到一封電子郵件，通知他們正在耗盡 AI 額度，需要限制使用。

這封電子郵件內容驚人：「儘管陸軍資訊長於 2026 年 5 月宣布提供無限額度，但到 6 月中旬，陸軍資訊長的額度池已耗盡，不得不重新設定限制。」這顯然不是「無限額度」，就像「無限帶薪休假」一樣。目前尚不清楚陸軍資訊長的額度池在 10 月 1 日之後是否會續約。

陸軍使用的是 Ask Sage，這是一個多模型生成式 AI 平台，使用者可以在其中運行包括 Gemini、Llama、ChatGPT 等不同的 LLM。一位陸軍員工表示，陸軍在很短的時間內就耗盡了一整年的服務額度。這再次證明，在大家都在鼓勵使用 AI 的同時，卻很少討論其高昂的成本和環境影響。這些東西的生產確實需要金錢和資源，因此陸軍資訊長不得不重新設定限制。