我們相信前沿 AI 的益處不應僅集中在少數公司和資源充足的實驗室。科學進步仰賴研究人員提出正確問題、測試新想法，並建立在他人的發現之上。我們的職責是將強大的工具交到他們手中，並與他們合作設計模型，以加速他們的研究，同時讓他們保有控制權。

我們正在推出「ChatGPT 學術研究計畫」，這項計畫將為選定學術機構的十萬名研究人員提供免費存取我們前沿模型的機會。此計畫將協助科學、數學和工程領域的研究人員處理進階問題、加速發現並提升生產力，涵蓋從準備研究經費申請到驗證假設等各方面。

我們將於今年夏天從一萬名研究人員開始，目前普林斯頓高等研究院 (IAS) 和法國巴黎高等師範學院 (ENS) 等機構已可存取。我們計畫在 2027 年前將參與人數擴展至十萬名研究人員。參與者將可存取我們的前沿模型，包括發布時的 GPT-5.6 Sol Pro，並可邀請最多四位來自其機構的合作者。

工作空間包含商業級的隱私和安全保護，且資料預設不會用於訓練我們的模型。研究人員可以使用這些工具和技能，支援從基因組分析、蛋白質建模到文獻回顧、研究經費撰寫和論文發表等各類工作。

此計畫還提供培訓、實作支援，以及與其他研究人員交流學習並向我們分享回饋的機會。對於已採用 ChatGPT Edu 的機構，透過此計畫授予的免費存取權將透過機構的工作空間進行協調。您可以進一步了解 ChatGPT Edu 以及 OpenAI 如何支援高等教育。

「ChatGPT 學術研究計畫」是我們在 2027 年前承諾投入超過 2.5 億美元，以支持外部科學研究和發現的一部分。這包括我們支援研究機構的 5000 萬美元 NextGenAI 計畫，以及我們與美國能源部 Genesis Mission 的合作，將前沿 AI 帶給國家實驗室和大學的研究人員。這些努力共同反映了我們的信念：當更多研究人員擁有工具來追求自己的想法時，科學進步就會加速。

AI 正在加速研究。AI 正在以比許多人預期更快的速度，成為一個更強大的研究工具。每週約有 130 萬人使用 ChatGPT 進行進階科學和數學研究，產生約 840 萬條訊息。這種轉變在數學領域尤其明顯。在過去六個月中，AI 已從偶爾用於單一問題，轉變為數學研究中更常規的一部分。越來越多的論文現在會註明 ChatGPT 的貢獻，這反映了研究人員採用這些工具的速度有多快。

研究人員在科學工作的幾乎每個階段都使用 ChatGPT 和 Codex。ChatGPT 幫助研究人員探討想法、獲取知識、產生假設並傳達他們的發現。Codex 則支援研究執行和形式分析，包括撰寫程式碼和分析結果。

這些模式已在研究中顯現。物理學家 Rogerio Jorge 及其團隊正利用 AI 開發開源的核融合研究軟體，該軟體被業界和國家實驗室用於設計核融合能源裝置。在理論電腦科學領域，研究人員 Barna Saha、Yinzhan Xu 和 Christopher Ye 使用 GPT-5.5 Pro 開發了一項證明，確立了電腦解決高維幾何問題效率的新限制，隨後他們自行驗證並完善了結果。

最密集使用這些工具的研究人員也正在承擔更具雄心的工作。在各自領域中，AI 使用量排名前 20% 的研究人員，要求 AI 處理預計需要四小時或更長時間的任務的可能性，幾乎是其他同領域研究人員的兩倍：這類請求佔他們總請求的近 7%，而其他研究人員則為 3.5%。

我們的策略並非決定哪些科學問題值得關注，也不是試圖自行解決所有問題。而是將強大的工具交到研究社群手中，讓研究人員去追求他們最了解的問題。

參與者將獲得免費存取我們在 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 上的前沿模型，包括發布時的 GPT-5.6 系列模型。他們還將獲得擴展的深度研究能力、更高的使用限制和更大的上下文視窗。這些功能共同支援跨學科的科學推理、代理執行和研究工作流程。

GPT-5.6 Terra 在日常研究中平衡了能力和效率，GPT-5.6 Luna 為較輕量級的任務提供更快的響應，而 GPT-5.6 Sol 則處理最困難的科學和數學問題。在衡量研究級數學推理的 FrontierMath Tier 4 上，GPT-5.6 Sol 獲得 83% 的分數，而 GPT-5.5 則為 72.5%。

在評估複雜生物數據分析和科學推理的 GeneBench Pro 上，GPT-5.6 Sol Pro 解決了 31.5% 的任務。

研究人員可以使用超過 75 種生命科學技能，涵蓋遺傳學、基因組學、測序、單細胞分析、蛋白質建模和藥物發現。連接器支援跨學科研究，提供科學文獻、公共基因組和臨床資料庫、衛星影像、計算筆記本、數據平台和參考文獻管理工具的存取。

Codex 可以協助撰寫和偵錯程式碼、分析資料集並建立可重現的工作流程。ChatGPT Work 則能支援更長期的專案，例如尋找資助機會、準備研究經費申請、審閱文獻、撰寫手稿以及製作成果溝通材料。

培訓與研究支援。研究人員對 AI 的起點各不相同。有些人可能是首次使用這些工具；另一些人則可能正在其領域開發進階應用。

此計畫將提供針對不同經驗水平量身定制的培訓，從入門、改善工作流程到進階研究應用。參與者將可接觸熟悉研究工作流程的專家，包括協助將這些工具整合到他們的工作中。隨著我們看到研究人員的發現，我們計畫創造更多機會，讓研究人員分享實用方法、互相學習，並突顯跨學科的應用。他們的回饋將幫助我們了解模型在哪裡有用、在哪裡不足，以及如何使其對研究社群更有價值。

如何申請。最初的計畫開放給選定學術機構中符合資格的研究人員。符合條件的機構必須是經認可、授予學位且具有高研究活動水平的大學或學院。申請者需要驗證其機構隸屬關係，並提供有關其活躍研究和預期科學用途的資訊。經批准的研究人員可以邀請最多四位來自其機構的合作者。每位合作者也必須驗證其隸屬關係，並計入計畫的總帳戶數。