醫師檢查病患喉嚨的方式，自古以來幾乎沒有改變，是身體檢查中最基本的一環，與測量體溫、聽心跳並列。然而，喉嚨中出現的病徵模式會因病原體而異，其中隱藏著大量資訊。由奧山翔（Sho Okuyama）領導的日本公司 Iris，正試圖利用人工智慧來解鎖這些資訊。
Iris 開發的 Nodoca 系統，利用 AI 分析小型攝影裝置捕捉到的咽喉影像，並結合病患的問診資料及其他數據，能在短短十幾秒內提供流感評估。這項技術免除了傳統採檢（需將棉棒深入鼻腔採集檢體，常引起不適）的需求，且可在症狀出現的早期階段使用。
2022 年，Nodoca 成為日本首個獲批為「新型醫療器材」並納入國家健康保險給付的 AI 醫療裝置。此後，它已在日本全國超過 2,000 家醫療機構中導入使用。2025 年 10 月，該系統還獲得了與 Covid-19 相關的額外功能批准。
奧山翔曾是一名急診醫師，也有在偏遠島嶼行醫的經驗。他回憶在一個只有幾百名居民的島嶼上，幾乎只有聽診器可用，必須完全依賴自己的眼睛和耳朵來診斷病患。
奧山翔表示：「當人們聽到『醫療 AI』時，往往只想到診斷的部分。」「但真正的差異化因素在於感知，也就是數據如何獲取。我們開發了自己的硬體，並投入到過去無人涉足的咽喉影像領域。」
該公司於 2017 年成立時，並沒有專注於咽喉的 AI 訓練數據。因此，奧山翔將專用攝影機借給約 100 家醫療機構，並在約三年時間內，在病患同意下收集了數據。透過克服硬體開發、訓練數據收集以及 AI 輔助診斷是否能真正實現這三大不確定性，該公司開闢了實際應用的道路。
Nodoca 商業化後，其準確性以驚人的速度提升。每次在臨床中使用，都會累積匿名的處理數據。在推出前只有數十萬張的咽喉影像，現在已增長到數百萬張。這種網路效應成為競爭對手的進入門檻，目前在相同領域尚未出現其他追隨者。
Nodoca 的潛力不僅限於傳染病。咽喉影像能捕捉黏膜和血管的模式，該公司也正在研究開發能透過識別這些模式變化，來檢測糖尿病和高血壓等生活習慣病的 AI。
奧山翔預測：「我認為大約十年後，我們將進入一個只需一張咽喉照片，就能進行全面性檢查的時代。」他補充：「AI 推論的成本極低，因此即使我們增加檢查項目，提供的成本幾乎不會改變。」
Nodoca 系統利用小型攝影裝置捕捉到的咽喉影像，透過 AI 進行分析，能在短短十幾秒內提供流感診斷。奧山翔進一步展望，正在思考 AI 是否能成為重新設計醫療保健本身的基礎。AI 驅動的醫療問診和線上諮詢已成為現實，接著是基層醫師的親自照護和專科醫院的治療。奧山翔設想了一個 AI 將被應用於整個醫療流程每個階段的未來。
為了實現這種由 AI 驅動的醫療保健重新設計，奧山翔也積極提出法規改革建議，並遊說政府部門。
他表示：「我所談論的『醫療保健的未來』，實際上並沒有包含任何單一的未來科技。」「所有一切都可以透過現有的技術實現。我們的工作是彌合差距，讓這些事情不再需要被稱為『未來』。」
由於人體黏膜被認為具有高度一致性，奧山翔表示，在日本累積的數據和演算法預計可以在其他地區轉移應用。目前海外擴張的準備工作已經展開，包括在美國進行臨床試驗也在考慮之中。
