對於認真的撲克玩家來說，識破對手意圖的「小動作」（tells）幾乎與手牌本身一樣，是贏得比賽的關鍵。許多賭徒憑藉解讀其他玩家在牌桌上的一舉一動，包括有意識的動作、肢體語言和潛意識的習慣，來獲取優勢，因為這些都可能揭示他們的策略。因此，ESPN 在 2026 年世界撲克大賽主賽事轉播中，使用一款新的「AI 小動作偵測」工具，在撲克社群中引發了激烈辯論，這點不難理解。

這款工具在七月初錦標賽直播的前幾天開始間歇性地出現。螢幕上的文字疊加層會顯示玩家動作的各種即時數據，以及一個「手牌強度模型」圖表，分析玩家可能持有手牌的不同可能性。儘管這款工具看起來很酷炫，但觀眾自然會質疑其數據的準確性，以及 AI 如何能充分了解玩家的習慣和手勢，進而做出這樣的猜測。

這款工具究竟只是一個有趣的噱頭，還是一種將 AI 草率地塞入撲克這項本質上屬於人類追求的嘗試，威脅著遊戲的靈魂和未來？

數百名撲克職業選手專精於辨識「小動作」。這款由美國空軍 AI 工程師 Luke Geel 設計的新工具，聲稱能將這個過程數位化。它觀看了 2026 年 WSOP 主賽事中所有被攝影機捕捉到的手牌，以建立各種玩家的「小動作」資料庫。該系統收集玩家的輸入數據，包括眼球運動、眨眼頻率、姿勢、籌碼處理動作、「手部小動作」指標等等。

它分析這些數據和每手牌的結果，以預測玩家可能持有的手牌類型，例如強牌、聽牌或詐唬等。

我採訪的撲克專家們對這款工具的有效性持懷疑態度，特別是考慮到它是在如此少量的數據上進行訓練。2026 年 WSOP 主賽事吸引了超過 9,000 名參賽者，但絕大多數玩家從未在攝影機錄製的三張牌桌上停留。即使那些曾坐在這些牌桌上的玩家，停留時間也不夠長，不足以讓系統建立一個涵蓋撲克中各種情況的穩健數據集。

「直播內容變化多端，你不會太頻繁地看到相同的玩家」擁有 17 年經驗的撲克職業選手 Michael Gagliano 表示，他今年進入了主賽事決賽桌，並將爭奪 1,000 萬美元的最高獎金。Gagliano 在決賽開始時籌碼排名第八，他說在七月中旬決賽桌確定後的兩週半休息期間，他回顧了 ESPN 直播的每一秒，試圖找出關於剩餘對手的任何「小動作」或資訊。

然而，任何單一玩家的螢幕時間不足，限制了他辨識「小動作」的能力，即使是那些一路打進決賽桌並長時間出現在鏡頭前的玩家也一樣。他坦言：「我不知道我能從我所看到的資訊中，實際採取多少行動。」任何分析這些錄影的 AI 都會面臨同樣的問題，即使是像主賽事這樣漫長的錦標賽也不例外。

辨識「小動作」是一項細緻入微的工作，職業選手們懷疑基於攝影機的 AI 工具能否比人類更有效地完成這項任務。大多數非玩家對撲克「小動作」重要性的認識，來自 1998 年電影《千王之王》（Rounders）中倒數第二個場景。Matt Damon 飾演的 Mike McDermott 在發現 John Malkovich 飾演的 Teddy KGB 透過吃 Oreo 餅乾的習慣露出「小動作」後，判斷對方手牌更強而棄掉了一手好牌。

這場戲可說是電影史上最令人難忘的撲克場景，它完美地表達了每場撲克遊戲背後的鬥智過程，儘管在現實中這種情況過於簡化。

「如果提到《千王之王》裡的 Oreo 餅乾『小動作』，現實情況會更抽象一些」兩屆 WSOP 年度最佳玩家獎得主、撲克界最知名玩家之一的 Shaun Deeb 表示（Deeb 在 2026 年主賽事中也表現出色，獲得第 15 名）。Deeb 說：「身體上的『小動作』比大眾想像的要廣泛得多。

有腿部『小動作』、過牌『小動作』、言語『小動作』、呼吸『小動作』、脈搏『小動作』。有著數量驚人的『小動作』，而其中大部分都無法被攝影機捕捉。」

AI 可以追蹤視覺和音訊模式，但它無法推斷意圖；如果沒有後者，前者價值有限。即使這款工具在理論上能完美判斷玩家何時表現出自信或弱點，單憑這一點也無法解讀他們實際的手牌。Gagliano 說：「對一個玩家來說，兩對手牌有多強，對另一個玩家來說又如何？

也許有人對一手在當前情況下其實很弱的牌表現得格外自信，因為某些原因他們認為自己手牌最好，所以非常自信。」他補充：「也許如果我參加的是休閒錦標賽，我會覺得我的兩對非常強。但在主賽事中，我仍然會有點緊張，因為這是高風險的局面。所以我的肢體語言可能反映的是當前情況，而不是手牌強度。」

對於一個廣播娛樂工具來說，這些缺陷不一定是致命的。沒有人期望它成為一個無所不知的神諭，工具的創造者 Geel 更是如此。他坦承，更大的手牌樣本對他的工具會更好，並透過電子郵件告訴 WIRED，他已在其他撲克比賽中進行了一些盲測，結果好壞參半。

儘管像 Deeb 這樣的玩家對此也持懷疑態度，但這個功能或許能為一些 ESPN 觀眾增加價值。Deeb 說：「我認為他們只是隨機找了個東西，試圖讓它看起來像另一項運動，但我認為這是一次失敗的嘗試。」雖然觀眾在七月的錦標賽轉播中看到了這款工具的運作，但 ESPN 授權 WSOP 及其他體育賽事報導的公司 Omaha Productions 的代表在簡訊中表示，該工具將不會用於決賽桌，但拒絕說明原因。

隨著 AI 技術不斷進步，即使是懷疑論者也承認，這類工具可能會迅速發展，並很可能被應用於獲取經濟利益。在撲克的「豪客賽」場景中，買入費經常達到六位數，一小群大多知名的職業選手在經常轉播的賽事中相互對抗。這些頂尖玩家的錄影可能存在數百甚至數千小時，其中許多人每年都會參加數十場此類賽事。撲克玩家研究直播和轉播錄影以收集常規對手資訊的做法已經很普遍。那麼，改進後的 AI 能否優化這種非常人性化的過程呢？

Deeb 個人對此並不擔心。作為一名頂尖職業選手，他經常受聘指導在主賽事中取得佳績的玩家；他說這個過程通常包括聘請一位精挑細選的現場「小動作」專家，觀察對手和客戶本人（以找出是否有任何明顯的習慣需要糾正）。Deeb 的一位密友今年在他參賽期間也觀看了直播，為他做同樣的事情。

雖然在沒有其他選擇的情況下他會使用錄影，但 Deeb 表示錄影並非最佳方式。他說：「我聘請的團隊，總是會安排專人親自觀察玩家的『小動作』。我們認為這比從電視上看到的要好得多。」

像 ESPN 正在使用的這類工具，自然不允許在任何現場撲克牌桌上使用。一些錦標賽或高額現金遊戲甚至會進一步限制，或完全禁止牌桌上任何可能導致作弊的電子設備。Deeb 預測，Meta 智慧眼鏡和類似設備很快也會因相同原因被禁用。即使玩家擁有一個他們認為能提供對手「小動作」完美清單的 AI，他們在牌桌上仍然必須親自辨識這些「小動作」，同時還要避免洩露自己的任何資訊。

只要這種情況不變，無論 AI 技術如何進步，Deeb 都不會因為 AI 超越他或其他頂尖職業選手而失眠。他說：「我會讓我的團隊對抗 AI，並為此下注。」