2026 年 8 月 10 日,連結部落格

Meta 再次投入開源模型領域,正式發表 Muse Glimmer!這是一個全新的 30B 模型,採用乾淨的 Apache 2.0 授權,相較於過去 Llama 系列的授權條款更為開放。

Meta 聲稱已針對本地模型所需的關鍵功能進行優化,這些功能正是作者所期待的:

端到端代理任務完成:Muse Glimmer 在 DeepSearch QA、MCP-Atlas、𝛕-Bench 和 SWE-Bench 等完整任務基準測試中取得了高成功率。這些測試衡量了它在框架內工作、編寫和偵錯程式碼,以及從頭到尾解決多輪請求的能力。

可靠的工具使用:該模型能夠處理廣泛的函數呼叫,在長時間的工作流程中以精確的結構調用工具。

多步驟推理:Muse Glimmer 能夠在長時間範圍內進行推理鏈接,在複雜且延伸的工作流程中維持連貫的計畫。

以下是我使用 LM Studio 18.16 GB 版本的模型生成的一隻鵜鶘圖片:

我也嘗試將其與我的 llm-coding-agent 外掛程式搭配使用,針對 Datasette 的最新版本,並給出提示詞:「auth 如何運作?」

以下是它在探索程式碼庫時進行所有工具呼叫的冗長記錄結尾處的回應。我使用 llm-lmstudio 運行此測試,並應用了此修補程式以升級其與 LLM 0.32 的相容性。

我非常喜歡這種大小的模型,因為如果機器擁有 32 GB 或更多的記憶體(我的機器有 128 GB),它就能在運行其他應用程式的同時,仍有充足的空間。

Glimmer 是一個視覺模型,所以我請它描述這張圖片:

llm -m lmstudio/meta/muse-glimmer -a https://static.inaturalist.org/photos/714731804/large.jpg 'describe image'

以下是我得到的回應:

這張照片顯示了一個多岩石、防波堤式的海岸線,在陰天之下,水面平滑呈灰色,背景中隱約可見一條柔焦的碼頭線。

前景有兩隻大型棕色鵜鶘(Pelecanus occidentalis)棲息在雜亂的灰白色石頭上。牠們具有該物種特有的長而向下彎曲的黃橙色喙、一個大的喉囊、修長的頸部以及背部和翅膀上斑駁的棕灰色羽毛。左邊的鵜鶘稍微轉向鏡頭,似乎正在梳理羽毛或將喙靠在胸前;頭頂和頸背可見一塊淺白色斑塊,並有一小撮羽毛豎起。

右邊的鵜鶘大部分面向前方/右方,頭部抬起,喙指向右下方,同樣有淺色的頭部標記,且條紋狀的深色翅膀羽毛清晰可見。

在兩隻鵜鶘周圍的岩石中,散佈著幾隻小得多的深色鳥類,牠們是羽毛呈柔和棕灰色的海鷗/燕鷗類鳥。一隻深色鳥坐在最左邊的岩石上,另一隻棕色鳥站在右邊鵜鶘的右側,一隻帶有紅色喙的灰色鳥在右下角前景,還有一隻小深色鳥在畫面最右邊緣。

整體光線平坦且漫射,使水面和天空呈現柔和、幾乎單色的調色板,與岩石的紋理和鵜鶘精緻的羽毛形成對比。構圖將兩隻大鳥作為主要主體,以平靜的水面和低矮的岩石棲息地為背景。