Epoch AI 的一項代表性調查發現，20% 的美國受僱者至少會將一項過去由人類執行的任務交給 AI 處理。總體而言，他們大多接受 AI 的產出，幾乎無需編輯或僅需少量修改。

這項由 Epoch AI 和民意調查公司 Ipsos 合作進行的調查，於 2026 年 7 月 10 日至 19 日期間訪問了 1,106 名美國受僱成人。其主要發現是，五分之一的美國在職成人表示，AI 現在至少處理一項過去由同事或外部承包商負責的任務。

受訪者被問及十項常見的工作任務，這些任務是根據美國勞工部數據選取，旨在反映典型的知識型工作。調查顯示，員工在所有十項任務中都有使用 AI，儘管採用率差異很大。

AI 的使用率在電腦系統和軟體開發領域最高，有 57% 從事該任務的員工使用 AI。資料分析的使用率為 46%，閱讀工作文件為 39%。而記錄保存則墊底，只有 25% 的相關員工使用 AI。

然而，使用 AI 並不意味著機器接管了整個任務。員工大多將 AI 描述為部分支援工具。AI 完全或接近完全完成任務的比例，僅在軟體開發中達到 10%，其他所有任務都低於 7%。

從人類工作轉向機器處理的趨勢，在資料分析中表現得最為明顯：7.1% 的受訪者表示 AI 已接管了過去由人類處理的任務。閱讀工作文件以 5.7% 緊隨其後，記錄保存則為 5.3%。Epoch AI 強調，這種任務替代並不自動意味著員工會被完全取代。

這項調查顯示，AI 處理任務的程度與員工聲稱節省的時間之間存在關聯。當 AI 僅處理部分任務時，37% 的受訪者表示節省了時間。而當 AI 完成大部分或全部工作時，這一數字則上升到 53%。

然而，單從這些數據無法判斷，究竟是大量使用 AI 確實讓工作者更快，還是工作者在希望節省時間時更傾向於依賴 AI。

AI 也並非總是能加速工作。根據調查，大約六分之一的 AI 輔助任務現在比以前花費更長的時間。研究人員推測，這可能是因為與 AI 互動本身會耗費時間，或者員工利用騰出的時間更徹底地完成任務或提高品質。

另一項發現涉及員工如何處理 AI 的產出：66% 的 AI 產出在未經修改或僅進行少量調整後就被使用。其中，有 6% 的產出完全未經任何修改。另一方面，有 5% 的產出需要大量修改或幾乎完全重寫。

研究人員指出，編輯工作量低並不能直接衡量 AI 產出的品質。他們也發現，報告的節省時間與員工編輯量之間沒有一致的關聯。

Epoch AI 將這些發現總結為，AI 是一種「多功能但通常無法自給自足的職場工具」。數據更傾向於顯示任務在人類與 AI 之間重新分配，而非整個職位的全面自動化。

這些結果基於受訪者的自我報告數據。實際節省的時間和 AI 產出的品質均未經客觀衡量。此外，研究的任務是根據國家就業數據選取，而非根據其受 AI 影響的可能性。

Gallup 在 2025 年 8 月的一項調查發現，45% 的美國勞工在工作中會使用 AI，儘管只有 10% 每天使用。Anthropic 最近對約 9,700 名 Claude 用戶進行的調查顯示，大約一半的受訪者認為 AI 已經可以處理他們 50% 或更多的日常工作。然而，該樣本由特定 AI 產品的用戶組成，並非具代表性的人口橫斷面。