公司仍在摸索 AI 時代的軟體開發模式，而「軟體工廠」是其中一個早期答案。這種方法本質上是一個圍繞傳統軟體開發階段建構的代理程式循環，已成為企業重塑其工程組織以適應 AI 時代的熱門方式。

現在，Warp 推出的一個新系統有望大幅簡化這項轉型。這家 AI 編碼公司於週二推出了 Warp Factories，這是一個旨在讓建立和營運 AI 軟體工廠變得盡可能簡單的新系統。

Warp Factories 作為一個基礎設施層運作，為企業提供一個簡單的環境來部署代理程式，並提供如何使用它們的藍圖。

值得注意的是，許多公司在沒有 Warp 協助的情況下，也已成功採用軟體工廠模式。Stripe 特別公開了其技術進展，開發了一個「minions」系統來自動化其程式碼庫內的開發工作。Ramp 也取得了類似的進展，開發了一個背景代理程式，可以在程式碼部署後監控自身。

Warp 執行長 Zach Lloyd 認為，Warp Factories 的目標市場將是那些沒有資源從零開始開發系統的小型公司。

Lloyd 告訴 TechCrunch：「如果你看看在雲端執行代理程式並引導它們運作，或者將它們的工作帶到你的本地環境，或者建立跨代理程式的記憶體，或者建立跨代理程式的評估機制，要正確地做到這些，實際上是一項巨大的基礎設施工程。」

在 Warp Factories 中，架構已預先建置完成，許多最困難的決策都已處理。Warp 的系統基於標準的軟體開發階段（分類、規格、實作、審查和驗證），但其代理程式方法意味著這些步驟中的任何一個都可以自動化。

用戶可以根據需要選擇自己的編碼模型和工具；該系統與 Codex 和 Claude Code 都能良好運作。它還整合了 Linear 和 Jira 等工單系統，以及 Slack 和 Teams 等訊息系統，旨在無縫融入現有工作流程。

除了交付程式碼，Warp Factories 還將為管理者提供工具，以追蹤軟體工廠的運作效率。由於所有代理程式都在相同的環境中執行，因此可以輕鬆比較不同配置的效能指標，並監控總體 token 消耗。Warp Factory 還支援自我改進循環，以最佳化整個系統，自動化流程本身的管理。

儘管如此，Warp Factories 並非旨在完全取代軟體工程師，而是為他們提供一種更簡單的方式，與新的代理程式工作團隊協作。根據 Lloyd 的經驗，仍有許多任務需要人類來主導。

Lloyd 告訴 TechCrunch：「我們每週自動化約 30% 到 35% 的任務，隨著模型、上下文和工具的改進，我認為這個數字會隨著時間的推移而上升。」