無論好壞，Tim Cook 的歷史定位很可能取決於一個我們尚不知曉答案的問題：蘋果將其 AI 策略部分建立在其他公司模型上的押注。短期來看，此舉相較於自行開發和營運尖端模型業務，能省下可觀資金，但也讓蘋果在一些最重要的 AI 功能上，必須依賴 Google。
隨著 John Ternus 今天正式接任蘋果執行長，許多對 Cook 任期的分析都聚焦在他的成就。正面來看，他將年度營收翻了四倍多，並使蘋果市值成長更高，達到超過 4 兆美元。他還將蘋果打造成服務業巨頭，說服數億 iPhone 和 Mac 用戶在 Apple TV+、Apple News、iCloud 及其他訂閱產品上花費數十億美元。
負面來看，蘋果的汽車專案在 Cook 任內被縮小規模後取消，而 Vision Pro 也未能打入大眾市場，僅作為 VR 愛好者的昂貴玩具而存在。
然而，回顧十年後，Cook 很可能不會因上述任何一項成就或失敗被評斷，而是會因一項才剛開始發展的策略：蘋果的 AI 策略。
深入來看，這項努力的第一階段顯然崎嶇不平。Apple Intelligence 的初步願景，於 2024 年 6 月的 WWDC 上公布，既宏大又注重隱私。蘋果聲稱其 AI 能夠回答高度個人化的問題，同時將底層個人資料保留在裝置上或其受隱私保護的雲端系統中。然而，蘋果遭遇了許多延遲，其策略核心，重新設計的 Siri，直到 iOS 27 才推出。即便如此，它也仍被迫依賴 Google 的模型。
然而，未來很可能會忽略這些延遲，最終結果更可能取決於 AI 的價值所在。如果模型最終成為一種商品，Cook 可能會因為避免了 Google、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic 在模型開發和基礎設施上投入的巨額資金，而被視為天才。
我們正在關注的是，如果 OpenAI、Anthropic 或其他 AI 公司將其成果轉化為成功的新硬體平台，Cook 可能會因未能利用蘋果的財力，在新運算時代中取得更強大的地位而受到批評。
