Google 正在推出一個更新的 AI 天氣模型，據稱將會更加準確，尤其是在預測降雨和降雪方面。該公司今天宣布，其全新的 WeatherNext 3 AI 模型現在能夠以「前所未有的解析度」進行預報。
Google 表示，WeatherNext 3 透過學習即時天氣觀測數據，能夠生成比 Google 先前模型清晰五倍的全球天氣圖。Google Research 的研究工程師 Samier Merchant 表示：「其中一項主要發展是讓 WeatherNext 3 超越大多數全球 AI 模型所訓練的數據。」「我們能夠利用更新鮮、更豐富的觀測數據集。」
傳統的天氣預報主要依賴超級電腦模擬大氣物理現象，這涉及解決複雜的方程式，最終會產生時間延遲。相較之下，Google 和其他開發者創建的 AI 天氣模型，可以透過識別歷史天氣數據中的模式來進行更快速的預測。
Google 更進一步，在其新模型中整合了即時衛星數據。WeatherNext 3 能夠根據最新的衛星觀測結果，每小時生成一次預報。這使得預測速度比其先前的 AI 模型更快，同時也具有更高的空間和時間解析度。
作為比較，先前的 WeatherNext 2 模型每 6 小時在 25 公里網格上生成一次預報。而新模型能夠以高達 5 公里的解析度，視覺化包括溫度和濕度在內的特定變數。
Google 表示，這種速度和解析度對於預測快速移動天氣系統所帶來的降雨和降雪特別有幫助。利用衛星數據進行預測，也能填補地面雨量計較少地區的數據空白。Google 指出，在這些主要位於美國和歐洲以外的地區，WeatherNext 3 能為天氣預報帶來最大的改進。Google 表示，用戶提前一天查看降水預報時，準確度將提高多達 50%。
Google 還設計了其最新的 AI 天氣模型，以生成再生能源發電預報。例如，這包括預測 100 公尺高度（約風力渦輪機的高度）的風速。Google 與其他開發生成式 AI 工具的科技公司一樣，對資料中心有著越來越高的能源需求。Google DeepMind 的研究科學家 Ferran Alet 告訴 The Verge：「隨著 Google 以及全人類的能源需求不斷增加，確保再生能源成為一個非常有吸引力的機會對我們來說非常重要。」
WeatherNext 3 現已整合到 Search、Maps、Gemini 和其他 Google 產品中。Google 也與美國國家颶風中心以及亞洲其他機構合作，利用其 AI 模型改進天氣預報。
儘管 AI 模型越來越準確，但它們仍預計與傳統的物理模型協同工作。WeatherNext 3 仍然是根據物理模型數據進行訓練的，而且氣象機構通常會參考一系列預測來發布警報。
