Instagram 的 AI 內容標籤旨在幫助人們快速辨識合成生成的內容。然而，在過去幾週，用戶們紛紛回報該系統已完全失控。他們表示，Meta 自動將「AI 內容」標籤應用於那些並未使用生成式 AI 工具創建或編輯的圖片。與此同時，真正的 AI 圖像卻常常漏網，讓人感覺 Instagram 上的任何內容都不可信。

這種標籤錯誤的確切原因似乎各不相同。許多人說，標籤出現在使用 Canva 的「背景移除」工具或僅輕微使用修復瑕疵工具編輯的圖片上。Threads 上的一位用戶表示，只要涉及「背景移除」，Instagram 就會應用該標籤；另一位用戶則說，她在 Canva 上移除照片中的「一個斑點」後，整張圖片就被 Instagram 標記為 AI 內容。在其他情況下，原因甚至更不明確。

如果這種標籤失誤聽起來很熟悉，你可能會想起 2024 年，也就是該功能發布幾個月後，Instagram 上也曾出現類似的「由 AI 製作」標籤問題，困擾著許多攝影作品。當年二月，Meta 宣布將掃描圖片中的 IPTC 和 C2PA 元數據，這些數據可以相當確定地證明是否使用了生成式 AI 來創建或操縱圖片。但 Meta 對其方法一直含糊其辭。

據報導，2024 年的偵測系統曾將那些 Adobe 元數據顯示經過生成式 AI 工具修飾的圖片一網打盡，即使這些修改極其微小，實質上並未改變照片本身。Meta 當時承諾將調整其標籤方法，以更好地反映「圖片中 AI 的使用量」。它還表示會使用「其他公司在其工具內容中包含的行業標準指標」，但目前沒有關於這些指標是什麼、以及 Meta 如何及何時掃描它們的最新資訊。Meta 沒有回應澄清請求。

最近報導的錯誤標籤與生成式 AI 的使用沒有明確關聯。雖然像背景移除這樣的功能確實經常使用機器學習，但它屬於輔助性 AI，與 Photoshop 等應用程式在物件選取和移除工具中使用了十多年的技術相同，而非通常與欺騙性 AI 圖像相關的生成式文字轉圖片工具。

Instagram 最近的一些 AI 標籤失誤，至少部分原因似乎出在 Canva 身上。內容策略師 Jess Bruno 在指出「背景移除」標籤問題後，Canva 回覆她解釋說：該設計平台的一些輔助性 AI 工具「被標記為生成式」。Canva 告訴 Bruno，其工具現在已正確標記。

Canva 背景移除說明頁面上的訊息也指出，使用該工具「不會為您的設計添加 Canva 的 AI 生成內容元數據」，儘管不清楚這則說明是否為新加入，Canva 也未回應評論請求。

然而，一些 Threads 用戶回報，儘管 Canva 聲稱已解決其端的問題，但使用 Canva 的「背景移除」功能仍然導致他們的圖片被標記。其他 Threads 用戶也表示，他們在修復之前使用該工具編輯的圖片都沒有被 Instagram 標記，該工具也沒有應用 Meta 據稱用於偵測 AI 生成內容的 C2PA 元數據。

在我進行的所有測試中，只有我使用 Meta AI 應用程式編輯或完全生成的圖片才被應用了標籤。

還有報導指出，即使完全沒有使用 Canva 的「背景移除」功能，圖片也被標記為 AI。一位用戶發現，Meta 將標籤應用於一張經過「投毒」（poisoned）處理的圖片，這種圖片經過微妙調整，旨在使其對 AI 訓練無用或降低其對 AI 模型的影響，但卻沒有標記同一內容的未投毒版本。

AI 內容標籤也被自動應用於歌手 Halsey 創立的化妝品公司 About Face 最近發布到 Instagram 的照片。當評論者詢問 AI 標籤時，該品牌未具名的社群經理表示，這些圖片並未使用任何 AI 製作。「這張照片是用我的 iPhone 拍攝，然後我自己用照片應用程式稍微編輯了一下。我們的品牌使用真正的藝術家和真人來創作您在所有平台上看到的一切」About Face 回覆道。

我聯繫了 About Face 以澄清 iPhone 照片應用程式中使用了哪些工具，但該公司尚未回應。儘管如此，只有少數工具會為照片添加生成式 AI 元數據：iOS 27 中新增的「空間重構」(Spatial Reframing)、「延伸」(Extend) 和更新後的「清除」(Clean Up)。

這些工具使用 Apple Intelligence 並嵌入 Google 的隱形 SynthID 浮水印；前兩個添加新的生成元素，而第三個則允許用戶移除分散注意力的物體或人物。根據 Google 基於 Gemini 的驗證，這些被標記的圖片並未嵌入 SynthID。

即使使用了這些 Apple Intelligence 工具，目前也不清楚為何標籤會顯示它偵測到「通常識別完全由 AI 生成的內容，而非僅由 AI 修改的內容」的訊號。Meta 到底在掃描哪些 AI 訊號？公司通常會模糊其審核系統的確切細節，以防止惡意行為者鑽漏洞，但目前普通用戶的困惑是合理的。

我唯一確定目前會觸發 Instagram 應用 AI 內容標籤的訊號，是 Meta 自己的生成式 AI 系統所應用的。我對上述大多數工具進行了測試，上傳了使用 Canva 的「背景移除」、Photoshop 的背景擦除工具、Adobe 的 Firefly 生成式 AI 功能、Google Gemini 中的 Nano Banana 模型以及 iOS Apple Intelligence 功能編輯的照片。

有些是完全生成的，我確認其中幾個包含了 C2PA 和 SynthID 訊號。然而，在我的案例中，Meta 並沒有標記任何一張。

我將這些圖片發布到一個我新設立、資訊極少的 Instagram 帳號上，並快速連續發布。我盡力表現得像一個機器人或 AI 農場，這應該是 Meta 應該重點關注的對象。然而，即使 Meta 上週宣布打擊 AI 帳號，我的帳號也沒有被標記為 AI 生成的個人資料，圖片當時也沒有被標記。到目前為止，它們已經公開上線將近兩週了。

這些結果讓我質疑 Meta 應用「AI 內容」標籤的方式是否有任何意義。這些標籤本應讓你在 Instagram 上看到的內容更值得信任，但就目前而言，我甚至不信任這些標籤本身。