當美國社會正激烈辯論AI資料中心的成本及其受益者時，一個常被忽視但因AI而業務大增的行業是卡車運輸業。龐大的資料中心並非憑空出現，即使看起來如此。從空調系統到管線、電纜和半導體等所有資料中心組件，主要都是透過卡車（或火車再轉卡車）運送。對於一個曾受貿易戰關稅和柴油價格飆升（因伊朗戰爭，週五創下每加侖5.85美元的歷史新高）打擊的貨運業來說，AI提供了一絲喘息的機會。

車隊管理解決方案供應商Cox Fleet的高級副總裁Patrick Brennan表示：「在此背景下，AI和資料中心活動為車隊帶來了機會。」他指出，整體貨運需求仍不穩定，但AI提供了所需的穩定性。他認為，無論是資料中心、國防還是半導體專案，由設備帶動的增長本質上會產生更多的貨運需求。

卡車運輸業內的一些利基市場受益程度更高。最明顯的影響是資料中心相關材料的運輸量增加，這反映在生產指數和個別承運商的財報評論中。隨著運力吃緊也蔓延到這個市場，貨物與卡車比率大幅躍升。Brennan表示：「這種影響在平板卡車和重型運輸領域最為顯著，今年夏天即期運費已創下多年新高，且在建築密集型市場中運力最為吃緊。」他補充說：「自去年以來，平板卡車和重型運輸一直表現強勁，這正是建設需求最集中的地方。」

由於這些專案的選址決策通常取決於電力和土地成本等因素，AI的到來也正在重塑卡車運輸路線，許多貨物正運往過去從未是傳統貨運樞紐的市場。Brennan說：「這不僅增加了貨運量，也改變了運輸路線。」

大規模建設專案的增加也對熟練的運輸和車隊相關人才產生了額外需求，不僅僅是司機。Brennan表示：「這些專案需要運輸重型設備、發電機、變壓器、冷卻系統、建築材料和配套基礎設施，這增加了對商用駕駛執照（CDL）司機、柴油技師、車隊維護專業人員和物流人員的需求。」

所有這些都導致在原本就不斷縮小的勞動力池中出現人才爭奪戰，導致專業職位的招聘時間延長、招聘活動增加，以及隨著車隊更頻繁運作或增加設備以支援專案相關貨運，對維護能力的需求也更高。當然，行駛里程增加也意味著需要進行更多的維護工作。

小型卡車運輸公司也獲得提振，但資金吃緊。根據運輸融資公司altLINE的貨運保理業務經理Jennifer Lockett表示，不僅大型卡車運輸公司看到了AI帶來的繁榮。該領域的小型公司也獲得了新業務，但並非沒有成長的陣痛。

Lockett表示：「資料中心建設為承運商創造了新業務，特別是那些運輸為這些設施供電所需的大型變壓器和發電機，以及大量混凝土和其他建築材料的承運商。」這些貨物的規模和專業性質也為承運商開拓新客戶和新路線創造了機會。對於小型承運商而言，這些專案可能意味著更穩定的貨運和拓展新路線的機會。

Lockett說：「但它們也可能需要額外的卡車、司機和設備來應對增加的運量。這可能會給現金流帶來壓力，特別是當承運商承接大型客戶或在收到款項前支付燃料、勞動力和維護的預付費用時。」

承運商將需要更多的營運資金來管理這種增長和額外開支。Lockett說：「儘管如此，更重要的故事是這些專案能為卡車運輸業務帶來多少新的貨運活動。」

美國密西根州薩林市，Related Digital為Oracle和OpenAI開發的160億美元資料中心正在建設中。與資料中心相關的新卡車運輸業務正在整個貨運生態系統中產生漣漪效應。隨著農村地區建設的加速，這可能增加對燃料、建築材料和新司機的需求，從而在周邊地區創造更多的卡車運輸活動。

全球風險管理公司Marsh的全球物流業務負責人Janelle Griffith表示，喬治亞州和德州目前正出現卡車流量和路線的激增。Griffith說：「其中大部分都在農村地區。」她指出，研究顯示67%的規劃中資料中心開發案位於農村地區，而39%的規劃設施則位於目前沒有任何資料中心的縣。

目前貨運需求與建設後下降的對比。Griffith表示，其影響不僅限於平板卡車租賃的激增，資料中心本身只是更大規模AI卡車運輸復興的一個組成部分，正在影響廣泛的經濟領域。Griffith說：「如果我們考慮供應鏈，資料中心並非供應鏈的終點，而是中心。它們會產生漣漪效應。」她補充說，這些效應會擴散到卡車司機、倉儲設施和倉庫。「資料中心本身的每個階段都創造了機會。」

即使設備和組件可以透過鐵路運輸，它們通常仍需從火車終點站運到工地。商業房地產諮詢公司Newmark Mountain West的工業與物流/資本市場副主席Kyle Roberts表示：「許多用於建造資料中心的物品透過鐵路運輸，卡車將其從目的地運到建築工地，這並未減少需求，只是縮短了距離。」

他補充說，許多資料中心組件的短途運輸特性特別幫助了零擔貨運（LTL）領域，該領域已疲軟一段時間，最顯著的例子是Yellow Trucking在2024年破產。

然而，產業專家也對AI卡車運輸熱潮可能引起的過度反應表示謹慎。即使有了新業務，各地社區也需要小心，不要急於全面改造其基礎設施以適應貨運需求，因為許多與AI資料中心相關的業務都有其「保質期」。

Roberts表示，一旦資料中心建成，其卡車流量將會「顯著下降」。與一個典型的20萬平方英尺、擁有80個裝卸碼頭且每天進出兩次的倉庫或配送中心相比，一個資料中心建成後的卡車流量僅是其一小部分。

維克森林大學金融學副教授Kyre Lahtinen表示：「與支援大型零售商或其他實體商品配送的倉庫不同，資料中心建成後所需的物流支援相對較少。」他指出，正在經歷卡車運輸熱潮的社區應謹慎評估其基礎設施建設規模，以及在建設階段結束後需求是否會持續。

目前，AI生態系統非常活躍，卡車司機們可以輕鬆地轉向下一個工作。Roberts說：「周圍存在一個龐大的生態系統，所有這些組件都有卡車運輸需求。」Roberts補充道：「這是一個非常正面的影響。」