上週，我們推出了 GPT-6 Astra，這是全球最智慧且最協調的模型，現已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中提供。Astra 在電腦使用、瀏覽、專業工作、軟體工程、網路安全和科學領域均達到最先進水準，讓團隊能以無與倫比的速度、準確性和判斷力，處理最嚴苛的專業任務。
大多數 AI 系統要求企業在實現價值前，必須準備資料、重新設計工作流程並建立客製化整合。Astra 改變了這一點。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，它能夠編寫程式碼，並透過人們日常使用的應用程式工作，即使這些應用程式沒有 API。
這意味著企業可以從第一天起，就將 AI 應用於現有的工作流程中，無需進行大量的準備或工程工作。
在推出後的最初幾天，我們已經看到客戶開始運用 Astra，從最佳化 GPU、發現財務報表中的差異，到製作更符合品牌形象的簡報。在 OpenAI 內部，Astra 在發布前幾週就已部署，因此我們親身體驗了電腦使用等尖端功能如何改變我們的工作方式。
我們的開發者和行銷團隊使用 Astra 和 Codex，將三小時的多機位素材轉化為 GPT-6 Astra 開發者第一印象影片，該影片在短短四天內已累積超過 55 萬次觀看。我們的工程團隊也利用 Astra 發現並解決了測試環境中導致 Codex 會話緩慢的記憶體分配瓶頸。
透過切換分配器，他們成功將周轉延遲降低 25 倍，同時峰值記憶體使用量約增加 30%。Astra 在遵循公司語氣、範本和設計標準方面也表現更佳，因此首次產出的結果更接近團隊可直接使用的狀態。
Astra 延續了我們提供高效模型的承諾，為客戶帶來每美元更高的實用工作價值。它經過訓練，能以更少的 token 和更少的重試次數完成任務，這意味著減少重複工作並降低每項任務的成本。
憑藉 Astra，OpenAI 在專業工作和程式碼評估（包括 Terminal Bench 4.0 和 Artificial Analysis Intelligence Index）的成本效益前沿佔據主導地位。定價為每百萬輸入 token 10 美元，每百萬輸出 token 50 美元。
讓 AI 存取業務系統需要對其行為有充分信心。有鑑於此，Astra 是我們迄今為止最協調的模型，對人類意圖和授權的遵循度更強。
在訓練期間，我們使用內部電腦使用安全基準測試 Astra，該基準測試模型在最困難的業務情境下，例如洩露機密資訊、過度分享儀表板或刪除資料。在此評估中，Astra 產生意外結果的頻率比 GPT-5.6 Sol 少 89%，比 Claude Fable 5.1 少 74.7%。
額外的確認和自動審查進一步提升了 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 的效能。組織還可以決定 Astra 的部署範圍。新的企業管理員控制功能允許他們限制對經批准的網站和桌面應用程式的存取，管理上傳和下載，並控制瀏覽歷史。
ChatGPT Work 和 Codex 還包含安全防護措施，例如確認政策（可能要求在執行重要操作前獲得批准）以及對潛在不安全或未經授權的工具呼叫進行自動審查。這些控制措施允許團隊從有限的配置開始，並隨著時間擴展存取權限。
為了進一步擴大存取，除了 Astra 之外，我們還在 ChatGPT Desktop 中推出了新的企業外掛程式。藉由最新的瀏覽器使用功能，來自 Oracle Analytics、Power BI (Microsoft Fabric 服務)、Navan 和 Avalara 的外掛程式，讓存取熟悉的企業應用程式變得更加容易。
Astra 也是第一個根據我們的 Preparedness Framework 達到關鍵網路安全能力門檻的模型。隨著能力的提升，我們加強了防護措施，以防止濫用和模型執行未經授權的動作，包括訓練 Astra 尊重安全邊界、提高其抵禦繞過安全防護的嘗試，並部署旨在阻止有害回應的自動檢查。
零資料保留功能適用於符合資格的 API 客戶，並需經批准。立即開始使用 Astra。
