當 Sakeena Fiza 描述她在 NVIDIA 擔任驗證工程師的工作時，她使用的詞彙更像是偵探故事，而非世界級的工程實驗室。

Fiza 表示：「驗證工程師的工作是深入陰影，照亮每個角落。」她補充說：「每當我們拿到一個系統，第一個念頭就是：它會如何壞掉？」

那麼，當它真的壞掉時呢？她說：「我總是喜歡把它看作一個待解的謎團。」

在 NVIDIA，Fiza 和她在資料中心系統工程實驗室的同事們所研究的系統，正是 AI 時代的引擎。她的工作始於產品問世之前，當一個新系統首次通電時，便在實驗室中展開。

元件逐一啟動，電路板整合，韌體和軟體團隊蜂擁而至，工程師們則密切觀察著系統最初的生命跡象。

Fiza 在 NVIDIA 工作最早期且最深刻的記憶之一，是她首次看到 NVIDIA Rubin GPU 在系統層級運作時，所感受到的集體喜悅。

她回憶道：「螢幕上真的就只顯示『NVIDIA Corporation Device』。」「所有人都歡呼慶祝，因為這是 Rubin GPU 首次在系統層級被識別出來。」

這些令人振奮的時刻僅僅是個開始。從那之後，系統必須變得更具韌性：從托盤到機架，再到叢集、生產線，最終抵達客戶的 AI 工廠。

Fiza 將驗證（即在大規模生產前確保實體裝置正常運作的過程）描述為「成為產品的第一批客戶」，在其他人依賴它之前，於各種真實世界條件下將硬體推向極限。

她說：「我們的目標始終是在客戶發現問題之前，就先一步捕捉到它們。」

除了實驗室，Fiza 和同事們也在聖塔克拉拉辦公室的共同工作空間中協作。

Fiza 在加州大學爾灣分校取得電腦科學與工程學士學位後加入 NVIDIA。她之所以踏入硬體領域，是源於對系統日益增長的迷戀。

她在杜拜長大，透過 Logo 程式語言接觸到編碼，這促使她未來深入系統設計領域，包括在高中機器人營隊建造火星探測車，以及在大學期間研究無人機。

吸引她投入資料中心系統工作的原因，是能有機會接觸到整個機器。她表示，在 NVIDIA，驗證工作正好處於韌體、硬體、軟體、機械設計、熱行為、製造和客戶體驗的交會點。

她說：「我想當機械工程師時就能當，想當電機工程師時就能當，想當韌體工程師時也能當。」

她追查的故障可能巨大無比，也可能微乎其微。一個機架級的問題可能涉及高速訊號、熱餘裕或電源完整性；另一個問題則可能只是螺絲鎖得太緊，或是客戶設施中的灰塵量。

Fiza 說：「解決方案可能難以捉摸。我們必須追蹤線索，忽略誤導性資訊，並知道該往哪裡找。」

當日誌顯示某個東西如何失效時，Fiza 的工作就是找出原因。驗證工程師會重現問題、改變條件、調查韌體、排除機械變數、探測訊號、研究示波器波形，並縮小可能的原因範圍。

單一電路板可能包含數萬個元件；一個機架可能接近五十萬個。這些零件不僅僅要共存，它們還必須在壓力下、在規模化運作中，以及在各種 AI 工廠配置的複雜生產和部署現實中，作為一個整體系統運作。

Fiza 說：「我希望人們能理解 AI 運作所需的硬體有多麼複雜。」

對 Fiza 而言，工作的壓力與樂趣密不可分。她說，系統啟動的過程「就像復仇者聯盟集結一樣」：架構師、設計師、軟體工程師、韌體工程師、驗證工程師，所有人齊聚一堂，共同努力打造一個可運作的系統。

她說：「我上班時知道的一件事是，我從來都不是孤單一人。」

作為一名驗證工程師，需要培養一種嚴謹的懷疑精神：相信系統能夠運作，然後設想它可能無法運作的所有方式。這份工作需要像偉大偵探般的堅韌不拔，具備全科醫生般的診斷能力，以及面對災難性故障時，能像其他人解填字遊戲一樣的沉著氣質。

每個專案都帶來新的謎題、新的故障模式，進而提供讓下一個系統變得更好的機會。

Fiza 說：「對於我們正在開發中的產品，我感到非常興奮。它們將會改變世界。」