Proaction 是一家為管理車隊（從汽車、卡車到工程機械）的企業開發軟體的公司。由於每個車隊的營運方式不同，向潛在客戶展示 Proaction 平台如何符合其業務需求，是銷售過程中的關鍵環節。

然而，客製化展示需要工程師投入時間，而團隊卻無法撥出這些人力。創辦人過去只能依靠對話和簡報來解釋產品的可能性，直到 Codex 的出現改變了局面。

Proaction 共同創辦人兼營運長 Colin Knudsen 表示：「身為非技術人員，我以前若想製作展示，就必須請工程師協助。現在，我可以在 Codex 中自行完成。」Colin 每月製作四到六個客製化、互動式展示，每個約需 30 到 45 分鐘。他估計這每月可省下 40 到 60 小時的工程師工作量。

Colin Knudsen 說：「我們沒有足夠的工程師人力為每個有興趣的潛在客戶製作展示。有了 Codex，我可以輕鬆地將客戶對話轉化為圍繞他們車輛和工作流程的客製化展示。」

在銷售電話會議後，Colin 會將 Granola 的錄音、潛在客戶的電子郵件往來以及他們分享的任何試算表導向 Codex。Codex 會利用這些情境資訊，客製化一個 HTML 展示環境，該環境能反映 Proaction 的產品以及客戶自己的車隊。

當 Colin 分享螢幕時，潛在客戶會看到他們自己的汽車、卡車或設備，並按照他們的工作方式進行組織。他們可以指出需要調整的地方，並協助共同建立解決方案。Colin 表示：「你們可以一起生成最終解決方案，完全不需要工程師的參與。」

為潛在客戶提供包含他們自己數據的展示，給了他們一個具體的理由來推進合作。Colin 估計，透過客製化展示，從初步接觸到解決方案開發（而非僅僅培養關係）的交易百分比增加了 50% 到 60%。

根據 Colin 的說法，如果 Proaction 的工程師製作類似的展示，每個大約需要 10 小時。由於 Proaction 每月製作約四到六個展示，這代表每月可節省 40 到 60 小時的工程師工作量。

這個展示也能在後端節省時間。當潛在客戶成為實際客戶時，Colin 會將客製化展示提供給工程師作為視覺參考。這減少了關於要開發什麼的疑問和來回溝通。

透過 Codex，Proaction 還建立了一個客戶解決方案中心，潛在客戶可以在其中登入，探索為其業務量身定制的工作流程，並查閱銷售資料。這讓客戶能夠清楚表達他們的需求，也讓非工程師團隊成員能將這些對話轉化為更明確的需求。等到工程師參與時，他們對要開發的內容已經有了更具體的概念。

Colin 的日常工作涵蓋銷售、客戶支援和產品管理。透過 Codex 針對 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub 和 HubSpot 等工具的插件，Colin 可以在 Codex 內部整合客戶情境並採取行動。

他會提取通話記錄和電子郵件歷史來準備後續追蹤，建立 Linear 議題，並更新 HubSpot 的商機。他還設定了一個排程自動化，用於審查最近的通話並為團隊準備銷售更新。

以前，他繁重的工作量意味著要在不同的分頁之間切換，並將資訊從一個工具複製到另一個工具。現在，Colin 可以描述他需要什麼，並使用 Codex 收集情境資訊並執行下一步。Colin 說：「我所做的一切都圍繞著在 Codex 中工作。我很少離開它。」他估計自己每天有 15 到 20 項不同的任務，相信 Codex 每月為他節省 25 到 33 小時。

Proaction 共同創辦人 Colin Knudsen 表示：「我真的無法想像沒有 Codex 如何成為一個新創公司的創辦人。」

Proaction 還在其平台中使用了 OpenAI 模型。當客戶提交帶有車輛問題報告的照片時，ChatGPT‑5.6 Sol 會協助識別損壞。透過 GPT‑Live‑1，Proaction 正在建立能夠處理更多車隊日常營運工作的代理。該公司將其稱為「託管執行層」（Managed Execution Layer）。

Proaction 共同創辦人 Colin Knudsen 表示：「我們正在建立 Proaction 為客戶執行工作的能力，而不僅僅是協助他們管理和追蹤。OpenAI 語音技術的進步是我們能夠實現這一目標的重要原因。」

客戶可以要求專門的代理處理諸如通行費或服務等事務，或者設定工作流程，讓正確的代理自動投入工作。這些代理使用 OpenAI 模型，包括 GPT‑Live‑1 和 GPT‑6 Astra，進行語音通話、審查文件和圖像、分析文字並在聊天中回應。

其中一個代理 Marty，旨在協調車輛維護。Marty 會與司機討論問題，致電維修廠，安排服務，並協助核准和支付估價。當工作需要人工審查或干預時，Proaction 的團隊才會介入。

GPT‑6 Astra 也讓 Proaction 能夠更快地為客戶建立這些體驗。產品負責人 Danny O’Halloran 表示：「Astra 的電腦使用執行更為簡潔。使用 GPT‑5.6 Sol 時，我需要更長的執行時間才能完成相同的工作。」

Codex 和 GPT‑6 Astra 讓 Proaction 有更多時間進行銷售、支援客戶並推動業務發展。透過基於 GPT‑Live‑1 建立的代理，Proaction 也為車隊經理節省了更多時間。