電腦科學家、企業家兼慈善家 David Siegel（麻省理工學院1986年碩士、1991年博士）將擔任2026-27學年的麻省理工學院創新研究員。他將與麻省理工學院施瓦茨曼計算學院合作，探索人工智慧如何加速該學院內外的科學發現。

麻省理工學院校長 Sally Kornbluth 表示：「從施瓦茨曼計算學院到 Siegel 家族智慧探索計畫，David 一直是我和其他學院領導在多項重大計畫上的卓越思想夥伴，我們很高興他現在能加入我們，擔任麻省理工學院創新研究員。」她補充說：「我們的社群長期以來受益於 David 卓越的技術洞察力、創業經驗、連結人脈的本能以及對麻省理工學院的熱愛。我們期待與他合作，共同探索人工智慧與科學發現交會處的新機會。」

Siegel 表示：「麻省理工學院在塑造我對科技解決複雜挑戰的潛力方面，扮演了基礎性的角色。」他說：「我很高興能以創新研究員的身份重返校園，在這個科技形塑世界的關鍵時刻，與傑出的學生、研究人員和教職員合作。」

Siegel 與麻省理工學院的淵源始於他的研究所時期。他於1983年在普林斯頓大學獲得電機工程與電腦科學學士學位後，分別於1986年和1991年在麻省理工學院獲得碩士和博士學位。在電腦科學的奠基時期，他深入該領域，並在麻省理工學院人工智慧實驗室（現為電腦科學與人工智慧實驗室）的 Tomás Lozano-Pérez 教授研究小組工作，專注於人機互動，並為開發開創性的人形機器手做出了貢獻。

此後多年，Siegel 仍與麻省理工學院保持著深厚的聯繫。他是麻省理工學院董事會的終身成員，曾任其執行委員會委員，並共同主持施瓦茨曼計算學院的外部諮詢委員會。此外，Siegel 也是麻省理工學院智慧探索計畫的早期倡導者，這是一項全學院範圍的計畫，旨在研究大腦和機器中的智慧，最近已更名為麻省理工學院 Siegel 家族智慧探索計畫。

獲得博士學位後，Siegel 創辦了幾家早期的網路公司，隨後於2001年共同創立了 Two Sigma。Two Sigma 是一家領先的全球投資公司，透過資料科學和工程的視角進行投資，這與 Siegel 在麻省理工學院人工智慧實驗室的經驗相呼應。

該公司將科學方法融入其文化中，運用人工智慧、機器學習和先進的量化模型。Siegel 於2024年從 Two Sigma 的日常管理職位退休，但他仍擔任共同主席。

目前，Siegel 的工作涵蓋多個領域，重點關注科學、技術和慈善事業。透過他於2011年成立的慈善基金會 Siegel Family Endowment，Siegel 支持那些研究科技變革如何影響社會，以及如何引導這種轉變以促進公共利益的領導者、研究人員和組織。

該基金會支持的組織包括 Scratch Foundation、Center on Rural Innovation、Khan Academy、Pursuit 和 The Aspen Institute。

意識到學術研究實驗室與前沿人工智慧之間關鍵的資源差距，Siegel 於2024年創立了非營利組織 Open Athena。Open Athena 為學術研究實驗室提供頂尖的人工智慧人才、資料工程專業知識和運算資源，以實現大規模的突破性發現。

該組織還正在開發 Marin，這是一個完全公開建構的5350億參數基礎模型。透過即時分享所有資料集和實驗，Marin 確保前沿人工智慧的科學研究仍是全球研究人員和創新者的共享公共資產。Open Athena 與包括麻省理工學院在內的全球領先機構合作，並由 Bloomberg Philanthropies、Google、The Huang Foundation 和 Schmidt Sciences 等慈善夥伴資助。

Siegel 積極參與多個治理和諮詢委員會。他是 Scratch Foundation 的副主席，該基金會是他於2013年與麻省理工學院教授 Mitch Resnick 共同創立的。他也是 Cornell Tech Council 的成員，以及 Re:Build Manufacturing、Khan Academy 和 NYC FIRST Robotics 等組織的董事會成員。

2025年，Siegel 被任命為美國能源部科學辦公室諮詢委員會成員，為影響聯邦科學研究計畫的複雜科學和技術問題提供建議。

除了慈善事業，Siegel 仍積極參與全球人工智慧生態系統，擔任投資者、實務顧問和思想領袖。透過他的家族辦公室 Shinrai Management，他專注於支持企業家並投資高成長的新創公司，其中包括幾家由麻省理工學院學生和校友創立的公司。

Siegel 的首部著作《When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future》，與耶魯大學的 Jeffrey Sonnenfeld 和 Stephen Henriques 合著，將於明年三月由麻省理工學院出版社出版，恰逢他擔任麻省理工學院創新研究員期間。

這本書匯集了對頂尖科技領袖的訪談以及與300多位執行長的非公開討論，為自主人工智慧提供了一份實用的路線圖，概述了部署地點、治理方式以及真正重要的規則。

麻省理工學院教務長 Anantha Chandrakasan 表示：「David 與麻省理工學院的淵源可追溯到他在人工智慧實驗室的博士研究，並透過他對學院的諸多貢獻而日益加深，包括他對智慧探索計畫和施瓦茨曼計算學院的重大參與。」她說：「他對麻省理工學院的長期承諾，加上他對人工智慧和科學未來的願景，使他成為一位特別合適的創新研究員。我們期待他將做出的貢獻，以及他的工作將在校園內外建立的聯繫。」

麻省理工學院施瓦茨曼計算學院院長兼 Panasonic 電機工程與電腦科學教授 Dan Huttenlocher 表示：「對於施瓦茨曼計算學院而言，David 的研究員身份是一個機會，可以加強現有的緊密聯繫，並探索人工智慧如何拓展科學的疆界。」

他補充說：「我與 David 自從我們都是麻省理工學院研究生時就認識，我非常了解他在推進人工智慧及其在各領域應用方面的能力。他理解學院的抱負和未來的挑戰，他的觀點將幫助我們確定研究、教育和更廣泛參與的具體途徑。我期待在未來一年與他合作。」

麻省理工學院創新研究員通常會在學院駐校一年或更長時間。他們利用自身的經驗、專業知識和專業人脈，與教職員工和學生互動，參與公共活動，並為麻省理工學院的領導者提供策略諮詢。

這項計畫已將來自產業和政府的傑出人士帶到麻省理工學院。最近，前白宮國家經濟委員會主任 Brian Deese 曾擔任創新研究員。其他研究員包括 IBM 前董事長、總裁兼執行長 Virginia M. “Ginny” Rometty；Google 母公司 Alphabet 前執行董事長 Eric Schmidt；已故前美國國防部長 Ash Carter；以及前麻薩諸塞州州長 Deval Patrick。

作為創新研究員，Siegel 將協助引導學院專注於利用人工智慧來支持科學發現，並與麻省理工學院施瓦茨曼計算學院及其各系緊密合作，以幫助他們將影響力擴展到麻省理工學院之外。

Siegel 表示：「運用人工智慧加速科學發現是終極的工程挑戰。世界上沒有比麻省理工學院更好的平台來進行這項工作了。」