大家好，我將分享一個我用 n8n 在本地建構並驗證的潛在客戶追蹤自動化流程。這個目標是捕捉傳入的潛在客戶，使用本地 AI 模型進行資格審核，以結構化的方式儲存資料，通知正確的人員，並支援預約排程而不會產生日曆衝突。
這個工作流程透過網路鉤子（webhook）接收新的潛在客戶，並利用 Ollama 進行本地 AI 輔助的資格審核。它將結構化的潛在客戶資料儲存在 n8n 資料表中，並針對可採取行動的潛在客戶發送 Telegram 警報，同時在預約前檢查 Google 日曆的可用性。
此流程保持模組化，因此個別步驟可以根據不同的業務進行調整。所使用的技術堆疊包括 n8n、Ollama、n8n 資料表、Telegram、Google 日曆，以及網路鉤子和 REST API。
這個專案旨在實際展示如何將錯失或追蹤緩慢的潛在客戶，納入一致的資格審核和預約流程。專案儲存庫包含了詳細資訊和實作說明。我非常感謝社群的意見回饋，特別是在生產環境強化、邊緣案例和實用增補方面。
