大家好，我是 Justin。Breadcrumb 是一款 Mac 應用程式，能記錄您在 Mac 上所做的一切，包括螢幕畫面、會議內容、AI 轉錄以及您與 AI 的決策。它將這些資料轉化為 AI 可搜尋的記憶庫，且所有資料都儲存在本機並經過加密。
您可以透過對話來教導它規則，它會確保在正確的情境下提供適用的規則。Breadcrumb 支援 Claude Code、Codex、Cursor 和 opencode 等工具，並透過 30 多種 MCP 工具將這些功能開放給您的 AI 使用。
我從今年六月開始開發 Breadcrumb，最初是為了更好地理解我的 AI 開發工作。在接下來的三個月裡，我每天投入十小時，不斷擴展它的功能。
一開始，我記錄了每個螢幕畫面，以便隨時回溯並查看我與 AI 互動的過程。接著，我加入了 MCP 功能，讓 AI 能夠搜尋這些記錄，然後是時間追蹤功能。
之後，我增加了會議記錄功能，包含轉錄文字和帶有時間戳記的螢幕截圖。隨後，我開始將這些數據回饋給 AI 使用，最初只是在提示詞中加入一些相關記憶。
接著，我開始添加規則和規則模組，並記錄 AI 的轉錄內容以及 AI 所做的其他事情，例如子代理和工具使用。我希望有一個完整的記錄，以便回溯並理解 AI 的行為和原因，我發現 AI 擁有的數據越多，它的實用性就越高。
舉例來說，有一次我剛結束與團隊的 Zoom 會議，我對 Breadcrumb 說：「檢閱我剛才的會議，找出所有我們討論過的錯誤，並建立帶有螢幕截圖的 Jira 任務。」
它閱讀了會議轉錄，找到了所有我們提及的錯誤，從螢幕時間軸中提取了相關畫面，啟動我的本機伺服器，診斷了每個錯誤，檢閱了程式碼，並在 Jira 中建立了 14 個任務，包含診斷結果和可能的修復方案，還附上了 12 張螢幕截圖作為證據，最後建立了一條友善的 Slack 訊息發送給我的同事。
我從未為此建立任何工作流程，Claude 只是利用了會議記錄、Breadcrumb 工具和我累積的規則，基本上是它自己將這些步驟串聯起來的。
這個系統最讓我滿意的地方，是我作為 AI 開發者能夠觀察自己的工作。我可以追溯一個錯誤，一直回到我說的第一句話，或是 AI 導致錯誤的第一個動作。
然後，我可以添加一條規則，以避免同樣的錯誤再次發生。總之，我的工作系統非常簡單，就是 Claude Desktop、Breadcrumb 和 Markdown，我發現我不需要其他任何東西。
這是一款專為個人設計的本機軟體，使用本機模型進行轉錄和語者分離。資料透過 SQLCipher 和密碼加密，您可以排除任何應用程式、網站、單字和詞組。
Breadcrumb 本身只會發出一個網路請求，用於每日更新檢查（當然，您的 AI 會使用它，這取決於您使用的 AI 是本機還是雲端）。它平均佔用一個核心約 12% 的資源，運行穩定（M 系列 Mac 至少有 8 個核心）。
您可以設定它只儲存 OCR 文字或儲存螢幕截圖。如果只儲存 OCR 文字，每天約 12MB（包含遙測、索引等）。如果在會議中錄製螢幕截圖，每小時約 120MB（每 2 秒一張）。它也可以記錄所有螢幕截圖，這會比較佔空間，每天約 160MB。
它使用 Ollama 和 Gemma 3 4B（2.5 GB）進行本機分類和命名。這款軟體是 100% 免費的，無需帳戶，下載即可使用。
我將透過端對端加密（E2EE）雲端同步和團隊同步來實現貨幣化。目前是公開測試版，由一位開發者獨立完成。它需要 16GB 以上記憶體的 M 系列 Mac 才能運行。感謝您的閱讀！
