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Mistral AI 進駐慕尼黑,推動歐洲工業 AI 發展

Mistral AI 近日宣布在德國慕尼黑設立新據點,旨在歐洲最大經濟體德國推動工業 AI 發展。此據點將專注於物理 AI 和工業 AI 研究,並與當地企業合作,協助德國產業利用 AI 提升競爭力。此舉也彰顯 Mistral AI 致力於建立歐洲自主 AI 能力的決心。

Mistral AI 進駐慕尼黑,推動歐洲工業 AI 發展
圖片來源:Mistral AI News

Mistral AI 始終堅信,最具影響力的 AI 應用將在實際工業問題獲得解決之處誕生。如今,我們正將這份信念付諸實踐,於慕尼黑設立了新的據點。

德國是歐盟最大的工業經濟體,其企業在汽車、能源、航太和先進製造等領域,世代累積了專有數據和製程知識。正是這種深厚的工業知識,讓 AI 若能妥善運用,得以轉化為巨大的競爭優勢。慕尼黑正是我們希望開展這項工作的地方。

我們的慕尼黑據點將設有專門的物理 AI 和工業 AI 研究團隊,以及直接服務企業夥伴的應用工程師。我們不只是一個軟體供應商,而是作為長期的技術合作夥伴來到這裡。

德國工業界、公共機構和組織已可使用我們完整的 AI 技術堆疊,包括前沿語言模型、物理 AI 功能、企業部署解決方案,以及自主運算基礎設施。為確保歐洲的 AI 主權,Mistral AI 計劃在 2030 年前建立 1 吉瓦的歐洲運算能力。同時,我們也將全力推進前沿模型的開發。

我們的開放權重架構,是這套技術堆疊真正自主的關鍵。與模型內部邏輯隱藏且運行於供應商伺服器上的封閉式 AI 系統不同,Mistral AI 的模型權重對客戶完全開放。我們的模型可在客戶自己的基礎設施上運行,使用他們的數據進行訓練,並在歐洲法律下運作,具備完整的可稽核性,且數據不會離開組織。智慧將留在其生成之處。

Mistral AI 是歐洲能夠實現的有力證明,它展現了開發尖端技術、使其在全球取得成功,同時肩負責任的能力。這也證明了歐洲的研究、人才和創業精神所能達成的成就,以及技術成功與負責任的 AI 發展並非相互矛盾。德國聯邦數位轉型與政府現代化部長 Karsten Wildberger 博士如此表示。

物理 AI 將是重工業的全新能力。工業 AI 的下一個重大進展,將來自於理解物理世界的系統,例如流體力學、材料變形、熱行為和機械應力。這些計算正是德國製造業和工程的核心。目前,必要的模擬需要大量的運算時間,有時單次運行就需要數天。

繼 2026 年 5 月收購 Emmi AI 後,超過 30 位在物理和工程 AI 領域擁有獨特專業知識的物理學家、研究人員和工程師加入了 Mistral AI。Emmi AI 專精於計算流體力學、結構力學和多物理場模擬的大規模 AI 建模。

在慕尼黑,我們正與 BMW 合作進行碰撞模擬和工程 AI 專案,並與 Siemens Energy 合作開發工業 AI 應用,我們相信這將成為歐洲重工業物理 AI 的藍圖。

巴伐利亞州在建立和擴展新技術方面擁有悠久歷史,涵蓋精密製造、國防科技、先進材料和半導體等領域。慕尼黑擁有世界級的研究機構和大學、深厚的工業基礎、密集的科技生態系統,以及相匹配的工程人才,這些人才來自歐洲各地甚至更遠,被這裡的生活品質和鄰近阿爾卑斯山所吸引。

作為我們在德國投資的一部分,我們已與慕尼黑工業大學(TUM)建立研究合作夥伴關係,利用 TUM 的風洞設施,與 Nikolaus A. Adams 教授合作開發汽車空氣動力學的數位分身。這項研究旨在將即時實驗感測器數據與離線計算流體力學模擬融合,以提供高度準確的即時空氣動力學預測。

Mistral AI 代表著歐洲製造的強大 AI。技術主權即政治主權,這就是為什麼我們需要強大的歐洲 AI 領導者,在國際競爭中扮演主導角色。Mistral AI 選擇慕尼黑的決定,為我們作為高科技據點的地位發出了強烈信號。巴伐利亞州州長辦公室主任兼聯邦與媒體事務州務部長 Florian Herrmann 博士表示:「歡迎來到慕尼黑,歡迎來到巴伐利亞!」

慕尼黑據點將成為我們在研究、工程和應用 AI 領域招聘人才的重心。隨著我們擴展物理 AI 和工業 AI 能力,我們正積極在慕尼黑地區招募人才。

我們在德國的新據點是我們建設的起點。德國的工業基礎是歐洲經濟的支柱。定義未來十年工業 AI 的工程問題,正是在這裡,在開發車間、設施內部,以及培養歐洲頂尖技術人才的研究機構和大學中得到解決。我們在此支持德國工業掌握最嚴苛的 AI 應用。這項轉型將推動歐洲自主 AI 的下一個階段。Mistral AI 共同創辦人暨執行長 Arthur Mensch 說道。

今天標誌著一個新篇章,不僅是 Mistral AI 在德國的新篇章,也是歐洲工業 AI 的新篇章。我們在此建設未來。

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以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 Mistral AI News 所有, 建議透過「閱讀原文」前往原始網站,以取得最完整資訊並支持原作者。

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