NVIDIA 與微軟攜手，RTX Spark 和 AI 代理開創 Windows PC 新紀元

在週三於舊金山舉行的微軟活動中，NVIDIA 執行長黃仁勳與微軟執行長薩蒂亞·納德拉共同闡述了 NVIDIA 和微軟如何合作開發硬體與軟體，以讓 AI 代理（AI agents）能在 Windows PC 上運行。

黃仁勳表示，NVIDIA 是因 Windows 而創立。如今，AI 代理即將進駐 Windows。

黃仁勳回顧了 NVIDIA 數十年來對 Windows 和微軟的支持，並指出：「如果你審視我們公司的整個發展歷程，Windows 一直是其核心。」他補充道：「如果沒有 Windows，就不會有 GeForce。」

在舊金山 Dogpatch Studios 舉行的 Windows AI 和 Surface 活動中，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在與微軟執行長薩蒂亞·納德拉的爐邊談話中，將這段歷史以及他對未來的長期願景，與「代理時代」（agentic era）連結起來。這場對談由前白宮 AI 政策高級顧問 Sriram Krishnan 主持。

納德拉表示：「坦白說，我真正要歸功於黃仁勳的是，他對此願景的一貫性，這不僅僅是今天或明天，而是一種長期趨勢。」他補充說：「這正是我們走到這一刻的原因。」

黃仁勳說：「個人電腦是終極工具，它是我的終極工具，對一整代人來說，它也是我們的終極工具。」他進一步指出：「在代理時代，當代理程式在你的電腦上時會發生什麼？它現在就是你的個人助理。」

活動由納德拉開場，隨後微軟 Windows 與裝置執行副總裁 Pavan Davuluri 詳細介紹了為「代理時代」設計的 Windows 更新。

為了將 Windows 轉變為一個安全的代理平台，微軟宣布 Microsoft Execution Containers (MXC) 正式上市。MXC 是一種作業系統層級的基礎架構，允許代理程式在作業系統的控制下，安全且持續地在背景運行。

Davuluri 解釋：「我們正在將這些基本功能直接內建到 Windows 中，以便代理程式能夠受到保護、監控和管理。」他表示：「透過 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365，我們正在釋放 Windows 上代理程式的全部潛力。」

納德拉在與黃仁勳的對談中再次強調了這一主題。納德拉說：「我們需要讓桌面成為代理程式執行最安全的地方。」

黃仁勳表示：「薩蒂亞剛才所說的，將成為我們所知的下一代 IT 的基礎。」他進一步指出：「正如 Windows 和 DirectX 徹底改變了應用程式的建構方式，MXC 也將徹底改變代理程式的建構和部署方式。」

Windows PC 的新開端：RTX Spark 筆記型電腦即日起開放預購

在黃仁勳和納德拉週三概述的眾多發表中，RTX Spark 將完整的 NVIDIA AI 堆疊導入 Windows 筆記型電腦和小型桌上型電腦。筆記型電腦即日起開放預購，並於 10 月 16 日上市。小型桌上型電腦則將於 11 月開賣。

Windows 將本地 AI 更貼近日常工作，而新硬體則為開發者提供了在 PC 上運行功能日益強大模型的空間。Pavan Davuluri 在介紹 Surface Laptop Ultra 時，將這一願景與 NVIDIA RTX Spark 連結起來。

Davuluri 表示：「我們以 NVIDIA RTX Spark 為核心打造了 Surface Laptop Ultra。憑藉高達 128 GB 的統一記憶體和高達 1 petaflop 的 AI 運算能力，你可以在這款筆記型電腦上運行傳統機器無法負荷的模型。」

包括 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte 等品牌都將推出搭載 RTX Spark 的系統，設計涵蓋輕薄筆記型電腦到專為全時運作代理程式設計的小型桌上型電腦。

RTX Spark 結合了 NVIDIA Blackwell RTX GPU（最高 6,144 個核心）和最高 20 核心的 NVIDIA Grace CPU，兩者以 600 GB/s 的速度連接。

1 petaflop 的 FP4 AI 效能和高達 128GB 的統一記憶體，使 RTX Spark 在本地 AI 方面表現出色。它能夠運行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型，這是一個擁有 125B 參數和 51B n-gram 的模型，其智慧程度可與許多雲端模型媲美，且無需計費或將資料傳送至雲端。

RTX Spark 運行完整的 NVIDIA CUDA 平台，這是與所有 NVIDIA 硬體通用的軟體堆疊，專為人們使用 PC 的各種方式而設計：

開發者可以無需重寫程式碼，即可在 RTX Spark 到 DGX Station 之間移動模型、工具和工作流程，運行相同的 NVIDIA AI 堆疊。

創作者將獲得支援 NVFP4 的第五代 Tensor 核心、硬體加速的 AV1 編碼與解碼、4:2:2 視訊編碼與解碼、DLSS 和 RTX 光線追蹤，貫穿整個製作流程。

遊戲玩家可以使用 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，以 1440p 解析度運行 AAA 級遊戲，幀率超過 100 fps。

小型桌上型電腦配置將相同的 RTX Spark 超級晶片放入為 24/7 運作設計的小型機殼中，這是一個專用的本地 AI 系統，可讓代理程式持續運行。即日起預購 RTX Spark。

NVIDIA DGX Station for Windows：企業桌上型電腦上的前沿 AI 運算

本次活動也預覽了 NVIDIA DGX Station for Windows，這是首款將 GB300 Grace Blackwell 等級的 AI 基礎設施直接引入 Windows 生態系統的桌邊 AI 超級電腦。

Davuluri 表示：「這釋放了在本地運行前沿級模型的潛力。」他補充說：「過去需要租用叢集才能實現的功能，現在一台桌邊超級電腦就能辦到。」

在此之前，DGX Station 運行於 Linux 系統，這意味著企業開發者需要維護兩個獨立的環境：Linux 用於繁重的 AI 工作負載，而 Windows 則用於生產力工具、應用程式和工作流程。

絕大多數財富 500 強公司都採用 Windows 標準化，這種差距耗費了開發者大量的時間和資源。開發者要麼轉向 Linux 以獲取 AI 運算能力，要麼留在 Windows，但卻面臨用於高強度模型開發和多代理工作負載的有限硬體選項。

NVIDIA DGX Station for Windows 運行於 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 748GB 的一致性記憶體和高達 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 運算能力，足以在本地運行高達兆級參數規模的模型。

AI 原生公司、領先研究實驗室和企業的開發者與研究團隊，現在可以建構並運行全時運作的 AI 代理程式，這些代理程式可直接連接到他們已使用的 Windows 應用程式和基礎設施，並在不離開主要機器的情況下進行大型模型的微調和推論。如有需要，Linux AI 工具鏈仍可透過 WSL 存取。

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