Oracle 導入 ChatGPT 與 Codex，大幅提升工作效率

Oracle 超過十萬名員工正在使用 ChatGPT Work 和 Codex，應用範圍從人才招募、Oracle 應用實驗室到 IT 部門。在每個案例中，過去需要專家花費數天才能完成的工作，現在任何人都能在幾分鐘內完成。招募人員省去了數天的市場研究，業務使用者只需描述結果，無需費力尋找報告，技術主管也能在過去需要整個團隊數月才能完成的工具。

Oracle 資深副總裁暨全球人才招募主管 Jan Ackerman 表示：「我們利用 ChatGPT Work 建立人才市場情報工具，這徹底改變了我們招募流程的前端作業。」這款工具能根據職位描述，研究可比較的職位、基準薪酬，並評估相關地區的人才庫。這讓招募人員在與招募經理面談前，能掌握寶貴資訊，而這些資訊過去需要 2 到 4 天才能彙整完成。

Jan Ackerman 說：「我們從零到一百，進步神速。現在，我們只需花費約 15 到 20 分鐘，就能利用我們使用 ChatGPT Work 建立的工具來準備面談。」不僅流程更快，也更具一致性。過去，招募人員在每次搜尋時的招募流程可能有所不同，但有了這款人才市場情報工具，流程變得標準化，無論與哪位招募人員合作，每位招募經理都能獲得相同品質的數據和洞察。

Oracle 應用實驗室團隊負責營運許多 Oracle 的核心業務流程，他們建立了一個包含公司物件、關係和規則的本體論。透過 Codex，業務使用者可以用自然語言描述他們想要的結果，Codex 會判斷要呼叫哪些內部系統、收集資訊，並返回分析、報告或應用程式。這與過去的工作方式大相徑庭。

Oracle 應用實驗室集團副總裁 Richard Lam 提到一位使用者向他表示，她提出的問題過去通常需要數小時才能得到答案，但「有了新工具，我提出請求後幾乎立即就收到了回應。」當她將結果與舊的手動流程進行比對時，數字完全吻合。在生產工程方面，網站可靠性工程師（SRE）利用 Codex 收集事件的相關背景資訊，並自動調出正確的應變手冊。

SRE 們現在能花更多時間指導決策，減少尋找資訊的時間。Lam 表示：「過去需要一小時才能解決的典型簡單事件，現在幾分鐘內就能處理完畢。」

即使 Codex 承擔了更多工作，Lam 仍謹慎指出，這一切並非完全自動化。仍需要有人確保底層系統建構正確。Lam 說：「業務使用者現在只需描述他們想要的結果，而不再需要費力尋找報告。這是一個重大轉變，我甚至稱之為業務轉型。」

儘管 AI 負責建立工具，但人們仍需對產出負責。有幾個重要的經驗值得注意：首先是提供正確的防護措施。Lam 表示：「你仍然必須對你的系統設計、架構、安全性，以及你希望 Codex 如何為你建構程式碼負起高度責任。」

其次是提供原型而非規格。Oracle 副總裁暨資訊長技術顧問 Barry Shilmover 說：「通常我會把我的想法寫在紙上，但現在我會把它做成原型。」最後是掌握程式碼。Lam 說：「如果你不與 Codex 協同工作，你將會面臨程式碼難以維護的困境。」

Oracle 團隊正全面轉變公司營運方式，將 AI 融入其中。在招募、分析和工程等各個業務領域，每個部門都描述了他們想要的結果，然後讓 Codex 和 ChatGPT 處理工作的執行。Oracle 已經有數千名 ChatGPT 和 Codex 使用者，員工們在無數工作任務中運用 AI。

正如 Shilmover 所說：「我不知道答案是什麼，因為我不知道我下一個要解決的問題會是什麼。我只知道我會做的第一件事就是利用 Codex 來解決它。」