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商業DEV Community (Claude Code)約 9 分鐘

2026 年 Claude Code 與 Codex CLI 訂閱指南:如何選擇最划算的方案?

本文深入比較 Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex CLI 兩款 AI 程式碼代理的訂閱方案。Claude Code 採用時間計費,以五小時為單位並設有每週上限;Codex CLI 則改為點數系統,根據代理程式讀寫的程式碼量(token)計費。文章分析了兩者的計費機制、適用情境與安全考量,協助開發者選擇最適合的工具。

2026 年 Claude Code 與 Codex CLI 訂閱指南:如何選擇最划算的方案?
圖片來源:DEV Community (Claude Code)

這兩款終端代理程式都能免費安裝,但若不留意,它們都能在一個下午內耗盡你整個月的訂閱額度。到了 2026 年,選擇 Claude Code 或 Codex CLI 的關鍵,不再是哪個模型更聰明,而是你更願意接受哪種計費方式,因為兩者的計費機制現在確實大相徑庭。

Anthropic 採用時間計費,使用額度以五小時為週期重置,並設有每週上限。OpenAI 則在 2026 年 4 月將 Codex 改為點數系統,這些點數本質上就是 token 的另一種形式。一個是根據你工作的小時數收費,另一個則是根據代理程式讀寫的程式碼量收費。

我沒有對兩者進行為期 30 天的對照試驗,以下內容皆來自定價文件、公開的使用限制指南以及開發者報告,並在相關聲明處附上來源。請將此視為一個決策框架,而非效能基準測試。

這兩款工具都依附於其母公司的聊天訂閱方案,並沒有獨立的「Claude Code 方案」或「Codex 方案」。

Claude Code(Anthropic):Pro 方案每月 20 美元,根據第三方額度追蹤器顯示,每週約可使用 40 至 80 小時的 Sonnet 模型工作量,並以五小時為滾動週期。Max 5x 方案每月 100 美元,提供 Pro 方案五倍的額度;Max 20x 方案每月 200 美元,提供 Pro 方案二十倍的額度。所有層級的每週上限適用於所有模型。

Codex CLI(OpenAI):Go 方案每月 8 美元,適用於輕度使用且不支援雲端任務委派。Plus 方案每月 20 美元,是大多數開發者的預設選擇。Pro 5x 方案每月 100 美元,提供 Plus 方案五倍的使用量;Pro 20x 方案每月 200 美元,提供 Plus 方案二十倍的使用量。此外,還有免費方案供使用者試用。

這種對稱性並非巧合,相同的價格點(20、100、200 美元)使得這次比較比以往任何時候都更清晰。同樣的費用,卻有著截然不同的運作機制。

Anthropic 限制你的活躍使用時數。普遍報告的數據顯示,Pro 方案每週約有 40 到 80 小時的 Sonnet 模型使用量,並設有五小時的滾動週期。如果你每天寫程式兩小時,幾乎不會遇到上限。

但如果你在週六進行長達 12 小時的重構馬拉松,即使任務本身很小,你也會觸及上限。OpenAI 則限制你的 token 使用量。

自 2026 年 4 月起,每個 Codex 任務都會消耗點數。根據 OpenAI 自身的 API 費率換算,一點約為四美分。OpenAI 的幫助文件指出,GPT-5.5 上的典型任務會消耗 5 到 45 點,這表示在同一方案下,輕微修復與大型重構之間的消耗量有九倍的差距。

這種差異改變了哪個方案「感覺」更慷慨。token 計費會懲罰在寫入十個檔案前先讀取四十個檔案的代理程式,而時間計費則會懲罰你長時間工作,無論任務大小。

Codex 的費率表是公開的,足以進行實際計算。有三種 token 類型會影響計費:輸入、快取輸入和輸出。

GPT-5.3-Codex 每百萬輸入 token 消耗 43.75 點,每百萬輸出 token 消耗 350 點,輸出乘數為 8 倍。GPT-5.5 每百萬輸入 token 消耗 125 點,每百萬輸出 token 消耗 750 點,乘數為 6 倍。快取輸入在所有模型上的費用約為全新輸入的 10%。

最後這一點是整個系統中最大的成本槓桿。重複使用上下文的成本約為重新載入的十分之一。OpenAI 自身的成本指南也從另一個角度說明了這一點:一個臃腫的 AGENTS.md 檔案會在每個任務中載入其 token,因此精簡該檔案是降低費用的最便宜方法。同樣的邏輯也適用於停用你在會話中未使用的 MCP 伺服器。

Anthropic 沒有為方案使用者發布等效的每 token 費率表,因為其方案並非按 token 計費。你在 Claude Code 上的成本槓桿不同,它取決於模型選擇。運行 Opus 模型會比 Sonnet 模型更快地消耗你的每週額度數倍,這就是為什麼所有限制指南都重複相同的建議:預設使用 Sonnet,將 Opus 保留給真正需要的任務。

如果你只記得這篇文章的一件事,那就是:兩個平台的使用窗口都會每五小時重置一次。

五小時窗口加上每週上限意味著 Claude Code 專為特定類型的工作模式設計:專注的會話,每次數小時,每天多次會話。報告達到 Pro 方案上限的開發者幾乎都是長時間編碼者。四十小時的週末衝刺正是容易耗盡額度的典型情境。

Codex 的點數不關心你的排程,它們關心任務的權重。一天的小修小補幾乎不會影響 Plus 方案。但一次讀取整個程式碼庫的單一遷移任務,就可能在一個任務中消耗掉你一週可觀的額度。GitHub 上關於 Codex 限制的討論充斥著開發者,他們在幾次全面性會話後就達到了每週上限。

因此,真正的問題不是「哪個更好?」,而是:你的日常工作是許多小任務,還是少數幾個龐大任務?

對於許多小任務(錯誤修復、快速功能、程式碼庫問題),Codex Plus 更具彈性,因為小任務只消耗 5 到 15 點,遠低於 45 點的上限。對於少數幾個龐大任務(遷移、大型重構、全系統審查),兩種方案都會感到壓力,但 Claude 的時間計費至少允許你在大任務周圍進行無限的小思考。在 Codex 上,代理程式讀取的每個檔案都會計費。

長時間的自主運行:Codex 在原始結構上佔優勢,因為雲端任務委派允許你將背景工作交給它處理,而不是坐在互動會話中消耗時間窗口。請注意,Go 方案不包含委派功能,你需要 Plus 或更高階方案。

兩家公司都公布了數據,讓你可以找到損益平衡點,而第三方計算器顯示這個點出乎意料地低。

透過你自己的 API 金鑰運行 Codex 可以完全跳過點數計費。以標準 token 費率計算,GPT-5.3-Codex 每百萬輸入 token 費用為 1.75 美元,每百萬輸出 token 費用為 14 美元。一個典型的 CLI 會話,以這些費率計算約為 0.50 到 2.00 美元。

計算後會發現,每月約 10 到 40 次會話以下,API 費用往往會比 20 美元的 Plus 方案更划算。在約 50 到 200 次會話以下,甚至可以比 100 美元的方案更便宜。這些是方向性的數字,並非精確值,因為會話的權重差異很大。

然而,API 途徑的權衡是真實存在的:沒有自動 GitHub 程式碼審查、沒有 Slack 整合,而且新模型通常會先向 ChatGPT 訂閱者開放,然後才提供給 API 使用者。如果你是輕度使用者,訂閱方案可能不划算;如果你是日常使用者,則非常划算。

Claude 的等效計算較為模糊,因為其方案是限流而非按量計費。實際情況是:如果你經常在午餐前就耗盡 Pro 方案的額度,請計算一下 100 美元的 Max 方案是否比你原本會運行的 API 會話更便宜。對於大多數獨立開發者來說,答案是肯定的。

如果你選擇的工具將自主編輯程式碼,沙盒的重要性與定價一樣高。這兩款工具在安全策略上採取了截然不同的做法。

Codex CLI 在核心層級進行沙盒化。在 macOS 上使用 Seatbelt,在 Linux 上使用 Landlock 加上 seccomp,拒絕應用程式層以下的系統呼叫。它有三種明確模式:唯讀、工作區寫入、危險完全存取。惡意代理程式無法觸及你未允許的檔案系統區域。其理念是更強的邊界與較粗略的控制。

Claude Code 則在 hooks 層級進行沙盒化。它為每個工具提供粒度化、基於模式的允許和拒絕列表,以及帶有網路允許列表的沙盒 Bash 模式。這提供了更多的控制介面、更高的可程式性(hooks 可以運行任意腳本),但也因此增加了配置錯誤的風險。它的預設邊界較弱,但控制更精細。

對於在你自己機器上的獨立工作,如果你保持預設設定合理,兩者都沒問題。但若要讓代理程式在包含生產憑證的程式碼庫中自由運行,Codex 的核心層級拒絕機制是一種更寬容的失敗模式。

綜合以上所有考量,這是我會推薦給朋友本月選擇訂閱方案的決策路徑:

試用階段:先試用兩者的免費方案,如果想體驗付費功能但不願承諾,可以選擇 8 美元的 Codex Go 方案。

預算有限的日常使用者:如果你的工作包含許多小任務,選擇 Codex Plus(20 美元);如果你習慣長時間互動式工作,並重視程式碼庫內推理能力,則選擇 Claude Pro(20 美元)。

重度但獨立使用者:如果你經常觸及五小時的使用窗口,選擇 Claude Max 5x(100 美元);如果你的任務龐大且消耗大量 token,則選擇 Codex Pro 5x(100 美元)。

輕度或偶爾使用:完全跳過訂閱方案。直接使用兩者的 API 金鑰,你很可能每月花費不到 20 美元。

任何團隊導入:根據計費量而非席位來編列預算。方案價格不會變動,但其背後的點數會變動。這是讓團隊措手不及的地方,財務調查也證實了這一點:在 2026 年對 260 位財務主管的一項調查中,46% 的人認為管理 AI 開支是他們壓力最大的職責。

另一個實用提示:這兩款工具可以在同一個程式碼庫中並存而不會衝突。Claude Code 讀取 CLAUDE.md,Codex 讀取 AGENTS.md,這兩個檔案是獨立的。許多開發者會同時安裝兩者,並根據專案需求輪流支付其中一個訂閱費用。

這場比較比粉絲之間的爭論所暗示的更為接近,因為 20 美元的兩個方案針對的是兩種不同的工作模式,而非兩種不同的品質水準。

Claude Code 販售的是以五小時為單位的受保護時間,而 Codex 販售的是 token,讓你隨心所欲地使用。選擇符合你工作排程的方案,而不是你最喜歡的模型,並在假設訂閱方案更便宜之前,先計算一下 API 的費用。

無論你選擇哪個,請務必精簡 AGENTS.md 檔案,你未來的帳單就藏在其中。我每週都會撰寫關於開發者工具、AI 基礎設施和後端工程的文章。訂閱是免費的,它能讓你免於閱讀粉絲爭論,直接了解定價計算。

你目前主要使用哪一個工具?你是否曾遇到使用上限?我很想知道在實際應用中,是五小時的使用窗口還是點數計費對人們的影響更大。

延伸閱讀:OpenAI Codex 方案與定價:https://openai.com/codex/ Codex 費率表:https://help.openai.com/en/articles/20001106-codex-rate-card Claude 方案與使用限制:https://support.claude.com/en/articles/11049741-what-is-the-max-plan Claude Code 使用最佳實踐:https://support.claude.com/en/articles/9797557-usage-limit-best-practices

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以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 DEV Community (Claude Code) 所有, 建議透過「閱讀原文」前往原始網站,以取得最完整資訊並支持原作者。

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