Archilas：為 AI 代理打造的智慧記憶解決方案

隨著人工智慧技術每月大幅進步，區分一個在工作流程中真正實用的 AI，與一個雖然通用但對特定工作效率不彰的 AI，關鍵在於其記憶能力。標準的解決方案往往會讓你的上下文視窗充斥著 7,000 個或更多的 token，導致模型給出的答案完全錯誤，或者被大量無用資訊淹沒，使其無法正確推理。

正因如此，我開發了 Archilas，一個專為你的 AI 代理設計的記憶代理。它不採用向量資料庫，而是使用一個小型模型來記錄你和你的 AI 所執行的所有操作，無論是與客戶的對話、代理程式編寫的程式碼修復，還是你向聊天機器人提出的問題。Archilas 能確保重要數值的精確性，並使每個筆記都包含豐富的上下文資訊。

這些筆記隨後會被組織並壓縮成一個 KV 快取（鍵值快取），讓 Archilas 能夠以極少的 token 預算，直接提供帶有來源的答案。當記憶中沒有相關答案時，它會明確告知，而不是胡亂猜測。

你可以透過我們的儀表板查詢自己的記憶模型，或者透過 MCP、API 或 SDK 將 Archilas 連接到你的 AI 系統。