n8n 整合 OpenAI Decision API：智慧拆分批次 PDF，加速發票、法律與入學申請處理

OpenAI 的 Decision API 是一項新的單次分類服務，旨在取代 TypesafeAI 強大的 Jev（如果您不熟悉 Jev，請參考我之前的文章以了解其範例）。我上週終於抽出時間測試它處理影像的能力，結果令人印象深刻！在這篇文章中，我想分享一個我認為早就該解決的應用案例：智慧文件拆分。

假設您收到一個捆綁或批次的 PDF，其中包含多個 PDF 文件，但您需要將其拆分回單獨的 PDF 才能使用。問題在於每個 PDF 的頁數未知，因此您無法簡單地每隔一頁拆分，而是需要判斷每個文件何時結束。

目前有幾種處理方式：您可以手動操作，記下每個文件結束的頁碼，這種方法準確但速度極慢且無法擴展。或者，您可以掃描文字或頁面元素來判斷文件結束點，但這種方法僵化，當文件內容改變或處理掃描文件時容易出錯。

您也可以訓練影像分類模型，但這需要特殊的（重新）訓練，速度可能很慢，且文件越大成本越高。那麼，Decision API 能否提供第四種選擇，在準確性、速度和成本之間取得最佳平衡呢？我找到了三個 Reddit 貼文，它們都面臨著完全相同的問題，其中一個甚至可以追溯到 2011 年（15 年前！），我將用這些案例來驗證這個理論。請繼續閱讀以了解結果和相關範本！

大家好，我是 subworkflow 的創辦人 Jim，我喜歡嘗試 AI 工作流程。這不是一篇贊助文章！如果您喜歡我的作品，請在這裡、LinkedIn 或 X.com 給我點讚或追蹤。您也可以在 jimleuk | n8n Creator 查看我的其他 n8n 範本。

先決條件包括 OpenAI 金鑰和點數，很可惜 Decision API 目前沒有免費方案，而且您還不能使用 n8n 閘道點數。我們仍需要 StirlingPDF 來將 PDF 頁面轉換為影像，為了方便設定，我選擇了 StirlingPDF，它提供慷慨的免費方案。當然，如果您有自己的資料擷取管道，應該使用自己的方案！

1. 將大型批次 PDF 拆分為單獨的發票

u/fatboy40 在六年前提問：我有一個包含多張獨立發票的大型 PDF，我想將這個 PDF 導入某個軟體，透過 OCR 頁面標頭來擷取獨特資料，將 PDF 拆分為獨立的發票，然後根據 OCR 過程獲得的資料透過電子郵件寄出發票，或將無法寄出的發票放入網路資料夾中。

下載拆分發票範本。測試：一個 129 頁的 PDF，包含 30 張單獨的掃描發票。結果：成功！Decision API 在 7.4 秒內完成，花費 0.02 美元。使用 Decision API 時，您仍然需要一個資料擷取管道來將 PDF 頁面轉換為影像。

在這裡我們使用 StirlingPDF，如果您需要更高的隱私性，請務必查看自架版本，但您也可以自由替換成其他工具。我第一次執行這個測試時，對其速度印象深刻，每頁僅需 54 毫秒！

2. 將大學入學申請文件包拆分為單獨文件

u/ActionLeagueLater 在 15 年前提問：我在大學招生辦公室工作，我們會收到申請人上傳的所有文件的大型 PDF。我需要做的是將這些 PDF 拆分為單獨的文件。每個單獨的文件頂部都有一個標題，說明文件類型（例如：讀書計畫、成績單等）。

下載拆分入學申請文件包範本。測試：一個 42 頁的 PDF，包含 15 份混合文件。結果：成功！Decision API 在 1.8 秒內完成，花費 0.006 美元。這個範本與發票範本大致相同，但提示詞當然大不相同。這裡的教訓是，措辭對於分類的準確性非常重要，您可能需要透過變體進行微調。

3. 依主題和日期重新整理法律文件資料庫

u/rs420rs 在六天前提問：我是小型律師事務所（20 名律師，僅 5 名訴訟律師）的訴訟律師。我非常希望有一個 AI 工具，可以處理一個資料庫，例如一個 10,000 頁的 PDF，並將其整理成獨立的文件，按日期和主題命名，並按時間順序索引。

下載拆分法律文件範本。測試：一個 300 頁、25MB 的 PDF，包含 167 份模擬法律文件。結果：成功！Decision API 在約 40 秒內完成，花費 0.12 美元。這個範本有兩個不同之處：它包含擷取步驟，以便在文件從整體中分離後為所有文件命名。為了處理更多頁面（1K 到 10K），它使用子工作流程來更好地管理記憶體使用。

總體而言，性能非常令人滿意，而且成本極低，強烈推薦作為任何法律文件處理流程的可靠補充。

結論：OpenAI 的 Decision API 無疑是一個強大的工具，如果您正在尋求速度和成本優化，它是一個絕佳的替代方案。值得一提的是，Decision API 預設使用 gpt-6-luna 模型，因此可以選擇切換到更大的模型以擴展廣度，但會增加 token 成本。

這個 PDF 拆分應用案例只是我正在探索的眾多案例之一，它非常符合 n8n 的工作方式。如果您從事分類或文件相關工作，並且有這裡未涵蓋的應用案例，歡迎與我聯繫進行快速交流！您可以透過 hello@subworkflow.ai 或在 Linkedin 上聯繫我。

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