NVIDIA RTX Spark 為個人電腦開創了新紀元,它將遊戲 PC、創意工作室和個人 AI 超級電腦的功能整合到單一超級晶片中。RTX Spark 擁有高達 128GB 的統一記憶體和 1 petaflop 的 AI 運算能力,為創作者、開發者和玩家提供完整的 NVIDIA RTX 和 CUDA 技術堆疊,同時透過強大的本地 AI 代理,開啟個人運算的新典範。
上週,NVIDIA 和 Microsoft 宣布 RTX Spark 筆電將於 10 月 16 日星期五上市。在產品推出之前,NVIDIA 及其生態系夥伴正陸續推出新的軟體功能和效能優化,以擴展 RTX Spark 上本地 AI 的應用可能性。
在上市時將提供的數千款應用程式、遊戲和模型中,RTX Spark 的最新和即將推出的更新包括:
增強 RTX Spark 上本地代理的新代理功能、模型和工具:GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等頂級代理應用程式的更新,簡化了在 RTX Spark 上的設定,透過 OpenShell 和 Microsoft Execution Containers (MXC) 提高了安全性,並實現了本地與雲端 AI 的混合路由。
專為 RTX Spark 上的代理 AI 設計的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型將於 10 月 15 日星期四發布。NVIDIA PAIR 也將脫離測試版,並新增對 llama.cpp 的支援。
針對 RTX Spark 優化的頂級創意應用程式:Adobe 的頂級應用程式即將獲得高達兩倍的效能提升。NVIDIA 和 Adobe 合作重新架構了 Photoshop,以實現 GPU 加速的合成,並優化 Premiere 的播放、渲染、特效等功能。
NVIDIA Broadcast 2.3 版本為應用程式帶來了新的 Video Super Resolution、Video Frame Generation、離線檔案處理以及代理模型上下文協定 (MCP) 控制功能。NVIDIA RTX Video Frame Generation 和高動態範圍 (HDR) 功能現已在 ComfyUI 中提供,以加速 AI 生成影片的工作流程。
NVIDIA DLSS Ray Reconstruction 將於 11 月在 Blender 5.3 中推出,以改善視埠中的互動性。
開發者工具已為 RTX Spark 準備就緒:頂級開發者框架現已支援 RTX Spark,包括 PyTorch、Python 和 CUDA,以及所有 CUDA 函式庫。GitHub Copilot、Pi 和其他程式碼代理現在也針對 RTX Spark 進行了優化。Llama.cpp 新增了對決策模型的支援,並發布了 Windows 應用程式。
RTX Spark 支援數百款頂級遊戲和防作弊功能,此外:速度提升兩倍的 DLSS 5 AI 模型將於 10 月 16 日星期五推出,而 DLSS Frame Generation 的新效能模式現已透過 NVIDIA App 測試版提供。
NVIDIA ACE AI 遊戲角色的第三代小型語言模型 (SLM) Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 將於 10 月 23 日星期五發布。最新的 RTX Remix 更新,包括 DLSS 5 支援,也將於 10 月 23 日星期五推出。
透過新應用程式、模型和工具推進本地 AI 代理。AI 正在改變人們與 PC 互動的方式。今年代理的受歡迎程度飆升,OpenClaw 和 Hermes 等專案在 GitHub 上名列前茅。本地大型語言模型 (LLM) 已超越了為代理提供動力的智慧門檻,Qwen 3.8-Flash-Next 等模型正追趕幾個月前發布的尖端雲端模型。因此,本地 LLM 的下載量已比去年全年高出五倍。
從模型到代理框架、安全性再到工具,NVIDIA 正與本地 AI 生態系密切合作,使 RTX Spark 成為運行本地代理的理想硬體。
RTX Spark 讓本地 AI 代理變得簡單。從 RTX Spark 首次啟動開始,使用者將會看到一個「開始使用」畫面,以選擇並安裝他們的代理應用程式。
這些代理將透過 NVIDIA OpenShell 和 MXC 獲得新的安全沙盒技術。MXC 提供作業系統級別的安全性,而 OpenShell 則簡化了代理採用 MXC 的過程,並增加了憑證保護和安全監控等進階功能。Hermes Agent 將於本月底整合精細的 OpenShell 控制和 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 現已支援 MXC。
安裝代理後,在 GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 中設定本地 AI 也變得無縫。這些應用程式將為 RTX Spark 推薦優化的本地模型和設定配置,使用者只需點擊幾下即可完成所有設定。
許多使用者希望兼顧本地模型的免費迭代和雲端模型的前沿智慧。NVIDIA Switchyard 是一個開源模型路由器函式庫,它使代理能夠智慧地在本地和雲端 LLM 之間路由查詢,讓使用者在最小化雲端使用量的同時,仍能獲得與僅在雲端運行相似的結果。
Hermes 將於 10 月下旬新增 Switchyard,而 Perplexity Computer 和 GitHub Copilot 等其他代理也已整合了自己的路由解決方案。
軟體供應商已透過易於使用的 MCP 函式庫和命令列介面 (CLIs),簡化了代理連接頂級 Windows 應用程式的過程。NVIDIA 現在也為其應用程式提供了 MCP,包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix 以及大量的 CUDA-X Skills 函式庫。
NVIDIA 也將於 10 月 16 日星期五發布 RTX Spark 的 AI 攻略手冊。使用者可以設定他們的第一個代理、建立 AI 幕僚長、配置系統進行開發或設計創意助理。
認識 Nemotron 3.5 Bolt 74B:專為 RTX Spark 上的本地代理而生。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 將於 10 月 15 日星期四推出,這是一個專為在 RTX Spark 上運行本地代理而設計的新 LLM。
這個模型是一個 74B 參數、9B 活躍參數的專家混合 (MoE) 模型,透過 2 位元量化和先進的量化感知訓練技術,將其壓縮到 24GB 中以保持品質。它旨在速度和智慧之間達到最佳平衡,比大多數流行的密集模型更快,同時比大多數記憶體佔用相似的流行 MoE 模型更智慧。
使用者將能夠在發布時透過 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 運行 Nemotron 3.5 Bolt 74B。它也將透過 Hermes 和 OpenClaw 等代理直接存取。
與其他 Nemotron 模型一樣,Bolt 74B 完全開源,包括訓練資料、權重和配方,因此開發者可以微調和客製化自己的代理。
完美的 PAIR。本地 AI 不必只在一台 PC 上運行。NVIDIA PAIR,一個個人 AI 路由器,今天正式脫離測試版,讓使用者更容易利用本地網路上相容 PC 的總 AI 運算能力。這個免費的開源軟體工具會自動發現並連接設備,安裝 AI 模型和推論引擎,並將 AI 工作負載分發到可用的系統。
官方版本新增了 llama.cpp 支援、從 Hugging Face 直接下載模型、可自訂的推論引擎設定和 RTX Spark 支援,以及各種推論和使用者體驗的改進。
PAIR 支援 Windows、Linux 和 macOS。開發者可以透過 GitHub 為這個開源專案做出貢獻,在 PAIR 初次發布僅一個月後,社群就已經為該版本貢獻了超過 10 項功能和修復。
激發創意。RTX Spark 為進階內容創作工作流程帶來了超過 130 個加速應用程式、用於快速影片和圖像生成的 CUDA,以及 DLSS、NVENC 和 OptiX 等 RTX 技術,所有這些都整合在輕薄筆電中,提供隨時隨地的效能。
Adobe 加速為 RTX Spark 優化創意應用程式。Adobe 正在為 RTX Spark 優化其業界領先的創意應用程式,包括 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D,在創意工作流程中提供高達兩倍的 AI、編輯、色彩和特效速度。
在 Photoshop 中,GPU 加速的合成功能使複雜的圖像編輯更快、反應更靈敏,並改進了移除工具和光線洩漏等效果。Premiere 加速了要求嚴苛的影片編輯任務,包括播放、渲染、色彩校正和 AI 驅動的功能,例如語音增強和物件遮罩。同時,Substance 3D Painter 加快了紋理創作工作流程,從烘焙高解析度網格貼圖到開啟、儲存和匯出大型專案。
這些更新將分階段推出,Photoshop 和 Premiere 中的 AI 功能優化現已進入測試階段,Adobe Substance 3D 的更新也即將推出。選擇加入測試版即可存取針對 RTX Spark 優化的版本。
最新 NVIDIA Broadcast 為直播和錄製內容帶來新的 AI 特效。NVIDIA Broadcast 2.3 現已開放下載,可在 RTX Spark 上原生運行,並新增了 RTX Video Super Resolution 和 Frame Generation AI 特效以及 Studio Voice 設定檔。
新的離線檔案處理器讓創作者可以將 Broadcast 特效應用於預錄內容,許多特效能以更高品質運行,因為無需維持即時效能。此次更新還引入了新的 MCP 伺服器和技能,讓本地 AI 代理可以直接透過 Broadcast 應用程式調整特效、更改設定和處理檔案。
RTX Video 為 ComfyUI 帶來 Frame Generation 和 HDR。ComfyUI 正在擴展其 RTX Video 工具,新增了兩個節點:RTX Video Frame Generation 和 RTX Video HDR。它還提供了匯出 EXR 檔案的功能,為創作者提供了更多增強 AI 生成影片的方式。
RTX Video Frame Generation 提高了 GeForce RTX 40 系列 GPU 及更新型號的影片影格率,以實現更流暢的動作,而 RTX Video HDR 則將標準動態範圍 (SDR) 影片轉換為 HDR,以提供更大的色彩校正彈性。結合 RTX Video Super Resolution,這些工具使創作者能夠在單一 ComfyUI 工作流程中,提升、增強和精煉影片。
例如,創作者可以將 LTX 2.5 與 RTX Video Frame Generation 和 HDR 結合,將 1080p、每秒 30 影格 (fps) 的 SDR 影片片段轉換為更流暢的 60 fps HDR 影片,並匯出為可供色彩校正的 EXR 檔案。
Blender 新增 DLSS 4.5 Ray Reconstruction。Blender 已發布其受歡迎的 3D 編輯器測試版,新增了對 RTX Spark 的相容性。下載 Blender 5.3 版本即可使用。
下個月,Blender 還將新增對 DLSS Ray Reconstruction 的支援,允許在視埠中即時更新,讓藝術家在預覽場景的同時進行導航。
從 RTX Spark 進行程式碼、測試和部署。開發者正從編寫程式碼轉向指導 AI 代理。這種新的開發範式要求許多人將他們的工作分散到筆電、雲端 LLM 和雲端虛擬機器上進行測試和原型設計。
RTX Spark 使開發者能夠在一台機器上工作,運行他們所有的工作負載和函式庫,進行測試、原型設計和部署。他們現在可以直接在 Windows 中透過新的 Windows Developer Config 進行,這可以增強開發者的使用者體驗並安裝所有頂級開發工具,或者透過適用於 Linux 的 Windows 子系統,在那裡他們可以存取與發布到雲端相同的套件。
開發者工具已為 RTX Spark 準備就緒。NVIDIA 已與 Microsoft 合作,確保開發者工具為 RTX Spark 做好準備。除了 RTX Spark 之外,社群還將發布:
適用於 Windows on Arm 的第一個 PyTorch-CUDA 版本。適用於 Windows on Arm 的第一個預設原生 Python 版本,包含 Python 3.15。適用於 Windows on Arm 的第一個原生 Conda 安裝程式,包含超過 2,000 個 Conda 套件。
由於與生態系的合作,前 15,000 個 Python wheels 中有 97% 已準備就緒。NVIDIA 將與社群密切合作,以準備剩餘的 wheels。
現在開發工作主要由代理完成。NVIDIA Skills 是一個開源的 GitHub 儲存庫,它教導代理如何使用 NVIDIA CUDA-X 工具和函式庫,讓使用者即使不了解 CUDA,也能開發在 NVIDIA 技術上加速的應用程式。
程式碼代理已為本地 AI 準備就緒。除了 GitHub Copilot(最受歡迎的程式碼代理之一,被廣泛使用)之外,