n8n 社群發布了兩款新節點，讓使用者無需 YouTube API 即可擷取 YouTube 影片逐字稿與留言。這些節點特別支援 AI 應用，能將資料處理成 AI 就緒的區塊，方便整合至向量資料庫或 AI 代理。透過這些工具，使用者可以輕鬆建立自動化工作流程，例如生成影片摘要或建立 RAG 聊天機器人。
大家好！我發布了兩個社群節點，讓大家無需使用 YouTube API 或擔心配額限制，就能將 YouTube 資料整合到工作流程中。這兩個節點分別是 YouTube Transcripts (T3 Data) 和 YouTube Comments (T3 Data)。
YouTube Transcripts 節點（套件名稱：n8n-nodes-t3data-youtube-transcripts）能處理影片、Shorts、播放清單或整個頻道（透過 @handle）的逐字稿。它支援純文字、帶時間戳記的片段、SRT 格式，以及 AI 就緒的區塊（包含重疊內容與每個區塊的時間戳記連結），可以直接連接到向量資料庫或 AI 代理。此外，它還能設定語言偏好，並優先選取人工字幕而非自動生成字幕。
YouTube Comments 節點（套件名稱：n8n-nodes-t3data-youtube-comments）則能擷取留言及選填的回覆，可選擇依熱門度或最新排序。它還能顯示按讚數、回覆數、大約日期、釘選狀態和創作者愛心標記，並提供直接的留言連結。
這兩個節點都能作為 AI 代理工具使用，並在 Apify 平台上運行（需要免費的 Apify 帳號和 API 金鑰）。費用按結果計費，失敗或內容為空的影片則不收費。
我曾使用這些節點建立以下工作流程：將頻道影片的逐字稿匯總成 LLM 摘要，並儲存到 Notion 頁面；將播放清單的逐字稿區塊儲存到 Pinecone/Qdrant，建立一個能引用影片確切時間點的 RAG 聊天機器人；以及每週分析競爭對手最新影片的留言，生成 LLM 情感分析摘要並發送到 Slack。
安裝方式很簡單：進入 n8n 設定頁面，點選「社群節點」，然後點擊「安裝」，貼上套件名稱即可。我們非常歡迎大家提供回饋和功能建議！
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以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 n8n Community 所有， 建議透過「閱讀原文」前往原始網站，以取得最完整資訊並支持原作者。
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