ADRs for AI：Git 版本控制的人機協作決策記錄框架

這為何值得您關注？基本上，這個框架解決了 AI 輔助程式設計的兩個問題。

第一個問題是如何進行監督管理以及監督的內容，這透過 ORRCF（選項、建議、理由、信心、反證）問題格式來解決。模型應提出所有疑慮，並附上完整建議與反證，以供核准或推翻。

第二個問題是如何建構可持續維護的 AI 生成程式碼。由模型撰寫的 ADRs（架構決策記錄，源自 Nygard 的決策記錄）總結了所有設計決策的思考過程，並提供程式碼藍圖。

這些記錄同時說明了為何做出某些不顯眼的設計選擇，從常數定義、函式庫選用，到操作順序等；也闡明了在不同條件下（例如不同平台、不同延遲要求或不同受眾）會做出不同決策的原因。

這是我一年多來一直在開發的框架，也是我所有專案的起點。它涉及許多環節，我面臨的挑戰是如何簡化上手流程。我希望剛建立並已提交至 Anthropic marketplace 的 ADRs4AI/plugins 插件能讓這一切變得更容易。我也正在錄製介紹影片。我希望獲得關於上手流程、目前線上資料的看法，以及如何讓這些內容更清晰的意見回饋。謝謝！