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NVIDIA RTX Spark 筆電輕薄高效,整合新模型、AI 代理工具與遊戲體驗

NVIDIA 推出 RTX Spark 筆記型電腦,搭載強大的 Blackwell RTX GPU 與 Grace CPU,提供卓越的 AI 運算能力。這些筆電整合了 Nemotron 3.5 Transcribe 等新 AI 模型,支援語音轉錄、翻譯及 AI 代理工具,並透過 DLSS 與光線追蹤技術提升遊戲體驗。使用者還能透過 NVIDIA App 精細管理 GPU 資源,平衡前景應用與背景 AI 代理的效能。

NVIDIA RTX Spark 筆電輕薄高效,整合新模型、AI 代理工具與遊戲體驗
圖片來源:NVIDIA Blog

NVIDIA RTX Spark 驅動輕薄筆電,專為開發者、創作者和玩家的各種需求而打造。

RTX Spark 筆電現已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 等品牌推出。這些強大的系統將 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 整合在單一超級晶片中,提供高達 128GB 的統一記憶體和高達 1 petaflop 的 FP4 AI 效能。

這使得 NVIDIA CUDA 平台、RTX 繪圖技術以及個人 AI 超級電腦的能力,都能融入頂級 Windows 筆電,隨時隨地發揮作用。

即將推出的 RTX Spark 更新內容包括:

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe,一個用於轉錄、說話者歸屬和翻譯的開源語音模型,已在 RTX Spark 上提供。

LFM3 系列開源模型,提供即時支援。

NVIDIA App 中的資源管理控制功能,可分配 GPU 資源給前景應用程式和背景代理。

S-GAME 備受期待的動作角色扮演遊戲《Phantom Blade Zero》將支援光線追蹤和 NVIDIA DLSS 4.5。

現在即可透過 RTX Remix 1.6 在 RTX Spark 上體驗支援路徑追蹤和 DLSS 的《Minecraft》。

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 於今日推出,這是一個全新的開源語音模型,能將錄製的對話轉化為有用的資訊。開發者無需使用多個模型來處理轉錄、說話者標記和翻譯,只需一個可提示的模型即可處理這三項任務,甚至還能回答有關音訊的問題。它支援 40 種語言的轉錄,其中包括七種印度語言。

開發者可以使用自然語言提示詞來引導模型。例如,對於單次錄製的會議,使用者可以要求它:

「轉錄此錄音並標記每位說話者。」

「將此音訊翻譯成英文。」

「列出本次會議中做出的決定。」

提示詞還可以包含產品術語和格式慣例,這有助於模型處理醫療保健、金融服務和客戶服務等領域的專業詞彙。由於模型權重是開源的,開發者可以選擇在何處處理音訊,無論是從桌面端到雲端。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 中排名第一,在 Artificial Analysis 的開源模型中排名第二,以約 43 億個活躍參數提供領先的準確性,比排名第一的開源模型少了 80%,這使得高品質的智慧轉錄在本地硬體上更具實用性。

它現已在 Hugging Face 上提供。量化版本即將推出,開發者可以在 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系統、Jetson AGX Thor 裝置上本地運行 Transcribe,或在 NVIDIA Blackwell 資料中心 GPU 上進行擴展。NVFP4 版本將透過 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署。

欲了解更多資訊,請參閱 NVIDIA 技術部落格。

在 RTX Spark 上,使用者可以讓長時間運行的代理與他們喜愛的應用程式同時運作。兩者共享系統的 GPU 運算資源,而資源的適當平衡取決於使用者當下的需求。

透過 NVIDIA App 中的新資源管理功能,使用者現在可以選擇如何共享 GPU 資源。他們可以優先處理前景應用程式以獲得最佳效能,或者為背景運行的代理分配更多資源,以更快地完成工作。

從 NVIDIA App 的「系統 > 進階」中存取控制資源共享。此功能需要啟用 Windows 設定中的硬體加速 GPU 排程。

Liquid AI 的 LFM3 提供新一代的 Liquid Foundation Models,專為專業任務設計。該系列涵蓋基於共享骨幹的文字、視覺、音訊、全能和決策模型,並提供基礎模型和後訓練模型的開源權重。這些模型緊湊且快速:Liquid AI 新的 17 億參數基礎模型超越了其先前 26 億參數的基礎模型。

這些模型支援本地工作流程,例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中運行的代理,可用於分類收件匣和管理行事曆、閱讀文件和應用程式畫面、轉錄和翻譯語音、回答有關手寫數學的口頭問題,以及路由支援票證或語音請求。

開發者可以透過 llama.cpp 和 vLLM 的原生支援,在 RTX Spark 上運行 LFM3 模型,並在本地對模型進行微調。

S-GAME 的《Phantom Blade Zero》將於太平洋時間 10 月 28 日晚上 7 點在 Steam 和 Epic Games Store 上線。玩家將扮演被誣陷謀殺師父的劍客 Soul,在武林中遊歷以揭露一場陰謀。

NVIDIA 與 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作,為該遊戲加入了光線追蹤效果。在 RTX Spark 筆電和搭載 GeForce RTX GPU 的 PC 上,光線追蹤能帶來更精確的反射光線、細緻的反射和植被與地形上逼真的陰影。NVIDIA DLSS 動態多幀生成功能可將幀率提升高達 6 倍,或即時調整倍數以達到玩家的目標幀率。

欲了解更多資訊,請參閱 GeForce.com。

NVIDIA RTX Remix 是用於透過路徑追蹤和 DLSS 重製經典遊戲的模組平台,上週發布了 1.6 版本。這次更新將 RTX Remix 帶入了全球最大的遊戲社群:《Minecraft》。創作者和玩家都可以透過 RTX Remix 渲染《Minecraft Java Edition 1.21.1》,利用 DLSS 加速的路徑追蹤,並在未來的創作中充分利用逼真的光照和材質。

此次更新還增加了支援 3D 導向神經渲染的 DLSS 5、高達 6 倍的多幀生成、原生 RTX Spark 支援以及代理輔助工作流程。從今天起,這些升級將應用於《Portal with RTX》和《Half-Life 2 RTX》試玩版。兩者現在都支援 RTX Spark,透過 DLSS 3D 導向神經渲染提供更逼真的光照和材質,DLSS 幀生成的新效能模式,以及加速路徑追蹤的新選項。

RTX Remix 1.6 也簡化了 AI 驅動的模組製作。重新設計的 ComfyUI 工作流程讓模組製作者可以直接在 RTX Remix 內部生成基於物理的材質,無需應用程式介面設定,並支援完整專案的批次處理和為非技術創作者提供的預設。此外,透過 NVIDIA 代理技能,相容的 AI 代理可以直接與 RTX Remix 協作,幫助加速重製專案。

欲了解更多資訊,請參閱 RTX Remix 部落格。

RTX Spark 筆電提供多種設計,使用者可以選擇符合其工作和娛樂方式的款式。選項包括不同的螢幕尺寸、顏色、觸控螢幕、手寫筆支援以及二合一變形筆電。RTX Spark 筆電最薄可達 14 毫米,最輕約三磅,並提供全天候電池續航力。

如此纖薄的設計之所以能實現,是因為 RTX Spark 將 GPU、CPU 和高達 128GB 的統一記憶體整合在一個節能的超級晶片上。創意專案和 AI 模型都從相同的記憶體池中提取資源,因此筆電即使在未插電的情況下,也能處理過去需要桌上型工作站才能完成的工作。

這對以下使用者意味著:

AI 開發者:可以在 NVIDIA CUDA 上本地運行模型和代理,這是與雲端 AI 相同的平台,並可部署到超過 1.5 億台 NVIDIA RTX AI PC 和雲端 NVIDIA GPU。

創作者:RTX Spark 可以編輯原生 4:2:2 影片,並渲染高達 90GB 的 3D 場景。Adobe Photoshop 和 Premiere 透過測試版提供原生 RTX Spark 支援。

玩家:數百款遊戲可在 RTX Spark 上運行,NVIDIA DLSS、光線追蹤、Reflex 和 G-SYNC 提供更清晰的視覺效果和更流暢、反應更靈敏的遊戲體驗。

RTX Spark 筆電現已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出,起價 2,599 美元,128GB 配置的機型也已上市。請在 RTX Spark 產品頁面尋找適合您的筆電。

#不容錯過:NVIDIA 本地 AI 的更多更新

🦆Microducks 在 RTX Spark 協助下學習走路:在 GTC 柏林主題演講中,NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳展示了在 RTX Spark 上運行的 AI 代理如何協助訓練 Hugging Face 的 Microduck 機器人。

一篇新的 NVIDIA 技術部落格詳細介紹了工作流程:Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上規劃障礙路線,Astra 建立 3D 資產,NVIDIA Isaac Lab 訓練導航策略,RTX Spark 則在 NVIDIA Isaac Sim 中驗證。觀看演示並嘗試操作手冊。

⚡NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 現已推出,只需 4GB 記憶體即可實現自然對話和多步驟代理任務。該模型為 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 裝置上的本地語音助理、遊戲角色和嵌入式介面提供動力。

它支援 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio,並與 Hermes 和 OpenClaw 協作。對於要求更高的代理工作負載,Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 專為在 RTX Spark 上運行本地代理而設計。

🖼️Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一個 56 億參數的開源模型,允許使用者在本地生成和編輯圖像。NVIDIA 優化版本可在僅需 8GB 顯示記憶體的 RTX GPU 上運行。開發者還可以使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方在 RTX Spark 上微調該模型,以針對特定的創意工作流程進行客製化。

🖥️NVIDIA DGX Spark 64GB 現已可從製造商合作夥伴處購買,為開發者和研究人員提供了另一種在本地建構和運行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell Superchip 提供動力,結合了 64GB 統一記憶體、DGX OS 和 NVIDIA AI 軟體堆疊,用於代理開發、推論和微調。了解更多並探索購買選項。

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