發布 datasette-llm 0.1a7,一個供其他外掛依賴的 LLM 整合外掛。
- 為特定模型配置預設選項的機制。
這是 Datasette 不斷演進的 LLM 外掛支援機制的一部分。現在可以為模型配置預設選項,例如,指定所有 enrichment 操作應使用特定模型,並將 temperature 設定為 0.5。
datasette-llm 0.1a7 版本正式發布,此為 Datasette 生態系中用於整合大型語言模型(LLM)的外掛。新版本主要新增了為特定模型配置預設選項的功能,讓其他依賴 LLM 的外掛能更靈活地配置模型參數,例如設定模型溫度。
發布 datasette-llm 0.1a7,一個供其他外掛依賴的 LLM 整合外掛。
這是 Datasette 不斷演進的 LLM 外掛支援機制的一部分。現在可以為模型配置預設選項,例如,指定所有 enrichment 操作應使用特定模型,並將 temperature 設定為 0.5。
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以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 Simon Willison 所有, 建議透過「閱讀原文」前往原始網站,以取得最完整資訊並支持原作者。