Scale AI 執行長 Jason Droege 接受 Axios 採訪時表示，AI 在商業、軍事和政府等關鍵任務應用中，往往因可靠性不足而難以廣泛採用。Droege 在舊金山受訪時指出：「在這些環境中，錯誤的代價可能非常高。」Scale AI 總部設於舊金山，本週剛慶祝成立十週年。
重要性：Droege 於去年六月接替創辦人 Alexandr Wang 的職位，當時 Alexandr Wang 成為 Meta 首位 AI 長，而 Meta 也取得了 Scale AI 49% 的股權。Droege 希望藉此表明，Scale AI 不僅僅是一家資料標註公司，而長期以來一直是 AI 基礎設施和部署的供應商。
Droege 在一份內部備忘錄「可靠性競賽」（The Reliability Race）中，首次向其 1,300 多名員工闡述了他的核心理念。他寫道：「達到這種程度的可靠性，仰賴於人類智慧。我們的前線部署工程師確保 AI 在客戶特定的工作流程和使用案例中具備可靠性。」
言外之意：Droege 告訴 Axios，這個訊息是他與客戶和潛在客戶交流時歸納出來的。他表示，之所以要不斷強調可靠性，是因為人們「持續不斷地討論著數百個與 AI 相關的話題」。他補充說，在建立早期業務時他學到，必須「持續將重點放在最核心的事情上，並討論該主題的所有細微之處，這樣每個人才能專注於同一件事。」
他表示：「我撰寫這份備忘錄的目的，是讓我們的團隊真正專注於客戶告訴我們最重要的事情。而最重要的事情，就是讓 AI 足夠可靠，以便客戶能看到他們在巨大投資上的投資報酬率（ROI）。」客戶告訴 Droege，即使 AI 產品通常運作良好，也可能犯下嚴重錯誤，這成為人們不願採用該技術的原因。
他補充說：「我們認為：好，這是一個彌補期望與現實之間差距的機會。因此，這也是我們過去幾年一直在投資的領域。」「我們在業界聽到很多炒作和空談。而 Scale AI 將會不斷創新並努力，以實現客戶所期望的成果。」當被問及作為領導者的特點時，Droege 告訴 Axios：「我們正處於歷史上最具活力的時期之一。
因此，分心必然會導致失敗。我認為我非常擅長找出兩三件重要的事情，並不斷地強化它們。」
