TLDR

  • 頂尖企業（使用量排名前5%）目前每位員工使用的AI智慧量是一般企業的3.5倍，較一年前的2倍顯著提升。
  • 這項差距源於應用的深度而非僅是活躍度：訊息量僅能解釋領先優勢的36%，大部分差異來自更豐富、更複雜的AI應用。
  • 代理式工作流程正成為頂尖企業的標誌：最大的優勢體現在進階工具上，頂尖企業每位員工傳送的Codex訊息量是一般企業的16倍。
  • 企業可以朝著頂尖邁進：領先企業會衡量應用深度、建立生產環境的治理機制、投資於賦能、擴展成功案例，並從基於聊天的輔助轉向由代理執行委派的工作。

對於許多企業而言，AI採用的第一階段著重於「取得」：誰擁有AI工具、部署了多少席位，以及員工是否正在試驗。這些仍然重要，但取得AI已不再是差異化的關鍵。

我們最新的研究顯示，AI優勢正開始複利增長。頂尖企業之所以遙遙領先，是因為他們每位員工使用的AI智慧量更高、更密集地採用進階工具，並將AI更深入地嵌入工作流程中。

今天，我們推出 B2B Signals，這是 OpenAI Signals 的商業延伸。它根據企業使用 OpenAI 產品時，在保護隱私的前提下彙整的數據，定期衡量AI在企業中的普及程度，包括：

  • 企業內部AI應用的深度
  • 哪些工具和任務與頂尖企業的採用最相關
  • AI商業應用案例如何在各行各業、產品和職能中擴展

_註：本報告中的所有分析均基於去識別化、彙整後的企業使用數據。訊息內容透過自動化系統進行分類，OpenAI 的任何員工均未審閱個別企業、商業或API客戶數據作為本次分析的一部分。_

最明確的訊號是深度。頂尖企業目前每位員工使用的AI智慧量是一般企業的3.5倍，較2025年4月的2倍有所提升。訊息量僅能解釋其中36%的差距；大部分差異來自更深度的使用。頂尖企業的員工正要求AI承擔更複雜的工作，提供更豐富的上下文，並產生更實質的輸出。

在本報告中，我們使用生成的tokens作為衡量所需智慧的代理指標。Tokens並非商業價值的直接衡量標準，但它們有助於衡量員工要求AI完成多少工作，使其成為AI應用深度的一個有用代理指標。

簡而言之：一般企業使用AI來回答問題；而頂尖企業則利用AI協助執行複雜的工作。他們不僅僅是傳送更多訊息；每一次互動都在完成更多實際工作。

總體而言，這些訊號表明頂尖企業正將AI用於更複雜和具挑戰性的工作。對於領導者來說，問題已從有多少人擁有AI存取權或他們使用AI的頻率，轉變為AI如何在工作流程中深化並改變團隊的運作方式。

頂尖企業也正朝著「委派」的方向發展。

優勢在於進階和代理式工具中表現最為顯著。Codex 顯示出最大的差距，頂尖企業每位員工傳送的訊息量是一般企業的16倍。ChatGPT Agent、Apps in ChatGPT、Deep Research 和 GPTs 也呈現出類似的趨勢，這表明頂尖企業更擅長採用能幫助員工編碼、委派多步驟任務、應用公司上下文以及進行更複雜研究的工具。

隨著AI系統在運用工具、跨檔案和程式碼庫工作以及完成更長期任務方面的能力不斷提升，企業將需要適應將有意義的工作委派給AI代理。

率先行動的企業正在建立營運能力，不僅將AI視為更快的介面，更將其作為從根本上重新設計工作的方式。

Cisco 利用 Codex 加速大型企業工程組織中的複雜軟體工作。在生產工作流程中，Codex 協助將建置時間縮短約20%，每月節省超過1,500個工程師工時，並將缺陷解決吞吐量提高10-15倍。正如 Cisco 團隊所言，最大的收益來自於他們將 Codex 視為「團隊的一部分」。

AI 也正進入企業各部門的生產工作流程中。

公司正在部署API應用案例，涵蓋應用程式內助理、編碼和開發者工具以及客戶支援。這些是AI可以成為產品、服務和內部系統一部分的領域。

AI應用最廣泛的領域是寫作和溝通，但特定職能的應用正在增長。IT和資安團隊的查詢主要集中在操作指南和程序指導，軟體開發和資料科學團隊展現出高頻率的編碼使用，而財務團隊則將AI用於分析和計算。這種模式表明AI正超越一般生產力工具，進入與各職能核心職責更緊密相關的工作。

沒有單一的AI採用排行榜。有些行業在廣泛採用 ChatGPT 方面領先，有些則在 Codex 使用、API 密集度或訊息密集度方面領先。這意味著組織有多個切入點：擴大存取、深化使用、採用代理式工具，或將AI直接整合到產品和系統中。

Travelers Insurance 展示了這在實踐中的樣貌。其與 OpenAI 合作建置的 AI 理賠助理，引導客戶完成首次損失通知、回答保單問題、收集啟動理賠所需的資訊，並直接在 Travelers 系統中建立理賠。Travelers 預計該助理在第一年將處理約10萬通首次損失通知電話。

頂尖企業與一般企業之間的差距不應被視為一道固定的鴻溝。許多組織仍處於從廣泛取得AI到更深度、更整合應用的早期階段。頂尖企業的價值在於它展示了哪些實踐有助於企業隨著時間推移建立動能。

最明確的訊號之一是教育和學習，這是任務層面領先優勢最大的地方。這表明領先企業不僅使用AI來完成工作，還幫助員工建立良好使用AI所需的技能、習慣和信心。

組織可以透過衡量使用深度、建立支援生產應用的治理機制、將賦能視為核心基礎設施、識別領先團隊並擴大其影響力，以及從聊天轉向由代理執行委派的工作，來邁向頂尖。

企業AI正在快速發展，領導者需要清晰的數據來了解如何將AI採用轉化為商業價值。

B2B Signals 追蹤領先企業的行為和模式，讓組織更清楚地了解領先公司如何將智慧轉化為商業價值。

本次發布著重於使用深度、代理式工作流程以及跨行業和職能的新興模式。未來的更新將追蹤這些指標的進展，並隨著企業AI的演變調整訊號。