每一項新興科技的背後，都有一股偉大的理念推動其向前發展。在 Microsoft Research 的 Podcast 系列節目《Ideas》中，微軟研究社群的成員們討論了激勵他們研究的信念、影響其研究的經驗與思想家，以及其所追求的正面人類影響。
自2020年以來，微軟各地的研究人員作為「工作新未來」研究計畫的一部分，持續進行、揭示並分析關於人們工作方式的關鍵研究。他們透過多種視角進行探討，從疫情造成的變化，到混合工作模式的採用，再到功能日益強大的 AI 模型出現，目標是賦能個人和組織即時重新定義工作。
在本集節目中，微軟首席科學家兼技術院士 Jaime Teevan 與研究員 Jenna Butler、Jake Hofman 和 Rebecca Janssen 討論了最新的研究成果：《Microsoft 2025年工作新未來報告》。該團隊探討了報告中關於 AI 採用與影響的內容、創造一個讓人類蓬勃發展的未來所需具備的「有意性」（intentionality），以及目前對 AI 使用的看法。
此外，AI 究竟是「工具」還是「協作者」？以及這個問題的答案為何如此重要。## 逐字稿[音樂]JAIME TEEVAN： 我們所經歷的，並非每年工作都以世代變革的方式在改變。更確切地說，我們正處於數位科技如何支援人們完成工作的巨大轉變之中。
JENNA BUTLER： 這並非預先註定。工作的未來正由我們、由消費者積極地共同建構。我喜歡這個觀點。JAKE HOFMAN： 我們很容易說，讓每個人都採用並提升效率，讓一切都變得非常快速，對吧。但我認為那並不是我們真正想生活在其中的未來。
REBECCA JANSSEN： 我們總是以過去為基準。所以 AI 能做什麼，或者 AI 能不能做我們已經在做的事情？我認為這是一個錯誤，或者說這只是第一步，更重要的一步還在後頭。標準開場： 您正在收聽《Ideas》，這是 Microsoft Research 的一個 Podcast 節目，深入探討科技研究的世界以及程式碼背後的深層問題。
[音樂漸弱]JAIME TEEVAN： 大家好，我是 Jaime Teevan，微軟的首席科學家兼技術院士，今天我們要談談工作的新未來。回溯到2020年，微軟各地的研究人員齊聚一堂，試圖理解因疫情而發生的工作模式巨大轉變。隔年，該團隊發布了第一份《工作新未來報告》。
此後，微軟每年都會發布一份新報告，期間從不缺乏顛覆性事件和重大的技術變革。今天，我的同事 Jenna Butler、Jake Hofman 和 Rebecca Janssen 將與我一同探討這份最新報告，他們也是報告的眾多作者之一。Jenna、Jake、Rebecca，歡迎來到我們的 Podcast。
REBECCA JANSSEN： 謝謝 Jaime。JAKE HOFMAN： 謝謝 Jaime。JENNA BUTLER： 謝謝。TEEVAN： 影響人們工作內容和方式的因素有很多，從社會因素到經濟因素，再到技術因素。
正如我們從之前共同撰寫的報告中所了解到的，要解釋這種複雜性，需要許多不同的背景、知識基礎、方法和研究方法論。因此，在我們深入探討報告細節之前，我想請各位分享一下你們為報告所做的貢獻，以及你們所帶來的經驗和專業知識，以及你們的工作為何重要。Jenna，請你先開始吧？
BUTLER： 好的，謝謝你，Jaime。我從2020年報告啟動以來就參與其中，我對我們所做的工作感到非常自豪。我認為這很重要，原因有很多，但最重要的是，尤其是在現在，人們感覺科技似乎是「發生在他們身上」的，這些變化也是「發生在他們身上」的。
然而，實際上，任何我們引入社會的科技，都是一種社會技術轉變。因此，人們如何看待它、如何使用它、想用它做什麼、願意為它支付多少，所有這些都至關重要。所以這份報告，我認為，賦予了人們一些自主權，讓他們了解現在正在發生什麼、最新的研究是什麼，以及他們自己的行為和觀點如何形塑著科技。
至於專業領域，我研究軟體工程的生產力，目前特別關注 AI 如何影響或改變它。但我的背景最初是生物資訊學，研究癌症。我一直很喜歡跨學科領域，因為我覺得在當今世界面臨的問題類型中，解決方案往往存在於多個學科的交界處。因此，這份報告匯集了來自世界各地超過50位不同的作者，我認為這是一個非常有趣的例子，說明當你將這些不同的人聚集在一起時，能產生多少偉大的成果。
TEEVAN： 謝謝 Jenna。Jake，你呢？HOFMAN： 是的，我從2023年開始參與這份報告，比 Jenna 的時間短，但最初是作為與 AI 和認知相關內容的作者，這是我們 Microsoft Research 紐約市實驗室的核心研究主題。
最近，我與另一位研究員 Richard Banks 共同領導了公司內部的「與 AI 思考和學習」（Thinking and Learning with AI，簡稱 TALA）工作流程。因此，真正推動和領導這份報告的 Jenna、Rebecca 和團隊，很慷慨地邀請我今年擔任章節編輯。
我欣然接受，因為我知道這份報告的閱讀量和影響力有多大。我認為這是一個絕佳的機會，可以從一個連貫的視角和聲音，展示來自 Microsoft 以及世界各地的研究成果。TEEVAN： 謝謝 Jake，Rebecca 呢？JANSSEN： 是的，Jake，我們也很高興你能加入我們擔任章節編輯，只是想說一下。
是的，我於2024年10月全職加入 Microsoft，所以可以說是我們三人中的新成員。早在攻讀博士學位期間，我就對 AI 及其對工作和社會的影響很感興趣，特別是從經濟學的角度。所以我一直對那個團隊的工作感到非常興奮，並且非常期待不僅能從經濟學角度和相關章節參與，也能更廣泛地參與報告的整體編輯工作。
至於它為何重要，我認為這份報告最令人興奮之處在於其多樣性，包括不同的人、不同的背景和不同的主題。有很多可以討論和談論的內容，同時也意識到，哦，AI 不僅影響著工作，也影響著生活中許多不同的其他方面。TEEVAN： Rebecca，我也很喜歡你的故事，關於你如何在 Microsoft 之外閱讀這份報告，然後有機會加入參與。
我知道今年有許多參與者都這麼說。感覺它成為一個機構，這很酷。JANSSEN： 是的，是的，沒錯。TEEVAN： 是的，非常酷。但對於那些剛接觸《工作新未來報告》的聽眾，你能否簡要介紹一下這份報告是什麼、它是為誰而寫的，以及人們可以用它來做什麼？
BUTLER： 是的，我可以回答這個問題。顯然我帶有偏見，我認為它是為每個人而寫的。但也許不是。但其理念是展示過去一年中發生的研究。我們每年發布一次，通常在12月，關於這些正在發生的重大轉變，因此過去幾年，AI 一直是其中的重要部分。
其理念是匯集不僅來自 Microsoft，也來自世界各地外部的研究，並試圖將其總結成我們可以透過研究支持的小型陳述。我們非常謹慎，確保只在我們有研究人員、可以提出相當大膽的主張，並且對數據有信心並能支持我們所說的領域進行這項工作。因此，如果你只想閱讀一份（儘管有些長）報告，你就能對 AI 和工作領域的廣泛情況有所了解。
從經濟到採用，從思考和學習到特定行業，以及公司外部領先專家正在思考和預測的內容，都能涵蓋。因此，它應該對任何學術受眾都具有廣泛的可讀性。你不需要是 AI 專家也能閱讀它。希望它能對所有不同領域有所幫助。TEEVAN： Jenna，你知道嗎，回顧過去五年，這是我們的第五份報告，我注意到的一件事是，每次我們發布報告時，都會說：「天哪，工作已經改變了。
它將永遠不會再一樣了。」[笑聲]我實際上在閱讀過去報告的引言時發現了這一點。在2021年，當我們思考疫情時，我說：「工作將永遠不會再一樣了！」在2022年，當我們轉向混合工作時，我說：「工作的變化速度比一個世代以來任何時候都快。」2023年，我們經歷了不只一次，而是兩次世代性的工作方式轉變。
然後，最近，顯然我們一直在大量討論 AI 對生產力的變革性影響。而撰寫這份報告的一個樂趣在於，能夠審視這些隨著時間推移而感覺不同的轉變，並看到其中的貫穿線索和連結。因為我們真正經歷的，並不是每年工作都以世代變革的方式在改變。更確切地說，我們正處於數位科技如何支援人們完成工作的巨大轉變之中。
我很想知道，在過去五年中，你們在產業、學術界，甚至在個人層面上，對 AI 和工作的態度和理解發生了哪些變化，例如它對你們個人產生了什麼影響。HOFMAN： 也許我可以先開始。我認為在過去三年裡，生成式 AI 和工作領域的研究世界發生了如此巨大的變化，這真是令人驚訝。
你知道，我記得，就像2023年1月，人們都爭先恐後地投入研究。每個人都在盡其所能地單獨評估一個模型，因為那是人們當時能夠接觸到的。但在「人類在環」（humans in the loop）以及人們評估所發生的一切方面，卻很少有進展。
