Salesforce 週二推出全新改版的 Slackbot，這款公司旗下的職場助理，已從簡單的通知工具轉型為高階主管口中功能齊全的 AI 代理，能夠搜尋企業資料、起草文件，並代表員工執行任務。
全新 Slackbot 現已全面開放給 Business+ 和 Enterprise+ 客戶使用，這是 Salesforce 迄今為止最積極的舉措，旨在將 Slack 定位在新興「代理式 AI」（agentic AI）運動的核心，即軟體代理與人類協同工作以完成複雜任務。此次發布正值 Salesforce 試圖說服投資者，人工智慧將強化其產品而非使其過時之際。
Salesforce 共同創辦人兼 Slack 技術長 Parker Harris 在接受 Salesforce 獨家採訪時表示：「Slackbot 不僅僅是另一個副駕駛或 AI 助理，它是由 Salesforce 驅動的代理式企業的門戶。」
從三輪車到保時捷：Salesforce 徹底重建 Slackbot
Harris 直言不諱地指出新舊 Slackbot 的區別：「舊版 Slackbot 就像一輛小三輪車，而新版 Slackbot 則像一輛保時捷。」
自 Slack 早期便存在的原始 Slackbot，執行的是基本的演算法任務，提醒使用者將同事加入文件、建議頻道存檔以及傳送簡單通知。新版本則運行在完全不同的架構上，圍繞著大型語言模型（LLM）和複雜的搜尋功能而建構，能夠存取 Salesforce 紀錄、Google Drive 檔案、行事曆資料以及多年的 Slack 對話內容。
Harris 解釋道：「這是兩種截然不同的東西。舊版 Slackbot 是基於演算法且相當簡單。新版 Slackbot 則是全新的，它圍繞著 LLM 和一個非常強大的搜尋引擎，並連接到第三方搜尋引擎和第三方企業資料。」
儘管進行了根本性的技術改造，Salesforce 仍選擇保留 Slackbot 品牌。Harris 表示：「人們知道 Slackbot 是什麼，所以我們希望將其延續下去。」
為何 Anthropic 的 Claude 驅動新版 Slackbot，以及接下來可能支援哪些 AI 模型
新版 Slackbot 運行於 Anthropic 的大型語言模型 Claude，此選擇部分是出於合規性要求。Slack 的商業服務在 FedRAMP Moderate 認證下運作，以服務美國聯邦政府客戶。Harris 表示，當 Slack 開始建構新系統時，Anthropic 是「唯一能提供符合我們合規性 LLM 的供應商」。
但這種獨家性不會持續太久。Harris 說：「今年，我們將支援更多供應商。我們與 Google 有很好的合作關係。Gemini 令人難以置信，性能卓越，成本效益高。所以我們將在某些方面使用 Gemini。」他補充說，OpenAI 也仍是可能性之一。
Harris 呼應了 Salesforce 執行長 Marc Benioff 關於大型語言模型正在商品化的觀點：「你聽過 Marc 談論 LLM 是商品，它們正在普及化。我稱它們為 CPU。」
關於訓練資料的敏感問題，Harris 態度明確：Salesforce 不會使用客戶資料來訓練任何模型。他解釋說：「模型沒有任何形式的安全性。如果我們用你我之間的某些機密對話來訓練它，我不希望 Carolyn 知道，如果我將其訓練進 LLM，就沒有辦法說你能夠看到答案，但 Carolyn 不能。」
Salesforce 內部實驗揭秘：八萬名員工測試 Slackbot 成效驚人
Salesforce 已在內部測試新版 Slackbot 數月，並推廣給所有八萬名員工使用。根據 Slack 行銷長 Ryan Gavin 的說法，結果令人驚訝：「這是 Salesforce 歷史上採用速度最快的產品。」
內部資料顯示，三分之二的 Salesforce 員工已嘗試使用新版 Slackbot，其中 80% 的使用者持續定期使用。內部滿意度達到 96%，這是 Slack 推出任何 AI 功能的最高紀錄。員工回報每週可節省 2 到 20 小時的工作時間。
採用過程主要是有機發生的。Gavin 說：「我想大約五天後，我們的員工就開發了一個名為『最值得偷學的 Slackbot 提示詞』的 Canvas。人們開始自發性地在上面添加內容。我認為現在這個 Canvas 中有超過 250 個提示詞。」
Salesforce 首席使用者體驗研究員 Kate Crotty 發現，73% 的內部採用是由社群分享而非自上而下的指令所驅動。她表示：「每個人都在互相學習和交流技巧。」
Slackbot 如何將分散的企業資料轉化為高階主管可用的洞察
在產品演示中，Slack 產品體驗設計師 Amy Bauer 展示了 Slackbot 如何整合多個來源的資訊。在一個範例中，她要求 Slackbot 分析來自試點計畫的客戶回饋，上傳一張使用儀表板的圖片，並讓 Slackbot 關聯質性與量化資料。
Bauer 解釋說：「這就是 Slackbot 真正為我帶來價值的地方。它不僅僅是簡單地讀取圖片，它實際上是在查看圖片並將其與剛為我生成的洞察進行比較。」
Slackbot 隨後可以查詢 Salesforce，找出有開放交易且可能適合早期存取的企業帳戶，建立 Bauer 所稱的「一個非常好的理由和推進計畫」。最後，它可以將所有這些資訊整合到一個 Canvas（Slack 的協作文件格式）中，並找出利害關係人的行事曆空檔，以安排審查會議。
Bauer 說：「到目前為止，我們一直以一對一的方式與 Slackbot 合作。但我現在可以做的一個好處是，將這些洞察生成到一個 Canvas 中，這是一個共享工作區，我可以在其中與 Slackbot 迭代、精煉，或與我的團隊分享。」
Slack 產品長 Rob Seaman 表示，Canvas 的創建展示了產品的發展方向：「這是在內部呼叫 Slack Canvas 工具，以實際撰寫一份共享文件。但它預示了 Slackbot 的未來走向，我們最終將會加入更多第三方工具呼叫。」
MrBeast 的公司成為 Slackbot 白老鼠，員工稱每天節省 90 分鐘
在 Salesforce 的試點客戶中，包括 YouTube 明星 MrBeast 的母公司 Beast Industries。該公司的資訊長 Luis Madrigal 加入了發布會，分享他的經驗。
Madrigal 說：「作為一個推廣企業技術超過二十年的人，這幾乎是最簡單的部署之一。基礎設施已經到位。Slack 作為一個實施平台，以及企業工具，啟用 Slackbot 和 Slack AI 功能就像讓我的團隊進入、審查並進行快速安全審查一樣簡單。」
Madrigal 表示，他的安全團隊「相當迅速」地批准了，這對於企業 AI 部署來說很不尋常，因為 Slackbot 只存取每個單獨使用者已經有權限查看的資訊。他說：「鑑於你們為 Slackbot 設定的所有防護措施，使其獨特且僅限於每個單獨使用者擁有的資訊，以及他們所屬的對話、Slack 房間和 Slack 頻道，這讓我的安全團隊很快就批准了。」
Beast Industries 的一名員工，Beast Games 行銷主管 Sinan 回報「至少每天節省 90 分鐘」。另一名員工，創意總監 Spencer 將其描述為「一個在我不在時也能專心工作的助理」。
其他試點客戶包括 Slalom、reMarkable、Xero、Mercari 和 Engine。Engine 營運資深副總裁 Mollie Bodensteiner 稱 Slackbot 是「我們團隊的絕對『混亂馴服者』」，估計每天可為她節省約 30 分鐘，「僅僅是透過消除情境切換」。
Slackbot 對決 Microsoft Copilot 與 Google Gemini：企業 AI 霸主之爭
此次發布使 Salesforce 直接與 Microsoft 的 Copilot 競爭，後者整合於 Teams 和更廣泛的 Microsoft 365 套件中，以及 Google 在 Workspace 中的 Gemini 整合。當被問及 Slackbot 與這些替代方案有何區別時，Seaman 指出是情境和便利性。
Seaman 說：「對我們的客戶和使用者來說，它最強大的地方在於其『近便性』，它就在你的 Slack 中。這是一種自然融入的巨大便利性。」
高階主管們認為，更深層的優勢在於 Slackbot 無需設定或訓練即可理解使用者的工作。該公司的公告指出：「大多數 AI 工具無論誰使用，聽起來都大同小異。它們缺乏情境、錯失細微之處，並強迫你不斷切換工具才能完成任何事情。」
Harris 更直接地說：「如果你曾有過那種 AI 的神奇體驗，我認為 ChatGPT 就是一個很好的例子，從消費者角度來看，它提供了很棒的體驗，那麼 Slackbot 確實是我們在企業中所做的，它將成為一個受人喜愛的員工超級代理，就像人們喜愛使用 Slack 一樣。」
Amy Bauer 強調了這種體驗的無摩擦性。她說：「Slackbot 本質上是基於你在 Slack 中的情境和資料。因此，當你繼續在 Slack 中工作時，Slackbot 會變得更好，因為它以你正在進行的工作為基礎。對於終端使用者來說，無需任何設定或配置。」
Salesforce 的雄心壯志：讓 Slackbot 成為統御所有其他代理的「超級代理」
Salesforce 將 Slackbot 定位為 Harris 所稱的「超級代理」，一個中央樞紐，最終能夠協調組織內的其他 AI 代理。
Harris 說：「每家公司都將擁有一個員工超級代理。」
