OpenAI 2026 年 5 月 29 日。Braintrust 是一家企業級科技公司,位於北美,其工程師運用 OpenAI 的 Codex 搭配 GPT-5.5,能在數分鐘內將客戶的功能需求轉化為預覽分支,並擴大工程實驗的範圍。在一個月內,Braintrust 團隊有 50% 的成員轉用 Codex。

Braintrust 是為交付高品質 AI 產品而設計的可觀察性與評估平台。藉由 Codex,其工程師現在能夠接收客戶的功能需求,並在數分鐘內建立預覽分支,向客戶展示可運作的構想。在一個月內,Braintrust 團隊有一半的成員轉用 Codex。對於創辦人兼執行長 Ankur Goyal 而言,最大的改變不僅僅是更快的程式碼撰寫速度,更是與客戶之間更快速的意見回饋循環。

Goyal 表示:「這聽起來很簡單,但 Codex 確實能在終端機中輸出更多文字而不會變慢,其他模型就是無法做到這點。」Ankur Goyal,創辦人兼執行長:「最大的收穫就是速度。」

將客戶需求在數分鐘內轉化為預覽版本。速度通常被視為工具的一種特性,與其核心功能獨立存在,但對 Goyal 而言,速度上的差異「改變了我與 Codex 互動的方式,這與其他模型不同。」藉由 Codex,Braintrust 團隊能夠將迭代整合到其開發工作流程中,而不是讓需求擱置等待。

Goyal 說:「Codex 釋放了我們即時試驗客戶功能請求的能力。以前,如果有人提出功能請求,它會進入待辦事項清單,稍後才會被排定優先順序。」現在,團隊可以將請求複製貼上到 Codex 中,建立一個預覽分支,並在數分鐘內向客戶展示完成的請求。

Goyal 表示:「Codex 真正酷的地方在於,我們可以與客戶即時地針對功能請求進行迭代和構思。」

Ankur Goyal,創辦人兼執行長:「我們撰寫的程式碼越多,就能解決越多的客戶問題,而 Codex 是目前最有效的方法。」

速度讓自主解決問題成為可能。對 Goyal 而言,Codex 改變了嘗試新想法所需的設定量。他說:「使用其他模型時,我必須嘗試提示模型來解決特定問題。」較慢的工具需要更多的手動指導,這增加了實驗成本。Goyal 表示:「有了 Codex,我轉變為撰寫一個展示問題的測試,建立一個沙盒環境,然後讓 Codex 在該環境中運行。

這對我來說是一個新穎的應用案例,而且由於速度,我能夠進行實驗。」這種速度讓 Braintrust 團隊有更多的實驗空間。工程師不再需要一步步提示,而是可以定義問題,讓 Codex 在受控環境中工作,並更快地從想法轉變為可行的解決方案。Goyal 說:「Codex 真正酷的地方在於,我們可以與客戶即時地針對功能請求進行迭代和構思。」