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「程式碼生成」

33 results
  1. 001微軟發表 Copilot「超級應用程式」，欲定義 AI 時代工作模式The Verge AI·
  2. 002AI 程式碼浪潮來襲：工程師審查模式大轉變IEEE Spectrum AI·
  3. 003Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash 與 3.8 Flash Cyber：強化代理與資安能力Google DeepMind·
  4. 004Nvidia 宣布 Groq 低延遲 AI 推論機櫃今年上線CNBC Tech·
  5. 005GPT-5.6 整合 Kiro，提升開發者程式碼生成效率與成本效益OpenAI Blog·
  6. 006Google DeepMind 推出 Gemini 3.7 Flash：更智慧的程式碼與代理模型Google DeepMind·
  7. 007DeepSeek 平價新模型引爆 AI 價格戰，加速智慧軟體商品化Axios·
  8. 008ABBEL：透過信念狀態更新，提升大型語言模型長程互動效率BAIR Blog (Berkeley AI)·
  9. 009Claude Opus 5 登場：效能超越 Fable？基準測試引發熱議Latent Space·
  10. 010Poolside 推出 Laguna S 2.1：輕量級開源程式碼模型，效能超越體積The Decoder·
  11. 011Google DeepMind 發表全新 Gemini Flash 模型：高效、快速、安全兼具Google DeepMind·
  12. 012中國 GLM 5.2 AI 模型：程式碼生成更經濟，挑戰美國領先地位IEEE Spectrum AI·
  13. 013Thinking Machines Lab 發表首款模型 Inkling，主打開源與多模態能力Wired AI·
  14. 014Meta 發表 Muse Spark 1.1，加入 AI 程式碼戰局TechCrunch AI·
  15. 015Vercel 執行長談 AI 代理程式發展與模型分離趨勢TechCrunch AI·
  16. 016LLM 編碼代理 0.1a0：自動化程式碼生成新嘗試Simon Willison·
  17. 017AI 產業速覽：Fable 5 重啟、開源模型進展與代理應用新趨勢Latent Space·
  18. 018MIT 專家解析：AI 代理的現況、挑戰與未來MIT News (AI)·
  19. 019Snowflake 測試揭示：GLM-5.2 表現媲美 Opus 4.7，成本卻大幅領先The Decoder·
  20. 020GLM-5.2 橫空出世：最強純文字開源大型語言模型問世Simon Willison·
  21. 021GLM-5.2 模型登場：百萬級上下文，專為長任務打造Hugging Face Blog·
  22. 022Cohere 發表 North Mini Code：首款專為開發者設計的 AI 模型Hugging Face Blog·
  23. 023AI 產業速覽：NVIDIA 推出強大代理模型、Anthropic 揭示 AI 自我改進、ChatGPT 記憶升級Latent Space·
  24. 024突破非形式化AI極限：Axiom Math的驗證式智慧之路Latent Space·
  25. 025微軟發表全新AI模型，降低對OpenAI依賴並為開發者節省成本CNBC Tech·
  26. 026開發者不滿AI濫用，在程式碼中植入「資料清除」提示詞Ars Technica AI·
  27. 027AI生成應用程式資安拉警報：數千款應用程式恐外洩企業與個人機敏資料Wired AI·
  28. 028AI 系統自主研發在即：人類參與的時代即將終結？Import AI·
  29. 029Codex CLI 新增「目標」功能，實現自主程式碼生成Simon Willison·
  30. 030Jim Cramer 對微軟財報不滿：股價下跌的背後原因CNBC Tech·
  31. 031AI 科技速報：推論系統、開源模型與代理應用新突破Latent Space·
  32. 032圖像生成模型邁向通用人工智慧之路Latent Space·
  33. 033GPT-5.5：AI 能力飛躍的新里程碑One Useful Thing·