GLM-5.2 橫空出世：最強純文字開源大型語言模型問世

中國 AI 實驗室 Z.ai 於 6 月 13 日向其程式碼訂閱用戶發布了 GLM-5.2，並在隔天（6 月 16 日）以 MIT 授權釋出完整的開源權重。

這款模型與其前身 GLM-5 和 GLM-5.1 大小相似，擁有 7530 億個參數，總大小為 1.51TB，其中包含 40 個活躍參數（混合專家模型）。GLM-5.2 是一個純文字輸入模型，Z.ai 另有視覺模型系列，最新版本為 GLM-5V-Turbo，但該系列並非開源。GLM-5.2 的上下文視窗高達 100 萬個 token，相較於 GLM-5.1 的 20 萬個 token 有顯著提升。

這款模型引起了廣泛關注。根據 Artificial Analysis 的報告，他們營運著最受推崇的獨立基準測試之一，GLM-5.2 已成為 Artificial Analysis 智慧指數上新的領先開源模型。

GLM-5.2 在 Intelligence Index v4.1 上以 51 分領先，超越了 MiniMax-M3 (44 分)、DeepSeek V4 Pro (max, 44 分) 和 Kimi K2.6 (43 分)。

然而，他們也發現 GLM-5.2 在 token 消耗方面較高。GLM-5.2 在每個 Intelligence Index 任務中使用了 43,000 個輸出 token，高於 GLM-5.1 的 26,000 個，也高於 MiniMax-M3 (24,000 個)、Kimi K2.6 (35,000 個) 和 DeepSeek V4 Pro (max, 37,000 個)。

此外，該模型目前在 Code Arena WebDev 排行榜上排名第二，僅次於 Claude Fable 5。該排行榜衡量的是「前端網頁開發任務，包括代理式程式碼工作流程」。考量到它缺乏圖像輸入，卻能獲得如此高的排名，這令人印象深刻，因為我曾錯誤地認為圖像輸入是建立真正優秀前端程式碼模型的關鍵部分。

我透過 OpenRouter 試用了 GLM-5.2，該平台有 9 家不同的供應商提供此模型，其中幾乎所有供應商的輸入費用為每百萬 token 1.40 美元，輸出費用為每百萬 token 4.40 美元。相較之下，GPT-5.5 的費用為 5 美元/30 美元，而 Claude Opus 4.5-4.8 則為 5 美元/25 美元。

GLM-5.1 曾為我生成了一隻我最喜歡的鵜鶘，以及我個人最棒的負鼠（針對提示詞「生成一隻騎著電動滑板車的北維吉尼亞負鼠的 SVG」）。有趣的是，在這兩個案例中，模型都選擇將 SVG 包裹在一個 HTML 文件中，並使用 CSS 添加了額外的動畫效果。

現在讓我們來試試 GLM-5.2。對於「生成一隻騎著腳踏車的鵜鶘的 SVG」，我得到了這個結果。這是一個自包含且完全動畫化的 SVG，而且動畫沒有損壞！我經常會看到眼睛脫落或輪子獨立於腳踏車旋轉的情況，但在這裡一切都運作良好。這也是一個非常漂亮的鵜鶘向量插圖，令人印象深刻。

然而，令人遺憾的是，針對「騎著電動滑板車的北維吉尼亞負鼠」的生成效果卻遠不如預期。這與 GLM-5.1 的表現相比簡直是天壤之別！提醒一下，GLM-5.1 生成的負鼠是這樣的。5.2 甚至沒有嘗試為它添加動畫。